python 赋值生成引用，而不是拷贝

最新推荐文章于 2025-04-30 10:36:40 发布

无聊阿呱

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文通过实例展示了Python中列表赋值时产生的引用效果，并介绍了如何通过拷贝来避免对象共享，适合初学者理解Python变量的工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python 赋值生成引用，而不是拷贝

先看个例子：

>>> L = [1, 2, 3]
>>> M = ['X', L, 'Y']
>>> M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
>>> L[1] = 0
>>> M
['X', [1, 0, 3], 'Y']

通常共享引用往往就是你真正想要的，不过如果你并不想这样，可以明确地进行拷贝从面避免对象共享。

>>> L = [1, 2, 3]
>>> M = ['X', L[:], 'Y']
>>> M
['X', [1, 2, 3], 'Y']
>>> L[1] = 0

>>> L
[1, 0, 3]
>>> M
['X', [1, 2, 3], 'Y']

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【python】赋值操作（=）、切片、copy()、deepcopy()经常分不清。

MAOZI8的博客

05-29

1098

切片主要用于数据提取和字符串操作，其特点是快速且灵活。浅拷贝适用于简单对象拷贝和需要共享子对象的情况，其优点是效率高且简单。深拷贝则用于复杂对象拷贝和需要确保新对象与原始对象完全独立的情况，其特点是全面且安全。

Python与PyTorch的浅拷贝与深拷贝

01-17

761

在python中，x=something，这样的赋值操作，准确的理解是：给存储something建立一个索引x(即存储地址)，x通过访问something的存储内容，获得something的值。.clone()是深拷贝，创建新的存储地址，而不是引用保存旧的tensor，在梯度回传的时候，clone()充当中间变量，会将梯度传给源张量进行叠加，但是本身不保存其grad,值为None..Tensor和.tensor是深拷贝，在内存中创建一个额外的数据副本，不共享内存，所以不受数组改变的影响。

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python的参数传递是值传递还是引用传递？都不是！

python学习者的博客

09-17

2077

值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间来存放由主调函数放进来的实参的值，从而想成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的实参变量的值。【就给你一个值，你自己做个副本就好】引用传递（pass-by-reference）过程中，被调函数的形式参数虽然也作为局部变...

赋值、引用

likaiwalkman@csdn - Code Study Area

07-25

797

此内容摘自《Thinking in java》Page39. 赋值使用操作符“=”。它的意思是“取右边的值（即右值），把它复制给左边（即左值）”。右值可以是任何常数、变量或者表达式（只要它能生成一个值就行）。但是左值必须是一个明确的、已命名的变量。也就是说，必须有一个物理空间可以存储等号右边的值。举例来说，可将一个常数赋给一个变量： a = 4; 但是不能把任何东西赋给一个常数，常

python中数组（list/array）不会复制，而是直接引用

weixin_30555515的博客

05-27

237

对于单个变量，如：将数据直接赋值进行复制后，变量前后独立，是位于两块空间内的。但对于数组（list 或 numpy.array）：相当于引用，是位于同一块空间内的复制list的五种方法： 1. a[:] 2. list(a) 3. a*1 4. copy.copy(a) 5. copy.deepcopy(a) 从以上可以看出，使用 a[:], list(a)...

python 字典默认会引用除非深拷贝

ljwy1234的博客

10-09

333

#!/usr/bin/u/ubv/a python #_*_ coding:utf8 _*_ s={ "哈哈":['a','b'], "bs":{ "b":['bb'], "a":['aa'], } } for i,v in enumerate(s,1): print(i,v) b=s print(b) b['呵呵']=...

python学习笔记---对象赋值其实就是引用

time

10-09

460

class Cat: def __init__(self,name): self.name = name def __str__(self): return "my name is %s" % self.name def __del__(self): print("All delete")tom = Cat("Tom") tom

python中的数组赋值与拷贝的区别详解

01-02

具体的注解我已经写在了程序里面：通俗的解释了python里面的浅拷贝与深拷贝的不同，请看程序。 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import copy as cp import matplotlib.pyplot as plt import time ...

深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝

09-20

浅拷贝通常是指对对象顶层元素进行复制，如果列表中的元素还是列表，那么拷贝的是指向原始列表的引用，而不是列表本身。因此，修改原始列表或拷贝列表中的可变元素仍然会影响另一个列表。浅拷贝可以通过以下几种方法...

python的赋值为深拷贝还是浅拷贝

03-08

好的，我现在要回答用户关于Python赋值是深拷贝还是浅拷贝的问题。首先，我需要确认自己对这两个概念的理解是否正确。浅拷贝（Shallow Copy）会创建一个新对象，然后插入原对象中元素的引用。也就是说，如果原对象中...

