mysql 基础（转）2

 

13、从文本向数据库导入数据

     1)使用工具c:\mysql\bin\mysqlimport

     这个工具的作用是将文件导入到和去掉文件扩展名名字相同的表里，如

     staffer.txt,staffer都是导入到staffer表中

     常用选项及功能如下

-d or --delete 新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息

-f or --force 不管是否遇到错误，mysqlimport将强制继续插入数据

-i or --ignore mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一

关键字的行， 导入文件中的数据将被忽略。

-l or -lock-tables 数据被插入之前锁住表，这样就防止了，

你在更新数据库时，用户的查询和更新受到影响。

-r or -replace 这个选项与－i选项的作用相反；此选项将替代

表中有相同唯一关键字的记录。

--fields-enclosed- by= char

指定文本文件中数据的记录时以什么括起的， 很多情况下

数据以双引号括起。 默认的情况下数据是没有被字符括起的。

--fields-terminated- by=char

指定各个数据的值之间的分隔符，在句号分隔的文件中，

分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。

默认的分隔符是跳格符（Tab）

--lines-terminated- by=str

此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串

或者字符。 默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。

您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符：

一个新行或者一个回车。

mysqlimport命令常用的选项还有-v 显示版本（version），

             -p 提示输入密码（password）等。

    这个工具有个问题，无法忽略某些列，这样对我们的数据导入有很大的麻烦，虽然

    可以手工设置这个字段，但会出现莫名其妙的结果，我们做一个简单的示例

    我们定义如下的depart_no.txt，保存在e盘，间隔为制表符\t

10 10

11 11

12 24

执行如下命令

     c:\mysql\bin\mysqlimport -uroot -proot staffer e:\depart_pos.txt

     在这里没有使用列的包围符号，分割采用默认的\t，因为采用别的符号会有问题，

     不知道是不是windows的原因

     2)Load Data INFILE file_name into table_name(column1_name,column2_name)

       这个命令在mysql>提示符下使用，优点是可以指定列导入，示例如下

       c:\mysql\bin\mysql -uroot -proot staffer

       mysql>load data infile "e:/depart_no.txt" into depart_no(department_id,position_id);

     这两个工具在Windows下使用都有问题，不知道是Windows的原因还是中文的问题，

     而且不指定的列它产生了空值，这显然不是我们想要的，所以谨慎使用这些工具

进入MySQL:mysql -uuser -ppassword --port=3307

1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：

mysql> SHOW DATABASES;

2:2、创建一个数据库MYSQLDATA

mysql> Create DATABASE MYSQLDATA;

3:选择你所创建的数据库

mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)

4:查看现在的数据库中存在什么表

mysql> SHOW TABLES;

5:创建一个数据库表

mysql> Create TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

6:显示表的结构：

mysql> DESCRIBE MYTABLE;

7:往表中加入记录

mysql> insert into MYTABLE values ("hyq","M");

8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "D:/mysql.txt" INTO TABLE MYTABLE;

9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）

mysql>use database;

mysql>source d:/mysql.sql;

10:删除表

mysql>drop TABLE MYTABLE;

11:清空表

mysql>delete from MYTABLE;

12:更新表中数据

mysql>update MYTABLE set sex="f" where name='hyq';

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name

    SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]

    [WHERE where_definition]

    [ORDER BY ...]

    [LIMIT rows]

or

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] tbl_name [, tbl_name ...]

    SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...]

    [WHERE where_definition]

UPDATE 以新的值更新现存表中行的列。SET 子句指出要修改哪个列和他们应该给定的值。WHERE

      子句如果被给出，指定哪个记录行应该被更新。否则，所有的记录行被更新。如果 ORDER BY 子句被指定，记录行将被以指定的次序更新。

      如果你指定关键词 LOW_PRIORITY，UPDATE 的执行将被延迟，直到没有其它的客户端正在读取表。

      如果你指定关键词 IGNORE，该更新语句将不会异常中止，即使在更新过程中出现重复键错误。导致冲突的记录行将不会被更新。

      如果在一个表达式中从 tbl_name 中访问一个列，UPDATE 使用列的当前值。举例来说，下面的语句设置 age 列值为它的当前值加 1 ：

mysql> UPDATE persondata SET age=age+1;

