window环境下运行tensorflow object detection

本文档详细介绍了如何从下载TensorFlow模型开始,逐步完成目标检测模块的独立部署过程,包括创建专用文件夹、安装protoc编译工具、配置环境变量及编译proto文件等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.下载tensorflow model

2.将object detection 模块拉出来单独建一个同名文件夹(方便其他程序调用),产生二级结构,为了防止引用文件出错。


3.安装protoc

下载地址:https://github.com/google/protobuf/releases

选择:3.4.0windows版本解压,将解压文件下的bin加入环境变量。


4.将protoc-3.4.0-win32 bin目录下的protoc.exe放到一级目录objectdetection下。


5.在该目录下运行:protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

将proto文件编译成了py文件。


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