C++中赋值运算或者表达式返回值是引用

林小默

02-21

1941

本文来自c++为什么表达式会产生引用? 。侵删赋值会产生引用”的含义是，赋值表达式的返回值是引用类型。这里包含两个问题首先，赋值表达式为什么要有返回值呢？为了支持链式的复制表达式！ int a,b; a = b = 1; // 等号运算符是右结合的，相当于： a = (b = 1); 其实是把b=1的返回值赋给了a，所以赋值表达式要有返回值。为什么不返回值，而是返回引用呢？为了...

python 无拷贝，浅拷贝，深拷贝的区别

weixin_50547586的博客

01-17

373

核心要义：python一切皆对象。无拷贝： a=[1,2,3] b=a b.append(1) print(a) 这里，a相当于一个指向列表[1,2,3]的指针。b=a,相当于b和a指向了同一个对象 [1,2,3] b.append(1),相当于对b指向的对象[1,2,3]操作，使得其指向的对象变为[1,2,3,1] 而a和b指向的是同一个对象，所以print(a) 的结果是[1,2,3,1] 浅拷贝： python中浅拷贝需要用到copy()函数。 a=[1,2,[9,9],3

Python函数传参只传值，不传递引用

书山有路情为径

08-12

1339

Python函数只存在值传递，不存在引用传递 def test(dw): dw['a'], dw['b'] = dw['b'], dw['a'] # dw = None print("test函数中：%s" % dw) dw = {'a': 1, 'b': 2} test(dw) print("主函数中：%s" % dw) 执行上面代码输出： test函数中：{...

Python之列表直接赋值

Matcha

03-11

2990

赋值操作（包括对象作为参数、返回值）不会开辟新的内存空间，它只是复制了新对象的引用。直接赋值举例： s1=[4,5,6] s2=s1 s1[1]=0 print(s2) # 结果： [4, 0, 6] 原因是：s2=s1语句将s1的地址赋给了s2。我们可以来验证一下： s1=[4,5,6] print(id(s1)) s2=s1 print(id(s2)) s1[1]=0 pr...

Python：赋值的本质其实是引用

前进，才知道自己的渺小

10-11

1381

在Python编程中，我们经常会遇到各种赋值操作，无论是简单的变量赋值，还是复杂的数据结构操作。表面上看，赋值就是把一个值“赋予”给另一个变量，但其实Python中的赋值并不像很多人理解的那样简单。赋值的本质其实是“引用”，这个概念在理解Python的内存管理和性能优化时尤为关键。

Python的赋值和引用

qq_39457834的博客

04-25

528

Python中赋值操作与可变不可变对象

zhulinspace

05-05

422

python中赋值操作一般是创建引用首先要把这句话铭记与心，不要与其他语言弄混淆，其次就很好理解可变对象和不可变对象了。不可变对象（数字，字符，tuple）下面两条语句 a=3 和a=5 ,并不是像C语言改变变量的值（若在c语言中，a是变量，3是常量），应该理解为创建引用，即a是变量，是指针，指向对象3，而之所以3为不可变对象，是因为不可以修改内存中3所在地址的值上述可以通过id函数验证...

Python中赋值、引用、深浅拷贝的区别和联系

诗小葵的博客

03-08

1034

Python中的赋值即引用，进行赋值时不会开辟新的内存空间，也不会产生一个新的变量单独存在，只是在原有数据块上打上了一个新标签。当数据块的任意一个标签发生变化时，本质是这个数据块发生变化，那么指向这个数据块的任意标签都会发生变化。浅拷贝常见的形式：切片a=a[:]、工厂函数a=list(a)、copy函数a=a.copy()或a=copy.copy(a)。浅拷贝只拷贝了最外层的对象，子对象只是被拷贝了元素的引用（即对象内的元素没有被拷贝）；

python踩坑记-引用与赋值

weixin_43959953的博客

01-10

602

引用与赋值在python中的赋值,实际上都是引用,内在的含义就是用一个标签指向这个内存空间 a = 10 这个语句在执行的时候实际上是先在内存空间中创建一个10,然后将a这个标签指向这个内存空间,因此这才是完整的引用操作 python中所有的赋值操作都是引用,而不是复制这个内存空间创建一个新的空间来存放这个值浅拷贝和深拷贝因为存在引用的关系,那么数据类型可以分为不可变的数据类型和可变的数据...

Python的赋值操作都是引用吗？