【numpy】【pandas】

最新推荐文章于 2024-04-24 10:00:26 发布
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本文深入讲解NumPy的基础属性与高级功能，包括矩阵运算、数据生成、统计分析等，同时介绍Pandas如何基于NumPy进行高效数据处理。

numpy是基于C语言写的，pandas是基于numpy开发的

1、numpy

1.1、numpy的属性

numpy是基于矩阵的运算, ndim\shape\size

1.2其余属性

指定数据的类型，或者生成全为0或者全为1的矩阵数据

使用np.empty生成矩阵，empty实际是一个比较接近0的数据，不是0

np.arrange还有np.reshape的具体用法

linespace来切分

1.3基础运算

三角函数公式

逻辑判断

矩阵逐个相乘和矩阵的乘法

随机生成数据和求数据的值

在矩阵的行列中求最值或者sum

求最大最小值的索引

求均值和中位数

求累加的值和累差

为0的数的位置

排序

转置

矩阵范围的计算

 

Python之numpy和pandas
m0_51373667的博客
02-03 1304
numpy和pandas是用c写出来的,效率比较高,这就是数据分析要用这些库的原因 元组,列表,Number和字典:戳我 为什么要用anaconda,创建环境,切换环境,安装,升级以及卸载Python的包,为什么说 Jupyter Notebook 是文学式开发工具？因为 Jupyter Notebook 将代码、说明文本、数学方程式、数据可视化图表内容全部组合到一起并显示在一个共享的文档中，可以实现一边写代码一边记录的效果:戳我 empty:创建空矩阵 arange函数可以生成一个等差数列的数组 索引和
Numpy、Pandas包学习
salvo5的博客
05-15 1244
表示数组的维度数（轴的数量）
厉害了，numpy！！！
chengxuyuanyy的博客
04-24 831
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数据科学包：numpy&pandas
fafagege11520的博客
10-16 265
数据科学包：numpy 文章目录数据科学包：numpy1.有什么用2.numpy 1.有什么用 快，pandas是numpy的升级版本，因为是用c语言写的。 2.numpy numpy的使用： import numpy as np array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) print(array) print("number of dim",array.ndim) # 几维数组 print("shape",array.shape) # 几行几列 print("size"
类 pandas.dataframe 的 C++实现
士杰的博客
05-06 8876
dataframe-cxx 在Python上使用dataframe做数据分析是非常便利的，但是c++端就没有这么幸运了，暂时没有官方的api供我们使用，所以博主通过前段时间的编写的代码，修改了一个在c++端使用的dataframe API。当然经验有限，尚未考虑时间消耗（效率问题），不过对于博主目前的软件使用尚且可以满足，如果需要的话可以点击 dataframe-cxx跳转GitHub自行下载，下...
Python之Pandas
yaoqinghao的博客
10-27 1044
pandas官网：https://pandas.pydata.org/ pandas源代码：https://github.com/pandas-dev/pandas # 准备工作 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # plt.rcParams['...
Numpy Pandas Matplotlib Seaborn基本操作
06-23
Numpy Pandas Matplotlib Seaborn都是进行机器学习数据分析的基本库。 NumPy（Numerical Python）是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list ...
Numpy与Pandas库使用教学PPT（共87P）
01-08
Numpy与Pandas库使用教学PPT（共87P），详细介绍了python最常用的两个库数值计算库numpy和数据表计算库pandas-号称python中的excel，实际上它的功能远高于excel，掌握好这两个库，打好基础，后面的python金融、...
numpy-pandas-matplotlib练习题（作业）.ipynb
11-10
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大数据 numpy pandas pyplot 基础复习
06-04
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