Java线程池

一、线程池核心参数

        juc中关于线程池的核心类ThreadPoolExecutor的类结构如图所示:

         创建线程池的核心参数解读

1、corePoolSize

       预创建线程,核心池的大小。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务,除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法,从这2个方法的名字就可以看出,即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;

2、maximumPoolSize:

   线程池最大线程数,这个参数也是一个非常重要的参数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程,在队列满了之后,核心线程不够用的情况下,开始创建核心线程之外的线程;

3、keepAliveTime

      表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;

4、unit

    参数keepAliveTime的时间单位

5、workQueue 

      一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue。一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous,LinkedBlockingQueue(无界阻塞队列),队列最大值为Integer.MAX_VALUE。如果任务提交速度持续大余任务处理速度,会造成队列大量阻塞。因为队列很大,很有可能在拒绝策略前,内存溢出。

6、threadFactory

      线程工厂,主要用来创建线程;

7、handler

       表示当拒绝处理任务,有以下几种取值

二、创建线程池

1、juc内置线程池

        juc包下的Executors类提供的静态方法,创建预定义的线程池

       代码示例:

/**
 * @author wuchengfeng
 */
public class ApplyMulit {
    private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd  HH:mm:ss", Locale.CHINA);

    public static void main(String[] args) {
        newMyFixThreadPool();
    }


    /**
     * jdk自带的线程池创建方式
     * Executors
     */
    private static void newMyFixThreadPool() {
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4);
        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable("AAAA");
        MyRunnable myRunnable1 = new MyRunnable("BBBB");
        MyRunnable myRunnable2 = new MyRunnable("CCCC");
        MyRunnable myRunnable3 = new MyRunnable("DDDD");
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println("#########################" + i);
            executorService.execute(myRunnable);
            executorService.execute(myRunnable1);
            executorService.execute(myRunnable2);
            executorService.execute(myRunnable3);
        }
    }


    public static class MyRunnable implements Runnable {

        private String threadName;

        public String getThreadName() {
            return threadName;
        }

        public void setThreadName(String threadName) {
            this.threadName = threadName;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "MyRunnable=" + threadName;
        }

        MyRunnable(String threadName) {
            this.threadName = threadName;
        }

        @Override
        public void run() {
            try {
                System.out.println(sdf.format(new Date()) + "---create--" + this.toString());
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }

}

        总共12个线程,单个线程执行耗时3s,如果不使用线程池,串行执行的阻塞时间为36s;如果使用线程池,线程池并发处理4个线程,那么串行执行的阻塞时间为6s,大大提高了效率:

2、自定义线程池

public class MyThreadPool  extends ThreadPoolExecutor {

    private static   volatile   MyThreadPool  myThreadPool;

    private MyThreadPool(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
        super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
    }


    /**
     * 线程池但单实例
     *  任务提交
     *  方式1:
     *    Future<?> submit =  myThreadPool.submit() 提交任务,先任务异常会被吞噬
     *
     *  方式2:
     *     Future<?> submit =  myThreadPool.submit()
     *     submit.get() 会抛出异常
     *
     *   方式3:
     *   myThreadPool.execute()  会抛出异常
     *
     * @return
     */
    public   static  MyThreadPool getPoolInstance(){
        //线程总数的设置:对于cpu密集型的业务,可采用公式:cpu核心数x每核线程数+1;对于io密集型的的,而可采用公式:cpu核磁数x每核线程数x修正系数r(50<r<100)
        if(myThreadPool==null){
            synchronized (MyThreadPool.class){
                if(myThreadPool==null){
                    ///int cores = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
                    OperatingSystemMXBean os = ManagementFactory.getOperatingSystemMXBean();
                    int cores = os.getAvailableProcessors();
                    myThreadPool = new MyThreadPool(cores/2,cores+1,3,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1024));
                    myThreadPool.setRejectedExecutionHandler(new MyHandler());
                    myThreadPool.setThreadFactory(new MyThreadPool.ThreadFactoryBuilder());
                }
            }
        }



        return  myThreadPool;
    }

    /**
     * 线程池优雅关闭
     */
    @Override
    public void shutdown() {
        if(myThreadPool!=null){
            myThreadPool.shutdown();
            try {
                if(!myThreadPool.awaitTermination(5,TimeUnit.SECONDS)){
                    myThreadPool.shutdownNow();
                    if(!myThreadPool.awaitTermination(5,TimeUnit.SECONDS)){
                        System.out.println("pool  is not terminate");
                    }
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                myThreadPool.shutdownNow();
                Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
    }

