BidDecimal原理

博客探讨了Java中浮点数(如float和double)存在的精度问题,并介绍了BigDecimal如何通过存储方式避免精度损失,以满足高精度计算的需求。
BigDecimal原理
一、浮点数的精度问题

对于日常开发过程中出现小数的问题,通常都是使用float或者double类型来处理,在java中float占用四个字节, double类型占用8个字节,简单的从double类型来说,计算机中存储的格式为

在这里插入图片描述

位数 功能
63 符号位
62 - 52 指数位
51-0 尾数

一个浮点数的数值 d=±1.f×2E−127d = \pm1.f \times 2^{E-127}d=±1.f×2E127
比如一个浮点数1.5,转换成二进制就是1.1,套用

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