多次调试后,发现是writer初始化的问题
Directory fsDir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
// Directory ramDir = new RAMDirectory(fsDir);
writer = new IndexWriter(fsDir, analyzer, true,
IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
这样初始化writer就没有问题,原因未知。
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码龄16年
多次调试后,发现是writer初始化的问题
Directory fsDir = FSDirectory.open(new File(indexPath));
// Directory ramDir = new RAMDirectory(fsDir);
writer = new IndexWriter(fsDir, analyzer, true,
IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
这样初始化writer就没有问题,原因未知。
java lucene 索引
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3-RRR并联机器人结构详解:从运动学到奇异点分析(附MATLAB仿真代码)
本文详细解析了3-RRR并联机器人的结构设计、运动学建模及奇异点分析,并提供了MATLAB仿真代码。通过对称性设计和可分析性,3-RRR结构成为教学与研究的理想对象。文章从基础杆件参数设置到奇异位形的实时捕捉,深入探讨了机构运动的数学本质,并分享了仿真调试中的实用技巧,助力工业自动化和精密控制应用。
Lucene一些问题总结(网上资料和自己累积)
.昨天改了一个晚上代码都无法使搜索引擎创建文件索引到硬盘中,经过调试发觉已经把文档、字段提取到了内存索引器中,然而在把内存索引书写器中的索引传递给硬盘索引书写器时似乎没有传送成功,只出现segments.gen和segments_2。单独使用FSDirectory时,却是在硬盘相应目录中能够看到索引文件啊!fsWriter.addIndexesNoOptimize(Directory[] ...
无人车路径规划方法汇总
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open(java.nio.file.Path) in FSDirectory cannot applied to (java.io.File) 解决方式
问题的缘由就是Lucene版本不兼容,下面的FSDirectory.open()在Lucene5.0.0版本下,open的参数是Path而不是File。 String path = " ... "; directory = FSDirectory.open(new File(path)); 所以在Lucene5.0.0版本下,正确的打开方式如下,这样得到的就是File,然后能正常赋给dire...
推荐系统公平性之流行度偏差(fairness in recommender systems -- popularity bias)
主要参考论文:《The Unfairness of Popularity Bias in Recommendation》 RMSE@RecSys 2019 流行度偏差是什么 先定义流行物品和非流行物品。下图是(Movielens 1M)数据集中物品的评分情况。 图的横坐标表示不同物品,纵坐标表示物品的评分次数。可以看出只有少部分物品得到了很多的评分,大部分曲线尾部的物品都只有少量的评分,我们也把这部分物品称为长尾物品。在本文中,我们取曲线的前20%对应的物品为流行物品,剩余的为非流行物品(长尾物品)。 然
EB配置输入捕获ICU模块----基于S32K3
基于S32K311芯片,EB配置ICU输入捕获(Emios 和Siul)
lucene在实际项目开发中遇到的一些问题及解决方法
问 题 一:用户输入一些lucene保留字搜索,会造成后台抛出异常。保留字:+ - & | ! ( ) { } [ ] ^ ~ * ? : \ AND OR NOT 场 景:用户输入“+”,然后提交搜索,系统后台会抛异常。 处理方式:对于用户输入的特殊字符在查询前要进行过滤或替换或转义。 问 题 二:lucene在linux中运行,如果linux没有启用filesystem l
Electron多窗口开发避坑指南:Pinia状态同步的3种解决方案对比
本文深入探讨了在Electron多窗口应用中实现Pinia状态同步的三种核心方案。针对Electron多窗口架构下状态隔离的挑战,文章对比了基础事件通信、共享存储以及智能Pinia插件等方案的优劣与适用场景,并提供了生产级的实现指南与选型建议,帮助开发者构建健壮高效的桌面应用。
工作总结——Lucene使用
1、使用了Lucene2.4.0版本的Lucene在IBM的jdk下查询不稳定,多次相似查询后就查什么也查不出来了,我测试时的例子: 第一次查询:1, 第二次查询:12, 。。。 第四次查询:1234, 。。。 第八次查询:1 还会这样查询,保证你的索引中每次查询理论上都可以查询出结果的,在测试的过程中,我出现了中间突然就查不出结果了,只要一出现该情况,以后无论查什么都查不出来了,换