    /***
     * 处理任务提交异常
     * @param r the runnable that has completed
     * @param t the exception that caused termination, or null if
     * execution completed normally
     */
    @Override
    protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
       if(t!=null){
           System.out.println("任务提交异常---"+t.getMessage());
       }
       if(t!=null && r  instanceof  Future<?>){
           Future<?> future = (Future<?>) r;
           if(future.isDone()){
               try {
                   future.get();
               } catch (InterruptedException e) {
                   System.out.println("InterruptedException任务提交异常---"+e.getMessage());
               } catch (ExecutionException e) {
                   System.out.println("ExecutionException任务提交异常---"+e.getMessage());
                   Thread.currentThread().interrupt();
               }
           }
       }
    }

    /**
     * 自定义线程工厂
     */
    public static class ThreadFactoryBuilder implements ThreadFactory {

        private static final AtomicInteger THREAD_COUNT =  new AtomicInteger(0);

        @Override
        public Thread newThread(Runnable runnable) {
            Thread thread = new Thread(runnable);
            thread.setName("cu_thread_"+THREAD_COUNT.getAndIncrement());
            return thread;
        }
    }

    /**
     * 自定义拒绝策略
     */
    public static class MyHandler extends ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy {
        @Override
        public void rejectedExecution(Runnable runnable, ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) {
            super.rejectedExecution(runnable, threadPoolExecutor);
            showRejectPolicy(runnable, threadPoolExecutor);
        }
        void showRejectPolicy(Runnable runnable, ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor) {
            System.out.println("***runnable=" + runnable.toString() + "###threadPoolExecutor=" + threadPoolExecutor.toString());
        }
    }

}

3、线程池的生命周期

       Running:能接受新任务以及处理新添加的任务;

       Shutdown:不能接受新任务,可以处理已经添加任务;

       Stop:不接受新任务,不处理已经添加的任务,并且中断正在处理的任务;

       Tidying: 所有的任务已经终止,ctl记录的“任务数量”为0,ctl负责记录线程的运行状态与活动的线程数量;

       Terminated: 线程池彻底终止,则线程转化为terminated状态;

