新人职场要淡定 情商比智商更重要

本文通过辉和琳的故事,强调了职场中保持淡定的重要性。冲动与不当言论会导致人际关系恶化,影响职业发展。文章提供了应对冲动情绪的策略,如自控训练、暂时离开现场等方法,以及提高情商的建议。

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年轻人在职场中常常容易情绪失控、口不择言,从而激怒别人。其实,这种时候更需要保持淡定。所谓淡定,简而言之,就是在局面失控的时候,你还能保持镇定,冷静分析并妥善处理异常事件;就是在别人失控的时候,你还能稳住自己,了解和安抚对方的负面情绪。

  文/方佩琼

  有人说,年轻人容易冲动,控制不了自己的情绪,总有一天会栽在自己手里。辉就不幸被言中。

  有一天,他不知道自己吃错了什么药,居然敢跟顶头上司咆哮:“为什么到现在你还不让我升职?”他还拍桌子!这件事的起因是上司暂不考虑将他纳入公司今年的升职名单中。那一刻,他感觉自己怒不可遏,只想为自己讨个公道。

  然而,当他大声地质问上司的时候,上司也坚定了自己的看法:“辉这个年轻人,太容易冲动,居然敢拍我桌子。这种下属绝不可能得到提拔,也不可能成为合格的管理者。”

  这种观念一旦在头脑中“扎根”,就不易改变。过了不久,公司由于经济不景气,需要各部门进行人员调整。上司趁此机会,把辉客气地“请”出了公司。

  琳是某公司副总经理的秘书,外表时尚、性格直爽的她平时大大咧咧的。她虽然做事比较细心,但是冲动的个性是其弱点之一。

  有一次,在协助上司处理一宗客户投诉时,她说了不该说的话:“你这个人怎么这么不讲理?我们公司会根据您的实际情况来对你进行赔偿,你不能提出这么无礼的要求。”说完,她气愤地挂掉了客户的电话。

  当天下午,这位受到“特殊待遇”的客户怒气冲冲地来到他们公司,要求见总经理投诉琳。其他女同事看在眼里,对琳也议论纷纷:“她平时说话也是不经过大脑的,不看对象。这下得罪客户了吧?冲动真是个魔鬼。”

  职场要淡定 情商比智商更重要

  分析辉和琳的共同点,我们不难发现,他们都栽在情绪失控、口不择言、激怒别人上。这给我们敲醒了警钟:职场中要做淡定的人,关键时刻尤其需要淡定,这也是高情商的表现。

  淡定,简而言之,就是在局面失控的时候,你还能保持镇定,冷静分析并妥善处理异常事件;就是在别人失控的时候,你还能稳住自己,了解和安抚对方的负面情绪。

  个性容易冲动的人,在平时要有意识地训练自己的自控能力。所谓“良言一句三冬暖,恶语伤人六月寒”,当想骂人的时候,先咬住自己的舌头,不因对方的挑衅失去风度,避免用失去理智的争辩乃至伤人的话去攻击对方,一些管理者会在这些情景中考察你的情商,考验你的自我控制能力,因为在职场,情商有时比智商更重要。

  如果你发现自己无法平静心情,无法淡定地面对引起自己负面情绪的人和事,可以选择暂时离开现场,或者转移自己的注意力,关注其他的人和事。当然,最好的应对方法还是积极改善与对方的关系,并妥善处理异常事件,这是成熟的表现,压抑和逃避并不能最终解决问题。至于冲动,那更是人心中的“魔鬼”,要远离它。

  情商会随着人生的阅历和社会经验的积累而逐渐提高。职场中因冲动得罪别人,导致人际关系恶化的例子比比皆是,希望职场中的年轻人都能吸取教训。在职场中,我们要慎怒、制怒,淡定地面对各种人和事。

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞物学、病毒学或光学成像研究的科学家技术人员。 使用场景及目标:①理解掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计操作提供理论支持技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器动态模拟工具,可用于扰动测试工业应用案例分析。
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