pandas 之切割 cut 与 qcut 功能与区别

一、功能：

两者功能相似，都是将一个Series切割成若干个分组

api 可以看官网详细介绍，大致如下：

pandas.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')

pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise')

其中最常用的有个三个参数， x -代表数据集，这里一般是Series

                                                q -为一个整数或数组，代表切割成几组或者具体的切割方式

                                                 labels -代表切割后的分组名称

返回值是一个 Categorical 类型，是一个可迭代对象，其中即包含了一个series,即 x中每个元素的分组标记。还包含了整体的分组情况。

二、区别

qcut 是等频切割，即基本保证每个组里的元素个数是相等的

cut是按值切割，即根据数据值的大小范围等分成n组，落入这个范围