新一代极速统一 OLAP 引擎_starrocks iceberg-优快云博客

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文章介绍了StarRocks如何实现OLAP分层引擎的统一，它作为MPP架构的分析型数据库，支持PB级别数据和高并发查询。镜舟基于StarRocks打造了商业产品，提供企业级服务，包括数据处理、高性能分析和湖仓一体解决方案。

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基于上述的痛点，镜舟引入 StarRocks 的理念，实现 OLAP 分层引擎的统一，与原有架构大致相同，数据通过上游的多种数据源和采集工具写入 Kafka 中，在 Flink 中进行 ETL 的转换，再实时写入到 StarRocks 中。在 StarRocks 中，我们可以使用宽星型（宽表及星型）或者预聚合模型灵活的做业务建模。

StarRocks 在大数据生态中的定位非常清晰，是一款 MPP 架构的分析型数据库。StarRocks 能够支撑 PB 级别的数据量，拥有灵活的建模方式，可以通过向量化引擎、物化视图、位图索引、稀疏索引等优化手段，去建立极速统一的分析层数据存储系统。

StarRocks 也可以支持数据变更和高并发的业务查询，同时借助 Iceberg、 Hive 外表等功能，打造出新一代的湖仓一体的架构。Iceberg 或者 Hive 中有价值的数据可以流入 StarRocks 进行关联查询，StarRocks 里的隐藏价值数据或者价值不太高的数据，也可以流向 Iceberg 或者 Hive 中，以低成本的方式长久保存，供未来数据挖掘使用。