fendou4533的专栏

转http://www.cnblogs.com/villion/archive/2009/07/23/1893765.html对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统，这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小。下面我们逐

转http://blog.youkuaiyun.com/21aspnet/article/details/6936833show create table cm_events;

转 http://blog.youkuaiyun.com/jxncwzb/article/details/2883467 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test` (  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,  `sort` int(11)  `title` varchar(50),  PRIMARY KEY  (`

转http://blog.163.com/sellcoffee@126/blog/static/163031524201032641311360/先把异常抛出来:Hibernate: select sum(num) from ( select count(*) as num from cm_facility_wrong as fw left outer join cm_co

转http://www.cnblogs.com/JemBai/archive/2009/08/20/1550683.htmljava mysql 数据类型对照类型名称显示长度数据库类型JAVA类型JDBC类型索引(int)描述      VARCHARL+NVARCHARjava.lan

转 http://dongruan00.iteye.com/blog/1773044我们在连接mysql数据库的时候一般都会在url后面添加useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 ，但是问什么要添加呢？   添加的作用是：指定字符的编码、解码格式。 例如：mysql数据库用的是gbk编码，而项目数据库用的是utf-

转  http://hi.baidu.com/290801664/item/20ee621ead5b54623f87ce3aMySQL数据库的表是一个二维表，由一个或多个数据列构成。每个数据列都有它的特定类型，该类型决定了MySQL如何看待该列数据，我们可以把整型数值存放到字符类型的列中，MySQL则会把它看成字符串来处理。MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类

转 http://www.open-open.com/lib/view/open1389705004242.html处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字

转 http://www.open-open.com/lib/view/open1430901016179.html如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取