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为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？——KG的前世今生语义网络，语义网，链接数据和知识图谱知识图谱基础之RDF，RDFS与OWL

知识图谱技术分享会—-有关知识图谱构建的部分关键技术简介及思考 https://www.cnblogs.com/wangyaning/p/7853866.html知识工场 http://kw.fudan.edu.cn/知识图谱Schema http://ai.baidu.com/tech/kg/schemaschema.org http://schema.org/Conce...

1.命名实体识别的主要任务： 要识别出文本中出现的专有名称和有意义的数量短语并加以归类。2.命名实体识别的主要研究内容：就整个的命名实体识别的研究结果而言，时间表达式和数字表达式的识别相对简单，其规则的设计、数据的统计训练等也比较容易。而对于实体中的组织名、人名、地名，因为其具有开放性和发展性的特点，而且构成规律有很大的随意性，所以其识别就可能会有较多的错选或漏选。现在大多数的命名实体识...

一、知识图谱（Knowledge Graph）主要目的是在海量网络数据中以更直观的方式把知识展现给用户二、KG特征和功能:本质上是一种语意网络，用户查询关键词映射到语意知识库的概念上，核心是知识库。三、知识图谱流程：知识获取，知识融汇，知识存储，查询式语意理解，知识检索和可视化 3.1知识获取： 在大数据环境下，可通过机器学习，知识挖掘，自然语言处理等方式获取，这说明在学习知识...