<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[feifanhanmc的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; feifanhanmc]]></copyright><item><title><![CDATA[SybaseIQ部署及应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/110096125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/110096125</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Tue, 24 Nov 2020 22:13:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[0 文档内容
前半部分是SYbaseIQ搭建工作，即：在 Virtualbox 上安装 SuSE 系统并搭建 SybaseIQ 16 数据库，开放 4888 端口，然后使用主机上的 ADS 连接；后半部分是SybaseIQ的使用方法介绍，包括数据导入导出、SQL函数应用等。
1 目录结构
暂略。
2 准备工作
2.1 软件版本
整个过程中所用到的软件和环境的版本信息如下。




软件
版本
备注




Windows
10
宿主机


ADS
19.0
Aqua Data Studio，数据库开发工具
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu 下载百度云文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/82819425</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/82819425</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Sun, 23 Sep 2018 00:33:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ubuntu 下载百度云文件
Background
作为一个对数据挖掘比较感兴趣的小白，会经常跑一些数据实验，如果用自己的笔记本来跑不仅效率低下，而且影响其他工作，所以我一般会选择放到服务器上跑实验。但是有的数据集是在百度云上的，除了下载到本地（基本没啥用）然后上传到服务器上之外，比较geek的一种方法是通过aria2在Ubuntu 命令行里直接下载百度云文件。
Why aria2?
aria2 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive搭建（单机版）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/81091240</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/81091240</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Wed, 18 Jul 2018 01:19:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hive搭建



系统环境：


Ubuntu 16
Java 8
Hadoop 2.7
Hive 1.2
MySQL


按照链接安装Java（推荐使用Oracle Java JDK）。

查看Java所在目录：



$ whereis java

在/etc/profile文件末尾添加如下内容以配置环境变量JAVA_HOME:



# JAVA
export JAVA_HOME=/usr...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Eclipse+flask+virtualenv项目开发环境准备]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77449875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77449875</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Mon, 21 Aug 2017 14:58:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先确保你的Eclipse中已经安装了pyDev插件
  virtualenv能够保证你的flask项目中的环境独立于其他的项目或者说独立于你机器上的默认Python环境，这样能很巧妙的避免了不同项目之间可能存在的包冲突问题，并且有利于生产环境中的部署。
安装virtualenv在cmd中（使用本机默认的Python环境）输入命令：pip install virtualenv。在Eclipse中新建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下Elasticsearch环境搭建并结合Python简单使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77432061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77432061</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Sun, 20 Aug 2017 19:58:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[操作系统：windows10_64位1Elasticsearch依赖Java环境，所以需要先确认机器上的Java环境及版本。 
在cmd中输入：java -version 
 
如果正常显示Java版本，并且1.7以上就可以了，不过最好还是升级到Java1.8。如果你也是win10，那么升级的方法也很简单，进入C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\P]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录替换django的user模型出现的异常InconsistentMigrationHistory]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77141768</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77141768</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Sun, 13 Aug 2017 13:25:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[django.db.migrations.exceptions.InconsistentMigrationHistory: Migration admin.0001_initial is applied before its dependency users.0001_initial on database 'default'
解决方案：
删除数据库中 除了auth_user的其他表，然后重新]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Python手动获取Windows10 聚焦壁纸]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77113172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/77113172</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Sat, 12 Aug 2017 11:23:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用Python手动获取Windows10 聚焦壁纸# -*- coding: utf-8 -*-import os
import shutil
import getpass
from PIL import Image#电脑上Windows10 聚焦壁纸文件存放的目录
src_dir = "C:/Users/" + getpass.getuser()+ "/AppData/Local/Package]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Django web应用关联Apache]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/51474674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/51474674</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Sun, 22 May 2016 13:07:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[工作环境：win7 32位
软件：Apache 2.2.19      mod_wsgi 3.3    Python 2.7.11


其实很简单，第一步保证上述几个软件的版本号对应能相互支持即可。
第二步，经建立一个Django web应用，比如我的web应用目录在：C:\Python27\Lib\site-packages\django\bin\myProject
web应用的目录]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Canopy环境下pytesser库的安装配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/51028252</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/feifanhanmc/article/details/51028252</guid><author>feifanhanmc</author><pubDate>Thu, 31 Mar 2016 17:05:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近对Python验证码的处理产生了兴趣，就从网上找了一个最简单的源码。
但是from pytesser import * 这一步是遇到了麻烦，在说之前先介绍下我的Python环境。
我用的是32位的Canopy（canopy-1.5.5-win-32.msi），这个已经集成了很多重要的Python库。
from PIL import Image   
from pytesser impor]]></description><category></category></item></channel></rss>