电子印章与智能印章

本文探讨了电子印章的发展,包括传统电子印章、智能印章及电子智能印章的应用,强调了在便利性与风险控制之间的平衡,以及电子印章+电子签名的安全优势。同时提到了印章使用权管理的重要性,尤其是在大型企业的高效签约需求和风险防范上。

从纸质合同到线上电子合同,印章也发展出了电子印章模式,能够代表公司与其他公司进行合同,但是在印章的使用权管理上,大家也是想尽了办法,尽量提升办公效率的情况下,降低使用风险。

电子印章

电子签名技术的一项应用,把电子签名技术变成了人们习以为常的签名盖章方式,比较符合人们传统的信用习惯与诚信体系。

电子印章除了必须基于数字签名技术外,还没有统一和标准的技术架构。现有的各种电子印章产品通常都综合使用了支持数字签名、防伪信息、数字水印和生物生理特征识别等关键技术!

通常使用在电子合同、电子文件中,很多时候企业为了方便办公,会授权多个人使用电子印章功能,特别是一些大型销售型业务公司,每天的签约量很多,电子印章的使用管控力度低。

智能印章

通过物联网、智能硬件,把单个印章装入便携式印控仪中,通过把印章装入便携式印控仪中,接收到具体指令后才能启用盖章,避免印章盗用、冒用等风险。

通常用在印章外借,当实体印章离开公司,外借人员是有可能利用印章签署一些不利的合同,所以需要远程控制印章的使用。

电子智能印章

算是结合了电子印章的远程线上签署功能,又把印章的使用权抓在手中,但问题就是对工作效率提升帮助不大,仅仅是实现了线上化,但是签章的内部流程相当于还是不变的。

电子印章+电子签名

相比以上的模式,还是传统的印章+签字模式安全级别最高,合同是公司与公司之间签订,但是有经办人,经办人需要进行手写笔迹的签字,如果合同后期有纠纷,尤其是不平等的合同,造成公司重大损失,经办人肯定要被追责的,所以也会限制签约的经办人认真考虑。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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