Convolutional Neural Networks笔记(一)

Convolutional Neural Networks笔记(一)

第一周第二节课(Edge Detection Example)
第一周第三节课(More Edge Detection)

1. Edge Detection Example

这里写图片描述

上述的滤波器是垂直边界检测器,用来检测图像中的垂直边界的信息。下面说明该样式滤波器如何检测出垂直边界信息。

这里写图片描述

在原始图像中,左侧是白色,右侧是黑色,两者中间有一条边界。对应经过卷积后,特征图中最亮的区域对应的就是原始图像中边缘所在的对应位置(即原始图像的边界在其中间位置)。那么当原始图像如何时,才会被检测出有垂直边界信息呢? 根据滤波器的样式,当原始图像左侧较亮(像素值大), 右侧较暗(像素值小)时,会检测出该位置具有垂直信息。

2.More Edge Detection

滤波器可以区分亮到暗的边界和暗到亮的边界
这里写图片描述
如图所示,滤波器不变的情况下,当图像明暗转换,则特征图中边缘信息的像素值正好取反。下面看看水平边缘检测滤波器的作用效果:
这里写图片描述
但是为了去检测复杂的图像,仅仅使用现有的这些滤波器是不够用的,所以CNN中将滤波器设置为参数,进行学习:
这里写图片描述

这些都是吴恩达老师在视频的中讲解,我只是纪录下来,以供以后复习。课程地址

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