2012版分形水墨挂历大红风格【样图】

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独一无二的大红风格分形水墨挂历，祝喜气洋洋，在新的一年大红大紫！
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fengda2870
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利用 Processing 进行创意图形绘制：生成艺术化的分形图案
数字魔方操控师的博客
05-05 1128
Processing 是一种基于 Java 的编程语言和集成开发环境（IDE），专门为数字艺术、互动媒体和视觉设计而创建。它提供了大量简化图形绘制、动画制作和交互设计的函数和类库，使得用户无需深入了解复杂的图形学原理和底层编程细节，就能快速实现自己的创意想法。例如，使用 size() 函数可以轻松设置画布大小，background() 函数用于填充背景颜色，ellipse() 函数能够绘制圆形，这些简单的函数组合在一起，就可以构建出丰富多样的图形界面。
c语言分形程序,C语言实现分形图形
weixin_36338808的博客
05-17 1603
介绍怎么用c语言写分形图形的实现维普资讯 http://doc.wendoc.com7 8福建电脑20 04年第 4期用 C语言实现分形黄锦祝(西职业技术学院计算中心，南宁明阳 5 02 )广 3 26图形【摘要】本文简要介绍分形学的基本概念，介绍分形树、分形山的原理及其实现的方法给出了实现一幅 分形山分形树 c程序一自然景观的 C源程序。【关键词】分形图形1引言、近年来，随着计算机软、件技术...
2012版分形水墨挂历淡黄风格【样图】
风达的专栏
11-15 1571
这套挂历由我与晨光老师共同完成。 非常感谢晨光老师的帮助使得一年前的愿望得以实现。 由于网上没有现成的可直接使用的月份，2012年与2013年的日期全部是晨光老师一个个手打出来，这是不小的工作量。 我负责分形图的制作，12个月份的水墨分形图多数选自第九辑分形水墨专辑作品。 晨光老师做的版面设计。 对于封面分形图做了几次修改，2012是龙年，总应该有一些中国龙的特色，晨光老师建议做一个龙的
利用python画分形图_「分形」python简单的分形图片 - seo实验室
weixin_39603357的博客
11-29 444
分形康托集# 康托集import pygamepygame.init()screen = pygame.display.set_caption('康托集')screen = pygame.display.set_mode([1000, 250])screen.fill([255, 255, 255])pygame.display.flip()len0 = 1000 # 初始线条长度leni = ...
m图像多重分形谱计算matlab仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
03-15 1556
由于多重分形至今尚无严格的数学定义，以下仅通过实例进行简单的描述.设有一个分布不均匀的分形，首先将它分成若干个小区域，定义第i区域内的密度分布函数为尸，假定尸，存在着标度关系.其中e是一个小的测量单位，a是一个标度指数，称为奇异指数，它是反映分形体内各个小区间的奇异程度的一个量，所以a的数值与其所在的位置有关.进一步将分形上具有相同a值的小区间数记为。为了对分形的复杂性和不均匀性进行更细致地刻画，需引进它的概率分布函数及其各阶矩的计算，由此构成了分形维数的一个连续谱，称之为多重分形或多标度分形。
matlab分形图山脉,直观理解图像的分形维数附matlab实现
weixin_33089349的博客
04-01 1790
纹理粗糙度是图像的重要视觉特征，对图像的分析、识别和解释有着重要的意义。人们在纹理分析方面作了大量的研究工作，提出了许多纹理粗糙度的测量和描述方法。分形理论指出大多数自然物体表面在空间上都是分形的[1]，而且这些表面的灰度图像也是分形的，这为分形模型在图像分析领域的应用提供了理论基础。而纹理粗糙度的描述大多采用分形维数法。分形维数是图像稳定性的表示量，可以用来描述图像表面的粗糙程度。关于分形其实是...
17、分形图像的科学
tgb345678的博客
06-01 62
本文详细介绍了分形图像的基础理论、生成算法及其在计算机图形学、图像压缩、自然景观模拟等领域的广泛应用。同时探讨了分形与混沌的关系，以及分形图像在未来新兴领域中的潜力，如医学影像分析、环境监测和人工智能。通过实际案例展示了分形图像的独特魅力和科学价值，为读者提供了全面了解分形图像的视角。
朱利亚 matlab分形图,分形实例的赏析
weixin_42116681的博客
03-19 719
分形最主要的性质是本来看来十分复杂的事物，事实上大多数均可用仅含很少参数的简单公式来描述。其实在简单中蕴含着复杂。分形几何的迭代法为我们提供了认识简单与复杂的辩证关系的生动例子。 世界是非线性的，分形无处不在，分形具有局部与整体的自相似性。复杂的分形图不能用传统的数学方法描述，但却能用简单的迭代法生成。可以应用迭代函数生成诸如植物、丛林、山川、云烟等复杂的自然景物。 “分形艺术...
图像处理领域的分形分析技术：梯度局部分形超分辨率与分形维不变滤波器风格转换的应用
08-14
第二种是基于分形维不变滤波器的图像风格转换算法，通过设计一组特殊的滤波器，在不同尺度下保持分形维数不变，从而实现高质量的风格迁移。这两种方法不仅能够提高图像质量，还能有效避免传统方法带来的结构失真问题...
计算图片分形维数_图片维数_分形几何_
10-02
在给定的标题“计算图片分形维数_图片维数_分形几何_”中，我们可以理解这是一个关于利用计算机程序分析图像分形维数的讨论。 首先，我们需要了解分形维数的概念。在传统几何学中，我们习惯于用一维线、二维平面和...
matlab代码实现分形维数计算_二值图像_分形维数_分形图像
09-10
分形维数是一种用于描述复杂几何形状或结构的数学概念，尤其在图像处理和计算机科学领域有着广泛的应用。本主题将深入探讨如何使用MATLAB来计算分形维数，特别是针对二值图像的情况。 首先，我们需要理解什么是分形...
(完整版)分形几何中一些经典图形的Matlab画法+[文档在线提供].doc
11-15
本文档介绍了使用 Matlab 软件绘制分形几何中的一些经典图形，包括 Koch 曲线和 Levy 曲线。文档提供了详细的 Matlab 代码，用于生成这些图形，并对代码进行了详细的说明。 在第一个例子中，作者提供了绘制 Koch ...
matlab代码实现分形维数计算,matlab绘制分形图形,matlab
09-10
在MATLAB中，分形维数的计算是数学与计算机科学的一个重要领域，特别是在图像处理、几何形态学和复杂系统的研究中。分形维数是一种描述不规则形状复杂性的度量，它超越了传统的欧几里得几何维度，能够更好地刻画现实...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
易语言绘制简化版分形图案教程
在本知识点中，我们将探讨如何使用易语言实现画分形图案的简化版，这通常涉及到一些图形编程和数学计算的知识。分形是一种在不同尺度上都表现出自相似性的几何对象，它们可以用来生成美丽的图案，并且在自然界中有...
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