OLC（OverLoad Controller）流控管理

一、本地模式（单机）

1、责任链
2、流控规则配置
基于Guava本地缓存，保存流控规则配置信息

二、集群模式

1、流控规则配置
基于Redis分布式缓存，保存流控规则配置信息

2、静态流控
通过令牌桶限流策略，达到指定阈值（规则配置），对流量进行控制。

3、动态流控
根据配置规则或算法进行动态调整阈值大小（比如WAL算法通过资源利用率动态控制阈值，资源利用率越高流控阈值越小）

基于CPU利用率进行动态限流（等级越高接口越重要）：

• < 80%：全不放通
• 80%~85%：一级接口限流5%
• 85%~90%：一级接口限流10%，二级5%
• 90%~95%：一级15%，二级10%，三级5%

• 95%：20% 15% 10% 5%（除核心接口均进行限流）

4、QPS 和 Quota
QPS ：流量整形，一般基于漏桶或令牌桶实现
Quota：基于配额限流

5、集群流控
单机流控无法精准实现流量控制，需要一个单独的Server来做入口统计总的流量，再结合单机限流兜底

三、对比

支持全局动态流控，支持人工屏蔽的降级，支持业务优先级流控和降级：
① 一级：一般
② 二级：次重要
③ 三级：重要
④ 四级：此核心
⑤ 五级：核心