3D MAx报错 The software license check out

本文介绍了三种解决3ds Max许可证问题的方法:删除许可证文件、替换adlmint.dll文件及启动FLEXnet Licensing Service服务。此外,还提到了需要删除的备份文件路径。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一种:删除注册文件,把max的许可证文件删掉,重新进行注册即可!软件新版本的许可证文件位置与以前不同,
XP:C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\FLEXnet\adskflex_tsf.datawin7:C:\ProgramData\FLEXnet\adskflex_tsf.data


第二种:下载破解文件 adlmint.dll 替换安装目录下的同名文件,直接将破解 Crack 文件下的 adlmint.dll 复制替换 C:\Program Files\Autodesk\3ds Max 2016\adlmint.dll(从其他已经破解的电脑中拷贝这个文件直接使用)


第三种:这是应为你的电脑关闭了一项服务而已。在 计算机》管理》服务》找到FLEXnet licensing Service 启动它就行。




再一个删除这个文件'C:\ProgramData\FLEXnet\adskflex_00691b00_tsf.data_backup.001


还有一个证可证,在另一个文件夹里,把这个文件删掉就可以重新生成许可了。也就是只有删除后重新安装软件才有效。C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\FLEXnet
// -*- tab-width: 4; Mode: C++; c-basic-offset: 4; indent-tabs-mode: nil -*- /* This program is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version. This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details. You should have received a copy of the GNU General Public License along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>. */ #ifndef __RANGEFINDER_H__ #define __RANGEFINDER_H__ #include <AP_Common/AP_Common.h> #include <AP_HAL/AP_HAL.h> #include <AP_Param/AP_Param.h> #include <AP_Math/AP_Math.h> // Maximum number of range finder instances available on this platform #define RANGEFINDER_MAX_INSTANCES 2 #define RANGEFINDER_GROUND_CLEARANCE_CM_DEFAULT 10 #define RANGEFINDER_PREARM_ALT_MAX_CM 200 #define RANGEFINDER_PREARM_REQUIRED_CHANGE_CM 50 class AP_RangeFinder_Backend; class RangeFinder { public: friend class AP_RangeFinder_Backend; RangeFinder(void); // RangeFinder driver types enum RangeFinder_Type { RangeFinder_TYPE_NONE = 0, RangeFinder_TYPE_ANALOG = 1, RangeFinder_TYPE_MBI2C = 2, RangeFinder_TYPE_PLI2C = 3, RangeFinder_TYPE_PX4 = 4, RangeFinder_TYPE_PX4_PWM= 5, RangeFinder_TYPE_BBB_PRU= 6 }; enum RangeFinder_Function { FUNCTION_LINEAR = 0, FUNCTION_INVERTED = 1, FUNCTION_HYPERBOLA = 2 }; enum RangeFinder_Status { RangeFinder_NotConnected = 0, RangeFinder_NoData, RangeFinder_OutOfRangeLow, RangeFinder_OutOfRangeHigh, RangeFinder_Good }; // The RangeFinder_State structure is filled in by the backend driver struct RangeFinder_State { uint8_t instance; // the instance number of this RangeFinder uint16_t distance_cm; // distance: in cm uint16_t voltage_mv; // voltage in millivolts, // if applicable, otherwise 0 enum RangeFinder_Status status; // sensor status uint8_t range_valid_count; // number of consecutive valid readings (maxes out at 10) bool pre_arm_check; // true if sensor has passed pre-arm checks uint16_t pre_arm_distance_min; // min distance captured during pre-arm checks uint16_t pre_arm_distance_max; // max distance captured during pre-arm checks }; // parameters for each instance AP_Int8 _type[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int8 _pin[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int8 _ratiometric[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int8 _stop_pin[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int16 _settle_time_ms[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Float _scaling[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Float _offset[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int8 _function[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int16 _min_distance_cm[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int16 _max_distance_cm[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int8 _ground_clearance_cm[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_Int16 _powersave_range; static const struct AP_Param::GroupInfo var_info[]; // Return the number of range finder instances uint8_t num_sensors(void) const { return num_instances; } // detect and initialise any available rangefinders void init(void); // update state of all rangefinders. Should be called at around // 10Hz from main loop void update(void); #define _RangeFinder_STATE(instance) state[instance] uint16_t distance_cm(uint8_t instance) const { return _RangeFinder_STATE(instance).distance_cm; } uint16_t distance_cm() const { return distance_cm(primary_instance); } uint16_t voltage_mv(uint8_t instance) const { return _RangeFinder_STATE(instance).voltage_mv; } uint16_t voltage_mv() const { return voltage_mv(primary_instance); } int16_t max_distance_cm(uint8_t instance) const { return _max_distance_cm[instance]; } int16_t max_distance_cm() const { return max_distance_cm(primary_instance); } int16_t min_distance_cm(uint8_t instance) const { return _min_distance_cm[instance]; } int16_t min_distance_cm() const { return min_distance_cm(primary_instance); } int16_t ground_clearance_cm(uint8_t instance) const { return _ground_clearance_cm[instance]; } int16_t ground_clearance_cm() const { return _ground_clearance_cm[primary_instance]; } // query status RangeFinder_Status status(uint8_t instance) const; RangeFinder_Status status(void) const { return status(primary_instance); } // true if sensor is returning data bool has_data(uint8_t instance) const; bool has_data() const { return has_data(primary_instance); } // returns count of consecutive good readings uint8_t range_valid_count() const { return range_valid_count(primary_instance); } uint8_t range_valid_count(uint8_t instance) const { return _RangeFinder_STATE(instance).range_valid_count; } /* set an externally estimated terrain height. Used to enable power saving (where available) at high altitudes. */ void set_estimated_terrain_height(float height) { estimated_terrain_height = height; } /* returns true if pre-arm checks have passed for all range finders these checks involve the user lifting or rotating the vehicle so that sensor readings between the min and 2m can be captured */ bool pre_arm_check() const; private: RangeFinder_State state[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; AP_RangeFinder_Backend *drivers[RANGEFINDER_MAX_INSTANCES]; uint8_t primary_instance:2; uint8_t num_instances:2; float estimated_terrain_height; void detect_instance(uint8_t instance); void update_instance(uint8_t instance); void update_pre_arm_check(uint8_t instance); }; #endif // __RANGEFINDER_H__ 这里说了什么
最新发布
07-17
<think>我们被要求解释一个C++头文件中的RangeFinder类及其相关结构、枚举和方法的作用。根据用户提供的引用片段,特别是引用[1]中提到了一个函数`ComputeRepeatedTopicNames`,它用于生成多个传感器的话题名称,以及引用[3]中提到了一个`processScan`函数,它涉及传感器数据处理和粒子滤波。我们可以推断这个头文件可能属于一个机器人或传感器数据处理相关的项目,特别是涉及到激光雷达(LiDAR)或声纳等距离传感器(Range Finder)。 由于用户没有提供完整的头文件代码,我们将基于常见的模式进行解释,并结合用户提供的引用片段。 ### RangeFinder类概述 `RangeFinder`类通常用于模拟或处理距离传感器(如激光雷达、声纳等)的数据。它可能包含传感器配置、数据获取、数据处理等方法。 ### 相关结构、枚举和方法 根据引用[1]中提到的`ComputeRepeatedTopicNames`函数,我们可以推测可能有枚举类型用于区分不同种类的传感器,例如: ```cpp enum class RangeSensorType { kLidar, // 单线雷达 kMultiecho, // 多回声波雷达 kPointCloud // 点云数据 }; ``` 在`RangeFinder`类中,可能包含以下成员: 1. **配置参数**:如传感器的最大最小距离、视野角度、分辨率等。 