UPDATE 赋值是从左到右计算的。举例来说，下列语句将 age 列设置为它的两倍，然后再加 1 ：

mysql> UPDATE persondata SET age=age*2, age=age+1;

如果你设置列为其当前的值，MySQL 注意到这点，并不更新它。

      UPDATE 返回实际被改变的记录行数目。在 MySQL 3.22 或更新的版本中，C API 函数 mysql_info()

      返回被匹配并更新的记录行数目，以及在 UPDATE 期间发生的警告的数目。

      在 MySQL 3.23 中，你可以使用 LIMIT # 来确保只有给定的记录行数目被更改。

      如果一个 ORDER BY 子句被使用(从 MySQL 4.0.0 开始支持)，记录行将以指定的次序被更新。这实际上只有连同 LIMIT

      一起才有用。

      从 MySQL 4.0.4 开始，你也可以执行一个包含多个表的 UPDATE 的操作：

UPDATE items,month SET items.price=month.price

WHERE items.id=month.id;

注意：多表 UPDATE 不可以使用 ORDER BY 或 LIMIT。

关键字:   mysql    

启动：net start mySql;

　　进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;

　　列出数据库：show databases;

　　选择数据库：use databaseName;

　　列出表格：show tables；

　　显示表格列的属性：show columns from tableName；

　　建立数据库：source fileName.txt;

　　匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;

　　增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;

　　增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;

　　多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;

　　增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";

　　每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；

　　查询时间：select now();

　　查询当前用户：select user();

　　查询数据库版本：select version();

　　查询当前使用的数据库：select database();

　　1、删除student_course数据库中的students数据表：

　　rm -f student_course/students.*

　　2、备份数据库：(将数据库test备份)

　　mysqldump -u root -p test>c:\test.txt

　　备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)

　　mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt

　　将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)

　　mysql -u root -p test

　　3、创建临时表：(建立临时表zengchao)

　　create temporary table zengchao(name varchar(10));

　　4、创建表是先判断表是否存在

　　create table if not exists students(……);

　　5、从已经有的表中复制表的结构

　　create table table2 select * from table1 where 1<>1;

　　6、复制表

　　create table table2 select * from table1;

　　7、对表重新命名

　　alter table table1 rename as table2;

　　8、修改列的类型

　　alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned

　　alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned

　　9、创建索引

　　alter table table1 add index ind_id (id);

　　create index ind_id on table1 (id);

　　create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引

　　10、删除索引

　　drop index idx_id on table1;

　　alter table table1 drop index ind_id;

　　11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)

　　select concat(id,':',name,'=') from students;

　　12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>

　　select * from students order by id limit 9,10;

　　13、MySQL不支持的功能

　　事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器

　　14、MySQL会使用索引的操作符号

　　<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like

　　15、使用索引的缺点

　　1)减慢增删改数据的速度；

　　2）占用磁盘空间；

　　3）增加查询优化器的负担；

　　当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；

　　16、分析索引效率

　　方法：在一般的SQL语句前加上explain；

　　分析结果的含义：

　　1）table：表名；

　　2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；

　　3）possible_keys：查询可以利用的索引名；

　　4）key：实际使用的索引；

　　5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；

　　6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；

　　7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；

　　8）extra：MySQL的建议；

　　17、使用较短的定长列

　　1）尽可能使用较短的数据类型；

　　2）尽可能使用定长数据类型；

　　a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；

　　b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；

　　c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；

　　d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；

　　18、使用not null和enum

　　尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；

　　如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；

　　19、使用optimize table

　　对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；

　　20、使用procedure analyse()

　　可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：

　　select * from students procedure analyse();

　　select * from students procedure analyse(16,256);

　　第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；

　　21、使用查询缓存

　　1）查询缓存的工作方式：

　　第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。

　　2）配置缓存参数：

　　变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。

　　22、调整硬件

　　1）在机器上装更多的内存；

　　2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；

　　寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；

　　3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；

　　如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。

转自：http://hi.baidu.com/198zhenhua/blog/item/ff1d7ef3bb33b057352accbd.html

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