归并排序

归并排序是将两个有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的二个小组就可以了。这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序。如图所示

这里写图片描述
比较2个数列的第一个数,谁小就先取谁,然后接着进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。

#include <stdio.h>

void MergeArray(int arr[], int first, int mid, int last, int temp[])//将两个有序数组合并
{
    int i = first, j = mid+1;
    int n = mid, m = last; 
    int k = 0;

    while(i <= n && j <= m)
    {
        if(arr[i] <= arr[j])
            temp[k++] = arr[i++];

        else
            temp[k++] = arr[j++];
    }

    while(i <= n)
        temp[k++] = arr[i++];

    while(j <= m)
        temp[k++] = arr[j++];

    for(i = 0; i < k; i++)
    {
        arr[first+i] = temp[i];
    }
}

void MergeInsert(int arr[], int first, int last, int temp[])//递归分解数组
{
    if(first < last)
    {
        int mid = (first+last)/2;
        MergeInsert(arr, first, mid, temp);//左边有序
        MergeInsert(arr, mid+1, last, temp);//右边有序
        MergeArray(arr, first, mid, last, temp);//合并
    }
}

void MergeSort(int arr[], int length)
{
    int b[10];

    MergeInsert(arr, 0, length-1, b);


}

void main()
{
    int arr[] = {3,2,1,5,6,7,8,9,0,4};
    int i = 0;

    for(i = 0; i < 10; i++)
    {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");

    MergeSort(arr, 10);

    for(i = 0; i < 10; i++)
    {
        printf("%d ", arr[i]);
    }
    printf("\n");
}
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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