技术博客还得写，有木有！！！

最新推荐文章于 2021-10-27 09:43:28 发布
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分类专栏： 日志 文章标签： 技术博客
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很久木有写技术博客了，发现开发中有些问题是以前问题的重复，但是有时一时又想不起来解决方案，所以技术博客还是得写写呀，以后得多多总结，多多进步才是哟！！

Spring Boot进阶(105)：清除空格党，光@NotBlank注解就能一招秒杀!
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🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！
【IoT】加密与安全：NFC 读写 IC 卡以及密码安全验证
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虽然 IC 卡本身的加密安全性能一般，但仍然有必要了解一下。 1、主要指标 1.1、S50 非接触式 IC 卡性能简介（M1） 参考：IC 卡 S50 简介 1）容量为 8K 位 EEPROM(1K 字节) 2）分为 16 个扇区，每个扇区为 4 块，每块 16 个字节，以块为存取单位 3）每个扇区有独立的一组密码及访问控制 4）每张卡有唯一序列号，为 32 位 5）具有防冲突机制...
JNative读取DLL文件
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致读者：「冰河技术」公号内容分类汇总！
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实战技术！Jfreechart绘制漂亮的图表
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点击上方牧码小子，选择置顶或者星标原创技术干货每日送达！本文由读者 muggle 投稿，muggle 是一位具备极客精神的 90 后单身老实猿，对技术有着狂热追求。...
第一次开通技术型博客！想想有点小激动！
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Android最强保活黑科技的最强技术实现！
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android图标！整理出Android逆向系列学习进阶视频，完整版开放下载
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基于EMD-KPCA-LSTM的北半球光伏功率多维时间序列预测MATLAB代码实现
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内容概要：本文档提供了基于经验模态分解（EMD）、核主成分分析（KPCA）和长短期记忆网络（LSTM）的多维时间序列预测MATLAB代码实现。具体应用案例为北半球光伏功率预测，涉及的数据集包含太阳辐射度、气温、气压和大气湿度四个输入特征，以及光伏功率作为输出预测。文档详细介绍了从数据加载与预处理到EMD和KPCA处理，再到LSTM模型训练与预测的具体步骤，并进行了EMD-LSTM、EMD-KPCA-LSTM和纯LSTM模型的对比分析。此外，还强调了代码的注释清晰度和调试便利性，确保用户能够顺利运行和理解整个流程。 适用人群：适用于具有一定MATLAB编程基础和技术背景的研究人员、工程师或学生，特别是那些对时间序列预测、机器学习和光伏功率预测感兴趣的群体。 使用场景及目标：① 使用EMD、KPCA和LSTM组合模型进行多维时间序列预测；② 对比不同模型的效果，选择最优模型；③ 掌握MATLAB环境下复杂模型的构建和调优方法。 其他说明：代码已验证可行，支持本地EXCEL数据读取，附带详细的“说明”文件帮助用户快速上手。建议用户在实践中结合实际需求调整参数和模型配置，以获得最佳预测效果。
BLDC无刷电机Matlab仿真：转速电流双闭环控制及换相策略研究
05-10
内容概要：本文详细介绍了如何利用Matlab进行BLDC无刷电机的仿真，重点在于转速电流双闭环控制以及两种主要的换相方式——有感hall换相和无感反电动势过零换相。文章从仿真准备、模型创建与设置、具体控制方法到最后的仿真结果与分析进行了全面讲解。通过PI控制器调整电流和转速反馈值，确保电机运行的稳定性和高效性。文中还对比了两种换相方式的优缺点，帮助读者更好地理解BLDC无刷电机的工作原理及其控制方法。 适合人群：对电机控制有一定兴趣并希望通过Matlab进行仿真的工程技术人员、研究人员及高校学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解BLDC无刷电机控制原理和技术细节的人群，尤其是那些想要通过实际操作加深理解的学习者。目标是让读者能够独立完成BLDC无刷电机的基本仿真，并掌握关键控制技术和换相策略。 其他说明：本文基于作者的经验总结，提供了一个较为完整的入门指南，虽然不是严格的学术论文，但对于初学者来说非常实用。
碱性水电解槽乳突主极板三维建模与流体动力学仿真教程—基于Fluent软件的研究
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内容概要：本文详细介绍了如何使用Fluent软件进行碱性水电解槽乳突主极板的三维建模及其流体动力学仿真。主要内容包括乳突主极板的三维模型创建方法，探讨了凹面和凸面的深度与间距对流场的影响，并进行了后处理分析，如压力分布、温度分布、流线轨迹和涡分布等。通过这些分析，能够更好地理解碱性水电解槽的工作原理和优化其性能。 适合人群：从事氢能研究的技术人员、科研工作者、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于需要深入了解碱性水电解槽内部流场特性的研究人员，目标是提高电解效率和优化设备性能。 其他说明：文中提供了简化的示例代码，用于指导读者如何利用Fluent软件进行仿真设置和分析。实际操作时需结合Fluent的帮助文档进一步学习。
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内容概要：本文档是哈尔滨工业大学创意组参加第九届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛的技术报告，涵盖了旋转LED车、漂移车、翻转车和过山车的设计与实现。文档详细介绍了各车型的系统架构、硬件设计（包括传感器、电源、驱动电路等）、软件设计（如PID控制算法、中断调用等）以及机械调校（如前轮调整、差速调整等）。每个车型都有独特的控制需求和技术难点，如旋转LED车的直立控制、漂移车的速度和转向控制、翻转车的角度和速度控制、过山车的传感器优化和电机驱动等。 适合人群：电气工程、自动化、计算机科学等相关专业的本科生或研究生，特别是对智能车竞赛感兴趣的学生。 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的基本原理和技术实现；②掌握传感器、电机驱动、PID控制等关键技术的应用；③学习如何进行系统集成和机械调校，以优化车辆性能；④为参加类似的智能车竞赛提供参考和借鉴。 其他说明：文档中引用了大量参考文献，为读者提供了丰富的背景资料和深入学习的途径。此外，文档不仅展示了硬件和软件设计的细节，还强调了实际调试和优化的重要性，有助于读者在实践中更好地理解和应用所学知识。
Tiny6410平台QT实现的人脸识别技术
在探讨“基于Tiny6410下QT的人脸识别程序”这一主题之前，有必要先了解涉及到的关键技术与硬件设备，因为它们是构成整个系统的核心要素。...在开发过程中，建议仔细参考官方文档和相关技术博客，以获得更深入的指导。
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