数据库的存储引擎

建立索引的优点:

  1.大大加快数据的检索速度;   

    2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;   

    3.加速表和表之间的连接;   

    4.在使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间。

在开发中,我们经常使用的存储引擎 myisam / innodb/ memory

MyISAM存储引擎

如果表对事务要求不高,同时是以查询和添加为主的,我们考虑使用myisam存储引擎. 比如 bbs 中的 发帖表,回复表.

INNODB存储引擎:

对事务要求高,保存的数据都是重要数据,我们建议使用INNODB,比如订单表,账号表.

Memory 存储

         我们数据变化频繁,不需要入库,同时又频繁的查询和修改,我们考虑使用memory, 速度极快.

索引类型:
  根据数据库的功能,可以在数据库设计器中创建四种索引:唯一索引、非唯一索引、主键索引和聚集索引。 尽管唯一索引有助于定位信息,但为获得最佳性能结果,建议改用主键或唯一约束。 
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### 不同数据库存储引擎的特点和区别 #### MySQL 存储引擎对比 在MySQL这类支持多存储引擎数据库系统中,可以根据表的具体用途选择最合适的存储引擎来充分利用各引擎优势,从而实现整体性能和功能的最佳平衡[^1]。一个数据库中的多个表可以采用不同类型的存储引擎以适应多样化的性能需求和应用场景[^2]。 - **MyISAM** - 特点:提供高速的数据插入操作;适合用于只读或很少更新的大数据集查询场景。 - 缺点:不支持事务处理、外键约束以及行级锁机制,在高并发写入环境下表现不佳。 - **InnoDB** - 特点:支持完整的ACID兼容事务管理、外键参照完整性检查及行级锁定策略,这使得它非常适合于需要频繁执行增删改查混合负载的任务环境。 - 行锁定机制允许更细粒度的操作权限分配,有助于减少死锁发生概率并提升系统的吞吐能力[^4]。 #### MongoDB 存储引擎概述 对于NoSQL文档型数据库MongoDB而言,默认配置下会依据版本号选用相应的存储引擎: - **MMAPv1 (Memory-Mapped Files v1)** - MMAPv1作为MongoDB早期版本的主要存储方式之一,通过内存映射技术实现了高效的磁盘I/O访问模式。其优点在于能够很好地应对大规模批量插入请求,并且具备良好的随机读取效率。然而随着项目发展和技术进步,官方逐渐推荐用户转向更加先进的WiredTiger引擎[^3]。 - **WiredTiger** - 这是一个由第三方开发而后被MongoDB公司收购优化后的高性能持久化解决方案。相较于前代产品,新架构不仅增强了压缩率与缓存命中率指标,还引入了更为完善的日志记录体系结构,进一步保障了数据安全性和一致性水平。 ```sql -- 创建使用特定存储引擎的表格实例(仅适用于MySQL) CREATE TABLE example_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY(id) ) ENGINE=InnoDB; ```
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