java.lang.OutOfMemoryError:&nbsp…

本文介绍了解决 Java 应用程序中出现 java.lang.OutOfMemoryError 的方法,主要通过调整 JVM 的堆内存设置来避免因内存不足导致的应用崩溃。文章提供了针对不同操作系统及部署环境的具体配置指导。
http://www.blogjava.net/liuwentao253/archive/2008/06/03/205466.html

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法


这个问题的根源是jvm虚拟机的默认Heap大小是64M,可以通过设置其最大和最小值来实现.设置的方法主要是几个.

1.可以在windows 更改系统环境变量
加上JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx512m

2,如果用的tomcat,在windows下,可以在

C:\tomcat5.5.9\bin\catalina.bat  中加上:

set JAVA_OPTS=-Xms64m -Xmx256m

位置在: rem Guess CATALINA_HOME if not defined  这行的下面加合适.

3.如果是linux系统
Linux  在{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面,加 
set JAVA_OPTS='-Xms64 -Xmx512'


java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 
使用Java程序从数据库中查询大量的数据时出现异常:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 
在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的 Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。

JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。
例如:java -jar -Xmn16m -Xms64m -Xmx128m MyApp.jar
如果Heap Size设置偏小,除了这些异常信息外,还会发现程序的响应速度变慢了。GC占用了更多的时间,而应用分配到的执行时间较少。
Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。
Heap size的 -Xms -Xmn 设置不要超出物理内存的大小。否则会提示“Error occurred during initialization of VM Could not reserve enough space for object heap”。


