brew学习体会

本文详细介绍了如何在C语言环境下模拟C++的面向对象特性,通过使用结构体来实现类的数据和方法。并阐述了在手机应用软件开发中采用MVC模式时,事件驱动型框架的实现方式,以及如何利用事件处理链来构建控制、模型和视图之间的交互。

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首先声明本人参加工作不到一年,真正写程序的时间也不足半年


      第一份工作是brew开发、纯C的,主要是在阅读公司的项目代码,我们做的是手机应用软件开发,所以是界面化的,mvc模式的,所以框架是事件驱动类型的,给我这个菜鸟的感觉就是很像mfc,主要的思想就是将空间分成不同的层次,每个层次有自己的事件处理函数,上一层的事件处理完之后决定要不要给下一层处理(不处理的话就直接传给下一层),以此形成了一个事件处理链。我们我们的事件处理应该就算是mvc里的control吧!事件处理完成之后我们就会改变数据,即mvc里的model。而我们事先在model中添加了监听函数(如果需要的话,不过通常都需要,函数可能有多个,所以一个函数指针的链表)(),即如果model改变的话,我们就会自动的调用model的监听函数(遍历其函数监听链表),我个人觉得函数监听链表也应该算是mvc中的controll,一般我们会在监听函数中掉用接口来更新我们的界面所以这里也应该算是view。

       我们的brew项目中最大的特色应该算是用C来模拟C++的面向对象,用一个struct来实现一个类的数据,用另个struct来实现类的方法(struct的元素为函数类型的指针),有点像虚函数列表 。这样我们就可以实现C++中的类了只是不能实现类中所说的多态。但我们的派生类有和我们基类相同的方法但是实现方法不同时(重载中的一种),我们将其基类的指针给覆盖掉即在赋一次值。

       此处有点错误,我明白但是说不清楚,希望高手给我指正,

 

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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