RYU多控制器小结

最新推荐文章于 2025-02-24 23:05:12 发布

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#zookeeper #RYU #PYTHON #SDN

本文介绍了RYU多控制器环境下，主从控制器的工作原理和数据同步策略。重点讲解了主控制器如何处理数据同步，从控制器的角色以及切换至主控制器的过程。通过Zookeeper进行角色判断和数据交换，确保多控制器模式下的网络稳定性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一多控制器需要同步的信息
二主从控制器工作
三各普通模块主要代码说明
四以后普通模块添加同步数据的方法
五多控制器与单控制器模式的切换

一、多控制器需要同步的信息

路由信息配置
- 单播路由算法类型
- 单播路由算法参数
- 多播路由算法参数
ARP缓存表信息
主机发现信息
用于失效恢复的路由信息维护

二、主从控制器工作

由多控制器模块与zookeeper通信，获知当前控制器在zookeeper的角色（master or slave）。
本方案采用逻辑主从，即对于交换机而言每个控制器的角色都是EQUAL，但控制器依据自身的角色进行工作。

1、主控制器模式–数据同步

当zookeeper判断当前控制器为master时，多控制器模块向其他模块发送事件，通知其余模块当前控制器的角色。当packet_in模块得知当前为master时，开始处理交换机发送的packet_in消息；
路由管理模块、代理ARP模块以及主机管理模块发送EventCreateZnode事件至多控制器模块，由多控制器模块执行

  @set_ev_cls(multictrler_event.EventLocked)
    def locked_handle(self, ev):
        self.logger.info("this controllers is:%s", ev.role)
        if ev.role is 'master':
            self.send_event_to_observers(multictrler_event.EventCreateZnode("arp_table", ""))
            self.send_event_to_observers(multictrler_event.EventWatchZnode("arp_table"))
        elif ev.role is 'slave':
            self.send_event_to_observers(multictrler_event.EventWatchZnode("arp_table"))

多控制器模块监听到EventCreateZnode、EventWatchZnode事件，并创建新节点，监听节点数据是否更新。

   @set_ev_cls(multictrler_event.EventWatchZnode, MAIN_DISPATCHER)
    def handle_watch_znode(self, ev):
        flag = ev.flag
        watch_file = PATH + FILE_PATH + flag + ".json"
        fp = open(watch_file, 'w')
        fp.close()
        path = DATA_PATH + "/" + flag
        watch = Watcher(self, path, self.handle, self.role)
        # greenle = gevent.spawn(watch._watcher)
        # greenle.join(