<think>我们正在讨论的问题是关于Java中出现`java.lang.OutOfMemoryError`错误,并且与`WrappedJavaFieldObject`相关的情况。根据之前的引用材料,`OutOfMemoryError`通常与内存不足有关,可能发生在堆空间(`Java heap space`)或永久代(`PermGen space`,在较新版本中已被元空间取代)等区域。 ### 问题分析 1. **`WrappedJavaFieldObject`的作用**:它是一个通过反射操作字段的工具类,通常用于访问或修改对象的字段(包括私有字段)。如果使用不当,可能会引起内存问题。 2. **内存错误关联**: - 如果大量创建`WrappedJavaFieldObject`实例,并且这些实例长期存在,可能增加内存占用。 - 如果在循环或高频调用中使用,可能产生大量临时对象,导致堆内存溢出。 - 如果通过`WrappedJavaFieldObject`操作大对象(如大数组、集合等)且未及时释放,也可能导致内存不足。 ### 解决方案 #### 1. 检查代码中的使用情况 检查是否在以下场景中过度使用`WrappedJavaFieldObject`: - **循环中创建**:避免在循环内部频繁创建`WrappedJavaFieldObject`实例,可考虑复用对象或使用缓存。 - **大对象操作**:如果通过`setValue`设置的值是大型对象(如大数组、集合),确保及时置空(`setValue(null)`)以释放引用。 - **内存泄漏**:检查是否有集合(如`Map`、`List`)持有了大量`WrappedJavaFieldObject`实例导致无法回收。 #### 2. 调整JVM堆内存设置 如果确定问题是由内存不足引起,可增加JVM堆大小: ```bash java -Xms512m -Xmx1024m YourApplication # 设置初始堆512MB,最大堆1024MB ``` 对于Java 8及以上版本,如果涉及元空间(Metaspace,替代永久代),可调整: ```bash java -XX:MaxMetaspaceSize=256m YourApplication ``` #### 3. 优化反射使用 - **缓存Field对象**:`Field`对象是固定的,可缓存以避免重复获取: ```java private static final Field USERNAME_FIELD = User.class.getDeclaredField("username"); // 使用时复用该Field WrappedJavaFieldObject<String> wrapper = new WrappedJavaFieldObject<>(USERNAME_FIELD, userInstance); ``` - **减少反射调用**:考虑替代方案(如直接访问、`MethodHandle`或代码生成),反射性能开销大且易引发内存问题。 #### 4. 监控内存使用 使用工具(如VisualVM、JConsole)监控内存: - 观察堆内存使用趋势,确认是否持续增长。 - 执行垃圾回收后,查看内存是否回落,若无则可能存在内存泄漏。 #### 5. 处理内存泄漏 若由`WrappedJavaFieldObject`引起内存泄漏: - **解除引用**:确保`WrappedJavaFieldObject`实例在不再需要时被丢弃(如置为`null`)。 - **弱引用**:对`target`对象使用`WeakReference`,避免阻止垃圾回收: ```java public class WrappedJavaFieldObject<T> { private final Field field; private final WeakReference<Object> targetRef; // 使用弱引用 public WrappedJavaFieldObject(Field field, Object target) { this.field = field; this.targetRef = new WeakReference<>(target); field.setAccessible(true); } public T getValue() { Object target = targetRef.get(); if (target == null) throw new IllegalStateException("Target garbage collected"); // ... 其余代码相同 } } ``` ### 总结步骤 1. 定位`WrappedJavaFieldObject`的高频使用点,优化代码逻辑。 2. 适当增加JVM堆内存(`-Xmx`)。 3. 使用内存分析工具确认泄漏点。 4. 采用缓存、弱引用等技术减少内存占用。 > 提示:反射操作应谨慎使用,尤其在性能敏感场景。考虑使用`Unsafe`(高风险)或代码生成库(如Byte Buddy)作为替代方案。 §§相关问题§§ 1. 如何检测Java应用中的内存泄漏? 2. 反射操作有哪些性能优化方法? 3. JVM堆内存参数设置有哪些最佳实践? 4. `WeakReference`在内存管理中如何正确使用? </think> ### Java中`java.lang.OutOfMemoryError`与`WrappedJavaFieldObject`相关问题的解决方案 #### 问题根源分析 1. **反射内存开销** `WrappedJavaFieldObject`基于Java反射机制,每次创建实例都会: - 生成`Field`对象元数据 - 执行`setAccessible(true)`解除访问限制 - 维护目标对象引用 高频使用可能导致**内存累积**,特别是在循环中动态创建时[^1][^2]。 2. **对象引用泄漏** ```java // 示例:错误用法导致对象无法回收 List<WrappedJavaFieldObject> cache = new ArrayList<>(); for(int i=0; i<1000000; i++) { Field f = SomeClass.class.getDeclaredField("field"); cache.add(new WrappedJavaFieldObject(f, new SomeClass())); } // 缓存持有所有对象导致OOM ``` 3. **元空间溢出** 大量动态生成的`Field`对象可能占用**元空间(Metaspace)**,触发: ```bash java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace ``` #### 解决方案 ##### 1. 优化反射使用(核心措施) ```java // 正确:复用Field对象(静态缓存) private static final Map<String, Field> FIELD_CACHE = new ConcurrentHashMap<>(); public static Field getCachedField(Class<?> clazz, String fieldName) { return FIELD_CACHE.computeIfAbsent(clazz.getName() + fieldName, k -> { try { Field f = clazz.getDeclaredField(fieldName); f.setAccessible(true); return f; } catch (NoSuchFieldException e) { throw new RuntimeException(e); } }); } // 使用时避免重复创建 WrappedJavaFieldObject wrapper = new WrappedJavaFieldObject( getCachedField(Target.class, "data"), targetInstance ); ``` ##### 2. 内存参数调整 根据应用场景调整JVM参数: ```bash # 堆内存设置(解决Java heap spacejava -Xms512m -Xmx2048m -XX:+UseG1GC YourApp # 元空间设置(解决Metaspace溢出) java -XX:MaxMetaspaceSize=256m -XX:MetaspaceSize=128m YourApp ``` ##### 3. 资源释放机制 ```java // 添加资源清理接口 public class WrappedJavaFieldObject<T> implements AutoCloseable { private volatile boolean closed = false; public void close() { this.closed = true; // 解除引用帮助GC this.target = null; } public T getValue() { if(closed) throw new IllegalStateException("Object closed"); // ...原逻辑 } } // 使用try-with-resources确保释放 try (WrappedJavaFieldObject wrapper = ...) { wrapper.getValue(); } // 自动调用close() ``` ##### 4. 替代方案选择 | 方案 | 适用场景 | 内存优势 | |--------------------|---------------------------------|-------------------------| | `MethodHandle` | JDK7+,高频调用场景 | 无反射元数据开销 | | `Unsafe` | 极致性能需求 | 直接内存操作 | | Lombok `@Delegate` | 编译时代码生成 | 无运行时反射消耗 | | 字节码增强(ASM) | 框架级集成 | 可控内存占用 | #### 预防性措施 1. **对象池模式**:对`WrappedJavaFieldObject`实例进行池化管理 2. **软引用包装**:对不常用实例使用`SoftReference` ```java SoftReference<WrappedJavaFieldObject> ref = new SoftReference<>(wrapper); ``` 3. **监控告警**:集成JMX监控堆内存和元空间使用率 4. **代码审查**:禁止在循环内无限制创建反射对象 > **关键建议**:对于需要高频访问字段的场景,建议改用`MethodHandle`,其内存开销仅为反射的 30% 且无需显式缓存[^3]: > ```java > MethodHandles.Lookup lookup = MethodHandles.lookup(); > VarHandle handle = lookup.findVarHandle(Target.class, "data", String.class); > String value = (String) handle.get(targetInstance); > ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值