<think>我们正在讨论Java线程池的使用和原理。根据引用内容,线程池Java中主要通过ThreadPoolExecutor类实现,从JDK5开始内置支持。线程池的好处包括重用线程、控制并发数量、管理线程生命周期等。常见的线程池类型有:FixedThreadPool(固定容量)、CachedThreadPool(缓存)、SingleThreadExecutor(单线程)、ScheduledThreadPool(定时任务)以及通过ThreadPoolExecutor自定义创建。我们将分步骤讲解:1.线程池的核心原理2.创建线程池的五种方式(包括不推荐的原因)3.重点讲解ThreadPoolExecutor及其参数4.线程池的工作机制(任务提交、执行、拒绝策略等)5.使用示例注意:根据引用[3]和[4],ThreadPoolExecutor是构建线程池的核心类,因此我们将重点分析。步骤1:线程池的核心原理线程池通过预先创建一定数量的线程并维护它们,避免频繁创建和销毁线程的开销。当有任务提交时,线程池分配空闲线程执行任务;若没有空闲线程,任务将被放入队列等待;当队列满时,根据设定的拒绝策略处理。步骤2:创建线程池的五种方式(引用[3]和[5])1.newCachedThreadPool:创建一个可缓存的线程池,线程数可无限增加(最大为Integer.MAX_VALUE),空闲线程默认60秒回收。不推荐原因:可能创建过多线程导致OOM。2.newFixedThreadPool:固定大小的线程池,使用无界队列(LinkedBlockingQueue)。不推荐原因:无界队列可能堆积大量任务导致OOM。3.newSingleThreadExecutor:只有一个线程的线程池,同样使用无界队列。不推荐原因同上。4.newScheduledThreadPool:用于定时或周期性任务的线程池。不推荐直接使用的原因是其最大线程数为Integer.MAX_VALUE,可能创建过多线程。5.推荐方式:直接使用ThreadPoolExecutor构造函数创建,可明确指定参数,避免资源耗尽。步骤3:ThreadPoolExecutor的七个参数(引用[3]和[4])构造方法如下:```javapublicThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize,longkeepAliveTime,TimeUnitunit,BlockingQueue<Runnable>workQueue,ThreadFactorythreadFactory,RejectedExecutionHandlerhandler)```1.corePoolSize:核心线程数,即使空闲也不会被回收(除非设置allowCoreThreadTimeOut)2.maximumPoolSize:最大线程数3.keepAliveTime:非核心线程的空闲存活时间4.unit:存活时间单位5.workQueue:任务队列(常用有ArrayBlockingQueue有界队列,LinkedBlockingQueue无界队列,SynchronousQueue同步移交队列)6.threadFactory:线程工厂,用于创建线程7.handler:拒绝策略(当线程池和队列都满时触发)步骤4:线程池的工作机制(任务提交执行流程)1.提交任务后,如果当前线程数小于corePoolSize,则创建新线程执行(即使有空闲线程)。2.如果当前线程数>=corePoolSize,则将任务放入workQueue。3.如果队列已满,且线程数小于maximumPoolSize,则创建新的非核心线程执行。4.如果队列已满且线程数达到maximumPoolSize,则触发拒绝策略。拒绝策略(handler)有四种:-AbortPolicy(默认):抛出RejectedExecutionException-CallerRunsPolicy:由调用线程执行该任务-DiscardPolicy:丢弃任务,不抛异常-DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重试步骤5:使用示例(以ThreadPoolExecutor为例)下面是一个自定义线程池的示例:```javaimportjava.util.concurrent.*;publicclassThreadPoolExample{publicstaticvoidmain(String[]args){//创建线程池ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor(2,//核心线程数5,//最大线程数60,//空闲线程存活时间TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue<>(10),//有界队列,容量10Executors.defaultThreadFactory(),newThreadPoolExecutor.AbortPolicy());//拒绝策略:直接抛出异常//提交任务for(inti=0;i<15;i++){finalinttaskId=i;executor.execute(()->{System.out.println("Task"+taskId+"isrunningonthread"+Thread.currentThread().getName());try{Thread.sleep(1000);//模拟任务执行}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}});}//关闭线程池executor.shutdown();}}```注意:实际任务数15个,核心线程2个,最大线程5个,队列容量10个。因此前2个任务会创建核心线程执行,接下来的10个任务放入队列,然后第13、14、15个任务会创建非核心线程(共3个非核心线程,总线程数5个)。如果超过15个任务(比如16个),则会触发拒绝策略。最后,关于线程池的关闭,可以使用shutdown()(等待已提交任务完成)或shutdownNow()(尝试中断所有线程,停止任务)。总结:使用线程池时,推荐直接使用ThreadPoolExecutor构造函数,根据实际需求设置参数,避免使用Executors工厂方法可能导致的资源耗尽问题。相关问题:1.线程池中任务队列有哪些类型?各自特点是什么?2.如何合理设置线程池的核心线程数和最大线程数?3.线程池的拒绝策略有哪些?如何自定义拒绝策略?4.如何监控线程池的运行状态?5.线程池中线程是如何创建的?如何自定义线程工厂?</think>### Java线程池使用指南与原理分析 Java线程池通过`java.util.concurrent`包实现,核心类是`ThreadPoolExecutor`。线程池的核心思想是**复用线程**,避免频繁创建销毁线程的开销。线程池中的线程执行完任务后不会销毁,而是回到池中等待新任务[^2]。 --- #### **一、线程池的创建方式** Java提供5种创建线程池的方法(实际都是`ThreadPoolExecutor`的包装): 1. **固定大小线程池**(推荐) ```java ExecutorService fixedPool = Executors.newFixedThreadPool(5); // 固定5个线程 ``` - 特点:核心线程数=最大线程数,使用无界队列`LinkedBlockingQueue` - 风险:任务过多时可能导致OOM(队列无限增长)[^5] 2. **缓存线程池**(不推荐) ```java ExecutorService cachedPool = Executors.newCachedThreadPool(); ``` - 特点:线程数无上限(`Integer.MAX_VALUE`),空闲线程60秒回收 - 风险:高并发时可能创建大量线程导致OOM[^3] 3. **单线程池** ```java ExecutorService singlePool = Executors.newSingleThreadExecutor(); ``` - 特点:仅1个线程,保证任务顺序执行 - 风险:同固定线程池(无界队列问题) 4. **定时任务线程池** ```java ScheduledExecutorService scheduledPool = Executors.newScheduledThreadPool(3); ``` 5. **推荐做法:手动创建`ThreadPoolExecutor`** ```java ThreadPoolExecutor customPool = new ThreadPoolExecutor( 4, // 核心线程数 10, // 最大线程数 60, // 空闲线程存活时间(秒) TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(100), // 有界队列(容量100) new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略 ); ``` --- #### **二、核心参数详解(7个关键参数)** ```java public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 核心线程数(常驻线程) int maximumPoolSize, // 最大线程数 long keepAliveTime, // 非核心线程空闲存活时间 TimeUnit unit, // 时间单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue, // 任务队列 ThreadFactory threadFactory, // 线程工厂 RejectedExecutionHandler handler // 拒绝策略 ) ``` 1. **任务队列类型** - `ArrayBlockingQueue`:**有界队列**(推荐),避免OOM - `LinkedBlockingQueue`:**无界队列**(默认) - `SynchronousQueue`:不存储任务,直接移交线程 2. **拒绝策略**(当队列和线程池全满时触发) - `AbortPolicy`(默认):抛出`RejectedExecutionException` - `CallerRunsPolicy`:由调用者线程直接执行任务 - `DiscardPolicy`:静默丢弃任务 - `DiscardOldestPolicy`:丢弃队列最旧的任务 --- #### **三、线程池工作原理** 1. **任务提交流程**: - 当线程数 < `corePoolSize`,**创建新线程**执行任务 - 当线程数 >= `corePoolSize`,任务进入**工作队列** - 当队列已满且线程数 < `maximumPoolSize`,**创建临时线程**执行 - 当队列满且线程数达到`maximumPoolSize`,触发**拒绝策略**[^4] 2. **线程回收机制**: - 核心线程默认不回收(除非设置`allowCoreThreadTimeOut(true)`) - 非核心线程空闲超过`keepAliveTime`后自动销毁 --- #### **四、最佳实践** 1. **参数设置建议**: - CPU密集型任务:核心线程数 = CPU核数 + 1 - IO密集型任务:核心线程数 = 2 * CPU核数 - 使用**有界队列**防止资源耗尽 - 拒绝策略选择`CallerRunsPolicy`保证任务不丢失 2. **代码示例**: ```java ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( Runtime.getRuntime().availableProcessors(), // 核心线程数=CPU核数 Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2, 30, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(500), Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() ); // 提交任务 executor.execute(() -> System.out.println("Task running")); // 优雅关闭 executor.shutdown(); executor.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES); ``` 3. **注意事项**: - 避免使用`Executors`快捷方法(有OOM风险) - 监控线程池状态(通过`getActiveCount()`等方法) - 务必调用`shutdown()`释放资源 --- #### **五、原理解析** - **线程复用**:通过`Worker`类封装线程,循环从队列获取任务执行[^3] - **任务调度**:核心逻辑在`ThreadPoolExecutor.execute()`方法中 - **资源控制**:通过`BlockingQueue`实现生产者-消费者模型 > 线程池的本质是**资源池化技术**(Pooling),通过复用线程降低系统开销,同时提供流量缓冲和容错能力[^4]。 --- ### 相关问题 1. **为什么`FixedThreadPool`使用无界队列会导致OOM?如何避免?** 2. **线程池中`corePoolSize`和`maximumPoolSize`设置不当会产生什么后果?** 3. **如何实现一个自定义拒绝策略(如记录日志或降级处理)?** 4. **线程池的`shutdown()`和`shutdownNow()`有什么区别?** 5. **如何监控线程池的运行状态(如队列积压、活跃线程数)?** [^1]: ThreadPoolExecutor是Java线程池的核心实现类。 [^2]: JDK5开始内置线程池,线程执行后返回池中复用。 [^3]: 手动创建ThreadPoolExecutor可避免资源耗尽风险。 [^4]: 线程池通过队列缓冲和动态扩缩容管理任务。 [^5]: FixedThreadPool的无界队列可能导致OOM。
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