feng98ren的专栏

引言国际学术会议是一种学术影响度较高的会议，它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点，其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式，够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ；同时也能促进科研学术理论水平的提高。针对自然语言处理方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NACAL、CoNLL、COLING、ICLR、AAAI、NL...

转载：https://www.jianshu.com/p/3a9f49834c4a?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation浅谈智能搜索和对话式OS前面的文章主要从理论的角度介绍了自然语言人机对话系统所可能涉及到的多个领域的经典模型和基础知识。...

自然语言处理技术的一些应用转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31388720自然语言处理（NLP）是现代计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，是一门融合了语言学、数学、计算机科学的科学。这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/u014749291/article/details/51152007这几天刚刚接触自然语言处理，使用了Stanford CoreNLP工具。但毕竟是第一次用，所以遇到很多问题，现将解决方案记下（容易百度到的错误就不记了）。其中用Stanford CoreNLP集合工具来处理中文的方法网上很少有说明，官方Demo也没有说明，特在此记下。Stanfo...

斯坦福李纪为博士毕业论文：让机器像人一样交流转载：http://www.myzaker.com/article/5a0a858d1bc8e02353000013/自然语言处理（NLP）是人工智能领域下的一个庞大分支，其中面临很多机遇与挑战。斯坦福大学李纪为博士在他的毕业论文《Teaching   Machines   to   Converse》中对 NLP   领域近期的发展进行了解读。这篇博士...

如今，深度学习炙手可热，deep learning在图像处理领域已经取得了长足的进展。随着Google发布word2vec，深度学习在自然语言处理领域也掀起了一阵狂潮。由于最近正在做一个相关的NLP项目，所以抽时间总结一下word2vec的相关知识点。 文章结构：1、词的独热表示2、词的分布式表示3、词嵌入4、两种训练模式5、两种加速方法6、word2vec和wor...

 转载：https://www.zhihu.com/question/20294818/answer/280918825 可以试试jieba_fast, 我觉得python jieba太慢，使用 c 重写了jieba分词库中的核心函数，速度得到大幅提升。特点对两种分词模式进行的加速：精确模式，搜索引擎模式 利用cpython重新实现了 viterbi 算法，使默认带 HMM 的...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/ahmanz/article/details/51273500一、n-gram是什么wikipedia上有关n-gram的定义：n-gram是一种统计语言模型，用来根据前(n-1)个item来预测第n个item。在应用层面，这些item可以是音素（语音识别应用）、字符（输入法应用）、词（分词应用）或碱基对（基因信息）。一般来讲，可以从大规...