2. **数据成员**:用于存储当前扫描到的距离数据。 3. **回调函数**:用于处理新数据到达时的操作。 ### 主要方法 根据引用[3]中提到的`processScan`函数,我们可以推测`RangeFinder`类可能有一个处理扫描数据的方法。此外,还可能包括: - 初始化传感器的方法(`init`)。 - 更新传感器数据的方法(`update`)。 - 获取传感器数据的方法(`getRanges`)。 ### 示例代码结构 假设的头文件代码可能如下(注意:这是根据常见模式推测的): ```cpp class RangeFinder { public: // 枚举传感器类型,如引用[1]中提到的 enum class SensorType { SINGLE_LINE_LIDAR, // 单线雷达 MULTI_ECHO, // 多回声波雷达 POINT_CLOUD // 点云数据 }; // 构造函数,可能需要传感器类型和配置参数 RangeFinder(SensorType type, const std::string& topic_name, int num_topics = 1); // 初始化传感器 bool init(); // 处理一次扫描数据(如引用[3]中的processScan) void processScan(const std::vector<float>& ranges); // 获取生成的话题名称(如引用[1]中的函数) std::vector<std::string> getTopicNames() const; private: SensorType sensor_type_; std::string base_topic_name_; int num_topics_; // 如果是多个传感器,则大于1 // 其他成员变量,如存储距离数据的容器 std::vector<float> current_ranges_; }; ``` ### 方法解释 1. **构造函数**:接收传感器类型、基础话题名称和话题数量(默认为1)。根据引用[1],如果话题数量大于1,则生成多个话题名称(如`topic_1`,`topic_2`等)。 2. **init()**:初始化传感器硬件或模拟器。 3. **processScan()**:处理一次扫描得到的数据。根据引用[3],这个函数可能包括以下步骤: - 利用运动模型更新里程计分布(预测)。 - 使用扫描匹配(scan-match)提高提议分布(proposal distribution)的准确性。 - 结合激光雷达数据确定每个粒子的权重(更新)。 - 重采样粒子。 4. **getTopicNames()**:返回计算后的话题名称列表。如果`num_topics_`为1,则只返回基础话题名称;否则,返回带有后缀的名称列表(如`topic_1`,`topic_2`等)。 ### 相关函数 在引用[1]中提到的`ComputeRepeatedTopicNames`函数可能是一个辅助函数,被`getTopicNames`调用: ```cpp std::vector<std::string> ComputeRepeatedTopicNames(const std::string& topic, int num_topics) { if (num_topics == 1) { return {topic}; } std::vector<std::string> topics; for (int i = 0; i < num_topics; ++i) { topics.push_back(topic + "_" + std::to_string(i+1)); } return topics; } ``` ### 总结 `RangeFinder`类封装了距离传感器的数据采集和处理功能。它能够根据配置生成多个传感器的话题名称(用于消息传递),并处理来自传感器的扫描数据,可能用于机器人定位(如粒子滤波)。该类的主要方法包括初始化、处理扫描数据以及获取话题名称。 §§相关问题§§ 1. `RangeFinder`类在粒子滤波定位中具体是如何使用的? 2. 如何处理不同类型的距离传感器(如单线雷达和多回声波雷达)的数据差异? 3. 在`processScan`方法中,扫描匹配(scan-match)是如何实现的?</think>### RangeFinder类功能与结构分析 #### 1. **核心功能** `RangeFinder` 类主要处理**距离传感器数据**(如激光雷达、声纳等),提供传感器数据采集、处理和分发能力。核心功能包括: - 管理多类型传感器数据流 - 生成标准化的传感器话题名称(Topic) - 实现传感器数据的预处理和分发 - 支持粒子滤波等算法集成(如运动模型更新、扫描匹配) #### 2. **关键结构** ```cpp // 传感器类型枚举(引用[1]) enum class RangeSensorType { kLidar, // 单线雷达 kMultiecho, // 多回声波雷达 kPointCloud // 点云数据 }; // 类核心结构 class RangeFinder { public: // 构造函数(需传入传感器类型和基础话题名) RangeFinder(RangeSensorType type, const std::string& base_topic); // 生成话题名列表(引用[1]) std::vector<std::string> GenerateTopicNames(int num_topics); // 数据处理主函数(引用[3]) void ProcessScan(const SensorData& scan_data); private: // 运动模型更新(引用[3]) void UpdateOdometryDistribution(); // 扫描匹配优化(引用[3]) void ScanMatchEnhancement(); // 粒子权重计算 void ComputeParticleWeights(); }; ``` #### 3. **核心方法详解** 1. **话题名生成 (`GenerateTopicNames`)** - 根据传感器数量动态生成话题名(如 `lidar_1`, `lidar_2`) - 实现逻辑(引用[1]): ```cpp std::vector<std::string> topics; for (int i=0; i<num_topics; ++i) { topics.emplace_back(topic + "_" + std::to_string(i+1)); } ``` 2. **数据处理流程 (`ProcessScan`)** 四步处理链(引用[3]): ```mermaid graph LR A[运动模型更新] --> B[扫描匹配优化] B --> C[粒子权重计算] C --> D[重采样] ``` 3. **字符处理工具(引用[2])** 使用 `is_classifiedF` 函数对象处理传感器数据中的特殊字符: ```cpp // 示例:检测控制字符 if (is_cntrl(data_char)) { // 执行异常处理 } ``` #### 4. **设计特点** - **多传感器支持**:通过 `RangeSensorType` 枚举区分传感器类型[^1] - **动态话题管理**:自动生成带序号的话题名适应多传感器场景 - **算法集成**:内置粒子滤波实现定位与建图功能[^3] - **健壮性处理**:包含字符分类工具保证数据可靠性[^2]
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