大数据是什么?海量的数据到底有什么用!

大数据的核心不在于数据的精准性和数量,而在于通过海量数据挖掘内在规律并预测未来。例如,洛杉矶警方利用算法预测犯罪地点,降低犯罪率,以及投资公司依据历史交易数据进行无主观判断的投资决策,都体现了大数据的精髓——科学地发现真相和预测未来。大数据的应用涉及对复杂因果关系的洞察,即使在不确定性中也能找到潜在的模式。

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大数据是什么?海量的数据到底有什么用!

采集记录足够多的数据,使工作更加针对化和精准化,这是大数据吗?这不是大数据而只是数据化。
什么是互联网大数据呢?
例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计,通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点,然后有针对性的派警察去该处巡逻,从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。
再比如,经济学家都认为股票无法预测,而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司,对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录,然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看,100%地排除主观意志的,只根据计算结果来进行投资,最后赚了大钱。这是大数据。
大数据的精髓并不在于数据的精准和数量,而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是:一个结果是有很多原因的,原因作用的强度可能是随机的,我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性,但知道规律性就蕴含在结果数据之中,如果我们能建设合适的模型,写出好的算法,就有可能把这个规律性提炼出来,从而能科学地发现真相和预测未来。
总之:大数据的精髓并不在于数据的精准和数量,而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。

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