今天在学习Python的过程中,才知道,还有更好的一个工具。那就是jupyter,它是一个开源的交互式计算环境,支持多种编程语言,最常用的是Python。
其基本概念包括以下几点:
1. **Notebook**: Jupyter Notebook是一个web应用程序,可以创建和共享文档,其中包含实时代码、可视化和文本。这些文档被称为Notebook,它们可以包含格式化的文本、方程、图像以及实时运行的代码结果。
2. **Kernel**: Kernel是Jupyter的计算引擎,负责执行代码并返回结果。Jupyter支持多种编程语言的Kernel,最常用的是IPython Kernel。
3. **Cell**: Notebook中的每个单元格称为Cell,可以是代码单元格(用于输入和运行代码)或Markdown单元格(用于插入文本、图像等)。
使用场景包括:
1. **数据分析和可视化**: Jupyter Notebook是数据科学家和分析师们的首选工具之一,可以方便地导入数据、进行数据处理、分析和可视化,同时记录和分享分析过程。
2. **机器学习和深度学习**: Jupyter Notebook提供了一个交互式环境,可以用于开发、调试和展示机器学习和深度学习模型,同时支持各种流行的机器学习库和框架。
3. **教学和学习**: Jupyter Notebook可以作为教学工具,帮助教师和学生展示、说明和实践各种编程概念和算法,并且可以轻松分享教学材料。
4. **报告和文档**: Jupyter Notebook可以生成交互式报告和文档,使得数据分析结果更加生动形象,并且可以直接在报告中展示代码和结