数据结构实验：连通分量个数

最新推荐文章于 2023-12-05 17:28:54 发布
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分类专栏： 图
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这是一个使用BFS算法计算图中连通分量个数的程序。通过读取图的边，利用邻接矩阵mmap表示图，并通过BFS遍历未访问节点，每当发现一个新的连通分量时，计数器sum加一。最后输出连通分量的总数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


数据结构实验：连通分量个数
Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K

题目描述

 在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图，
否则，称该图为非连通图，则其中的极大连通子图称为连通分量，这里所谓的极大是指子图中包含的顶点个数极大。
例如：一个无向图有5个顶点，1-3-5是连通的，2是连通的，4是连通的，则这个无向图有3个连通分量。
 

输入

 第一行是一个整数T，表示有T组测试样例(0 < T <= 50)。每个测试样例开始一行包括两个整数N，M，(0 < N <= 20,0 <= M <= 200)
分别代表N个顶点，和M条边。下面的M行，每行有两个整数u，v，顶点u和顶点v相连。

输出

 每行一个整数，连通分量个数。

示例输入

2
3 1
1 2
3 2
3 2
1 2

示例输出

2
1
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使用并查集实现连通分量
CyberNova的博客
08-26 221
在并查集的实现中，我们通常会针对每个节点维护一个parent数组，存储当前节点的父节点。而每个集合的代表元素（即根节点）可以通过不断查找parent数组，直到查找到自己的父节点是自己本身为止。当合并两个集合时，我们可以将其中一个集合的代表元素的parent指针指向另一个集合的代表元素即可。而在实际应用中，我们通常需要对图中的连通性进行判定和操作，比如网络路由、社交网络分析、谷歌搜索等等。在本篇文章中，我们将使用该并查集代码来实现连通分量。而通过使用并查集计算连通分量，我们可以正确地输出图中的连通子图个数。
用并查集求解连通分量问题
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03-03 1911
<br />   在求解连通分量问题时，之前是用 搜索的思想，就是如果 用几次搜索能遍历整个图，那么连通分量就是n次-1，不过这种有一个问题就是空间消耗太大，我们必须为程序开一个a[n-1][n-1]的存储空间，当图中的结点个数太多时，我们将发现这种算法将是不可取的。。<br />       于是今天学习了一个新的数据结构就是并查集。。。他的思想是初始化时每个元素都是一个集合。。。之后把具有亲戚关系的元素合并，这样最后还能当得上所谓祖先的元素的元素个数就是有几个家族了，连通分量也就是家族个数减去1了。。这
连通分量个数（并查集的应用）
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并查集是我暑假从高手那里学到的一招，觉得真是太精妙的设计了。以前我无法解决的一类问题竟然可以用如此简单高效的方法搞定。不分享出来真是对不起party了。（party：我靠，关我嘛事啊？我跟你很熟么？） 来看一个实例，杭电1232畅通工程 首先在地图上给你若干个城镇，这些城镇都可以看作点，然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点，让你判
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Orz~~Orz
08-16 1740
数据结构实验：连通分量个数 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问？点这里^_^ 题目描述  在无向图中，如果从顶点vi到顶点vj有路径，则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通，则称该图为连通图， 否则，称该图为非连通图，则其中的极大连通子图称为连通分量，这里所谓的极大是指子图中包含的顶点
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Simon的博客
04-15 6221
前言 求图的连通分量个数在算法题中时有考到，是图算法中基础而重要的问题。对于这个问题，常用的解法有搜索算法（DFS、BFS等），及并查集算法。图的搜索算法在我的其他博文中已经介绍过，这里用一个例题介绍一下并查集求连通分量个数的方法。 对并查集算法不了解的同学可以看我的博文：并查集。 例题 题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1536 AC代码 #incl...
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