BidDecimal原理

最新推荐文章于 2022-08-23 10:38:39 发布

feiyingHiei

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分类专栏： jdk

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/feiyingHiei/article/details/97518069

博客探讨了Java中浮点数（如float和double）存在的精度问题，并介绍了BigDecimal如何通过存储方式避免精度损失，以满足高精度计算的需求。

BigDecimal原理

一、浮点数的精度问题

对于日常开发过程中出现小数的问题，通常都是使用float或者double类型来处理，在java中float占用四个字节， double类型占用8个字节，简单的从double类型来说，计算机中存储的格式为

在这里插入图片描述

位数	功能
63	符号位
62 - 52	指数位
51-0	尾数

一个浮点数的数值 $\pm1.f \times 2^{E-127}$
比如一个浮点数1.5，转换成二进制就是1.1，套用

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