(UVA - 10892)LCM Cardinality(唯一分解定理/暴力)

本文提供了一种解决UVA-10892问题的方法,通过分解质因数来统计所有满足条件的正整数对(a, b),使得它们的最小公倍数等于给定的n。提供了两种解法:一种是直接枚举因子求解,另一种是利用质因数分解优化计算。

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链接:https://vjudge.net/problem/UVA-10892

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题意:输入正整数n(n≤2∗109),统计有多少对正整数a≤b,满足lcm(a,b)=n.输出n和形成的对数.

分析:n的因子不是很多,可以把所有因子求出来,暴力求解

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;
#define mem(a,n) memset(a,n,sizeof(a))
#define pb(x) push_back(x)
typedef long long LL;
const int mod=1e6;
const double eps=1e-6;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int N=205;
vector<int>vec;
int gcd(int a,int b)
{
    return b?gcd(b,a%b):a;
}
int lcm(int a,int b)
{
    return a/gcd(a,b)*b;
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int n,cas=1;
    while(cin>>n,n)
    {
        vec.clear();
        for(int i=1; i*i<=n; i++)
        {
            if(n%i==0)
            {
                vec.pb(i);
                if(n/i!=i)
                    vec.pb(n/i);
            }
        }
        int cnt=vec.size(),ans=0;
        sort(vec.begin(),vec.end());
        int tmp;
        for(int i=0; i<cnt; i++)
        {
            for(int j=i; j<cnt; j++)
            {
                tmp=lcm(vec[i],vec[j]);
                if(tmp==n) ans++;
                //printf("ans=%d\n",ans);
            }
        }
        cout<<n<<" "<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

也可以把n写成唯一分解式,利用分解的因子来求
可参考:http://blog.youkuaiyun.com/The_useless/article/details/53817026
http://blog.youkuaiyun.com/synapse7/article/details/11380309

若将数拆分成唯一分解式,可以发现
- 设a=pk11∗pk22∗…∗pknnb=pk′11∗pk′22∗…∗pk′nn
则有gcd(a,b)=pmin(k1,k′1)1∗pmin(k2,k′2)2∗…∗pmin(kn,k′n)nlcm(a,b)=pmax(k1,k′1)1∗pmax(k2,k′2)2∗…∗pmax(kn,k′n)n
那么显然,对于a和b而言,对于n中存在的某一质因数pi则有max(ka,kb)=kn. 所以

当ka=kn时,0≤kb<kn,共计kn 当kb=kn时,0≤ka<kn,共计kn
则总共为kn∗2+1(+1的原因是还有ka=kb=kn) 当然最后的答案为ans/2+1(只取a≤b情况)

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <set>
#include <map>
using namespace std;
#define mem(a,n) memset(a,n,sizeof(a))
#define pb(x) push_back(x)
typedef long long LL;
const int mod=1e6;
const double eps=1e-6;
const int INF=0x3f3f3f3f;
const int N=205;
vector<int>vec;
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int n,cas=1;
    while(cin>>n,n)
    {
        vec.clear();
        int ans=1,tmp=n;
        for(int i=2; i*i<=n; i++)
        {
            if(n%i==0)
            {
                int cnt=0;
                vec.pb(i);
                while(n%i==0)
                    cnt++,n/=i;
                ans*=(cnt*2+1);
            }
        }
        if(n>1) ans*=3;
        ans=ans/2+1;
        cout<<tmp<<" "<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}
### ClickHouse Client 使用指南与解决方案 #### 基本概念 `clickhouse-client` 是 ClickHouse 提供的一款命令行客户端工具,用于与 ClickHouse 数据库交互。它允许用户执行 SQL 查询、查看数据库状态以及调试性能问题等操作。 --- #### 启动 `clickhouse-client` 要启动 `clickhouse-client`,可以通过以下命令完成: ```bash clickhouse-client --host <hostname> --port <port> ``` 其中 `<hostname>` 和 `<port>` 分别表示目标服务器的主机名和端口号,默认情况下端口为 `9000`[^1]。 如果需要指定用户名和密码,则可以附加参数: ```bash clickhouse-client --user=<username> --password=<password> ``` --- #### 执行查询 在进入 `clickhouse-client` 控制台后,可以直接输入 SQL 语句并按回车执行。例如: ```sql SELECT * FROM system.metrics; ``` 上述查询会返回 ClickHouse 节点上的监控指标数据,这些数据来源于系统表 `metrics`[^2]。 对于复杂查询或者批量脚本运行,也可以通过管道方式传递 SQL 文件: ```bash cat query.sql | clickhouse-client ``` --- #### 性能优化建议 当遇到性能瓶颈时,可能是因为未充分利用索引或其他优化手段。例如,在某些场景下即使字段为主键的一部分,也可能发生全表扫描的情况[^3]。为了减少这种情况的发生,应考虑以下几点: 1. **合理设计表结构** 确保主键的选择能够覆盖大部分常见查询条件。 2. **启用低基数过滤器 (LowCardinality)** 如果某列的数据重复率较高,可将其定义为 `LowCardinality` 类型以节省存储空间并提升查询速度。 3. **调整 MergeTree 设置** 配置合适的分区策略 (`PARTITION BY`) 及排序键 (`ORDER BY`) ,从而提高数据局部性和压缩效率。 --- #### 备份恢复方案 针对生产环境中的数据保护需求,推荐使用第三方插件如 `clickhouse-backup` 工具来进行定期备份作业[^5]。以下是具体流程概述: 1. 创建新备份: ```bash clickhouse-backup create my_backup_name ``` 2. 将现有备份上传至远程仓库(比如 S3 存储桶): ```bash clickhouse-backup upload my_backup_name s3://bucket/path/ ``` 3. 当需要还原历史记录时,下载对应版本到本地再加载回去即可: ```bash clickhouse-backup download my_backup_name s3://bucket/path/ clickhouse-backup restore my_backup_name ``` 注意:此过程可能会涉及较大规模 IO 操作,请谨慎安排时间窗口以免影响线上业务正常运转。 --- #### 关于分布式事务的支持现状 目前阿里云 EMR 版本下的 ClickHouse 并不完全支持跨节点间的全局一致性提交动作;仅限单一实例内部有效[^4]。未来计划引入独立 MetaServer 架构替代原有 Zookeeper 方案进而增强功能完备度。 ---
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