带徒实训项目ApiFirst实战讲义:导出文档支持API分组校验

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上一节咱实现了导出文档中数据模型属性列表的粗略渲染,对于某个API应用校验分组的情况下展示也指出了优化的方向,本小节咱就一起来实现这个目标吧,go!

渲染校验分组

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ApiItemDTO中加一个方法来判断是否要渲染这一栏,这里要考虑校验分组对比后产生变更的情况。
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编写模板:
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看到效果:
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过滤分组

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首先优化下校验抽取的接口:
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回顾下跟校验相关的DTO的类关系:
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然后新加一个指定分组来获取合并后的校验项的接口方法:
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调整下两个重载方法的实现:
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关于工具类的使用
这里再次提醒学员,要善于使用工具,不要自己编写重复的代码,遇到不会写的代码要善于走捷径使用百度AI。
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自己再写个main方法验证下,确保没问题:
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实现过滤分组后的模板渲染

引入子模版时传入指定的分组:
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在子模版中获取校验项时,调用接收分组的方法:
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再来看效果,完美实现了!
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校验项按照分组来对比代码fix

现在,咱们在数据库里加一条关于用户信息数据模型的realName属性的非空校验变更,比如就改下消息文字:
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重新初始化下数据库的schema和插入数据。
重启服务,看页面,之前校验模板封装的对比功能生效:
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但同时,咱们的暂存接口也被标色了,问题在于对比的核心功能实现并没有按api所应用的校验分组来抓取数据模型的校验项来对比。
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我们可以定位到对比的核心代码:
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这里的泛型T实际是DtoPropertyDTO类型,问题是怎么知道上层的api所指定的分组呢,怎么传入呢?咱们可以在对比上下文中设置当前正在对比的两个api项:
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在被指定的api对比的命令对象的开始把两个对比的api项设置到对比上下文对象中:
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这样,获取校验项列表的地方调整为:
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新增重载方法:
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新增实现:
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最后,问题被完美fix!修改的分组校验,只要原来的分组不受影响,对比就没有变化:
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内容概要:本文以一款电商类Android应用为案例,系统讲解了在Android Studio环境下进行性能优化的全过程。文章首先分析了常见的性能问题,如卡顿、内存泄漏和启动缓慢,并深入探讨其成因;随后介绍了Android Studio提供的三大性能分析工具——CPU Profiler、Memory Profiler和Network Profiler的使用方法;接着通过实际项目,详细展示了从代码、布局、内存到图片四个维度的具体优化措施,包括异步处理网络请求、算法优化、使用ConstraintLayout减少布局层级、修复内存泄漏、图片压缩与缓存等;最后通过启动时间、帧率和内存占用的数据对比,验证了优化效果显著,应用启动时间缩短60%,帧率提升至接近60fps,内存占用明显下降并趋于稳定。; 适合人群:具备一定Android开发经验,熟悉基本组件和Java/Kotlin语言,工作1-3年的移动端发人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用Android Studio内置性能工具定位卡顿、内存泄漏和启动慢等问题;②掌握从代码、布局、内存、图片等方面进行综合性能优化的实战方法;③提升应用用户体验,增强应用稳定性与竞争力。; 阅读建议:此资源以真实项目为背景,强调理论与实践结合,建议读者边阅读边动手复现文中提到的工具使用和优化代码,并结合自身项目进行性能检测与调优,深入理解每项优化背后的原理。
内容概要:本文系统阐述了无人机在建筑行业全生命周期的应用及生产建厂的选址策略。涵盖从规划勘察、施工管理、特殊作业到运维巡检的全流程应用场景,详细介绍了无人机在测绘、质量检测、安全管理、物料运输等方面的高效解决方案,并提供硬件选型、实施流程、数据处理与BIM集成的技术路径。同时,分析了无人机应用带来的效率提升、成本节约与安全升级等核心优势,并提出分阶段实施策略与合规风险规避措施。此外,文章还深入探讨了无人机生产建厂的选址要素,依据发型、制造型等不同定位,推荐珠三角、长三角、皖江城市带、成渝地区等重点区域,结合供应链、政策、人才、物流等因素进行量化评估,提供实操性选址方法与风险防控建议。; 适合人群:建筑企业管理人员、工程技术人员、智慧工地建设者、无人机应用开发者及有意投资无人机生产制造的相关企业和决策者; 使用场景及目标:①指导建筑项目全过程引入无人机技术以提升效率、降低成本、强化安全;②为企业布局无人机发或生产基地提供科学选址与投资决策依据; 阅读建议:此资源兼具技术应用与产业布局双重价值,建议结合具体项目需求或投资计划,分模块精读并制定落地行动计划,重点关注技术选型匹配性与选址要素权重分析。
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