八月知之

麦肯锡全球研究所指出,中国企业若实现网络化和数字化,将极大提升劳动生产率。文章探讨了信息技术在企业中的应用现状,并通过一个7年老员工的离职总结,强调了个人在不同公司中的价值积累与自我完善的重要性。

2014-08-12

1. 互联网带来生产力

根据麦肯锡全球研究所(MGI)最新发表的一份报告,阻碍中国企业效率提高的一个原因是中国企业仍未实现网络化和数字化。一旦中国企业真正进入了线上时代,中国的劳动生产率必将大大提高。
麦肯锡咨询公司旗下的智囊机构—麦卡锡全球研究所(MGI)于7月24日发布的报告中所得出的结论。举例而言,他们发现仅有五分之一的中国公司使用云端数据存储和处理能力,而在美国,有五分之三的公司使用这一技术。中国企业的收入中,仅有2%用于信息技术开发,这一比例仅占到世界平均水平的一半

2.一个7年老员工的离职总结:如何打造一个最强大的“自我”

公司、同事和你的关系
谁都想去一个好的公司,能给未来的自己积累到最好的筹码。其实人生就是选择,机会往往稍纵即逝,关键在于自己不要后悔(当然后悔也是没用的)。
很多人,在不断的选择、跳槽中,彻底迷失了自己。其实去任何公司,哪怕这个公司再烂,只要你足够用心,都能学到很多有用的东西,无心者去哪都一样。我们都在找一个终点,但永远不知道他究竟在哪儿。与其这样,不如好好的完善自己牛逼的公司的确能给你一个光环,但不代表你就牛逼。一定至少要在一个公司好好至少沉淀三四年,切莫荒废了自己。

用人单位最看重的是什么?他们更看重你在以前公司积累的内在的东西,不是你平时做什么,而是你做出了什么成绩、你有什么资源、你在这个公司的成长轨迹、因为有你给这个公司带来了什么。

离开了这个公司,你还剩下什么?很多人很可悲。
现在这个社会太浮躁,太多人抱怨自己的公司如何如何,抱怨自己的领导如何如何。抱怨是徒劳的,他们经常不会因为你的抱怨而改变,至少本质不会变。关于这个问题,我给6个字:要么忍,要么滚。 这个世界上没有完美的人,公司也如是。你要明白自己在这个公司,真正需要的是什么?如果值得挖,请深挖。如果爱,请深爱。领导也一样,他们能成为你的领导,就一定有比你强的地方,他好的地方,你跟着好好学就是了。觉得不OK,那就另谋出路。

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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