【学习笔记】无人机(UAV)在3GPP系统中的增强支持(四)-无人机系统(UAS)命令与控制(C2)通信用例
UTM向5G网络提供无人机系统C2通信所需的信息,例如服务类别、无人机系统服务的流量类型、授权的无人机系统服务所需的QoS以及无人机系统服务的订阅。遵循模型B的网络辅助C2模型,为了确保UAS操作的C2通信的服务可用性和可靠性,特别是当无人机在操作员的视线之外(BLOS)飞行时,为无人机提供支持冗余的C2通信链路。如果需要创建额外的C2通信连接或更改现有数据连接的配置以进行C2通信,则5G网络会根据无人机系统的授权服务信息和C2通信中所需的QoS和优先级,修改或分配一个或多个C2通信流量的QoS流。
Unity 之如何使用Pico4u锚点功能实现一个世界锁GameRoot
摘要 空间锚点技术是混合现实(MR)应用的核心,能永久记录虚拟物体的空间位置。文章介绍了在Unity中使用Pico SDK实现空间锚点的完整流程:1)环境配置需安装XR模块和Pico SDK;2)关键操作包括启动空间感知、创建/删除/查询/更新锚点;3)提供了经典应用案例,通过GameRoot节点实现场景固定和锚点同步。源码展示了基于XR交互工具包的锚点抓取与位置更新实现,为MR开发提供了实用参考方案。
Solr分词fieldType分词解析器设置错误导致查询错误
今天在线上生产环境中碰到一个Solr的查询条件无法匹配到查询结果的问题,问题虽小,但是找到问题的过程确实比较周折,还好最终问题只是一层窗户纸,这里记录以下,以作备忘。 问题是这样的,业务方告诉我有一个查询条件,没有办法匹配到目标记录。查询条件是:name:Y9砵仔糕吕托 收到问题,于是就开始了我的排错之路。 首先,确认了一下name字段原始的文本字段...
【目标追踪】python背景模型减除法原理及其实现
python基于背景模型差法的视频目标追踪帧差法的问题:背景模型差法目标追踪原理1. 基本思路:2. 图例讲解:3. 存在的问题&如何解决:4. 最终效果预览第一步——调用摄像头:1. 使用opencv打开视频or摄像头:2. 读取逐帧图片:第二步——处理图片:1. 转换成灰度图:3. 累加权重重构背景:3. 计算像素差:3. 使用中值滤波和膨胀腐蚀去噪:3.1 中值滤波:3.2 图像腐蚀...
[GXYCTF2019]绕过空格过滤的Ping命令技巧
本文以GXYCTF2019的经典题目为例,深入剖析了当Ping命令执行遭遇空格过滤时的多种绕过技巧。文章详细讲解了利用$IFS变量、重定向符、变量拼接及Base64编码等方法,有效分隔命令参数,实现无空格命令注入,并探讨了相应的安全防御策略。
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计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
window环境下solr6.3配置
介绍 window环境下solr6.3配置 window环境下solr6.3配置 一、环境 1、solr6.3.0 2、JDK1.8 3、apache-tomcat-8.0.41 二、过程 1、下载tomcat和solr压缩包并解压; 2、将 solr 压缩包中 solr-6.3.0\server\solr-webapp\文件夹下有个weba
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Java开发者实战LangChain4j:构建RAG与混合检索系统
RAG(检索增强生成)是当前企业级 AI 应用落地的核心技术范式,其价值在于将外部知识库与大模型生成能力结合,解决模型幻觉与领域知识不足的问题。在传统 Java 后端生态中,开发者往往面临工具链缺失的困境。LangChain4j 作为专为 JVM 生态设计的 LLM 应用框架,不仅提供模型抽象、Prompt 管理、向量存储接入等完整能力,还能与 Spring Boot 无缝集成。通过 LangChain4j 对接通义千问(Qwen)大模型与 Milvus 向量数据库,Java 开发者可以快速搭建企业知识库问
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
lucene索引写入读取机制
创建脚本 1.PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY ( column ) 2.UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column ) 3.INDEX(普通索引) mysql>ALTER..
初识Lucene(下)
本文将给出Lucene 6.1.0的代码实现与讲解。请确保已经阅读:初始Lucene(上)。Lucene从最初的1.9.1更新到现在的6.1.0。在这个过程中一些接口已经被弃用,也有新功能的加入,因此不同版本的Lucene代码实现方式可能是不一样的,具体版本的代码实现可以查看官方文档Lucene 6.1.0 API,这是6.1.0版本的使用文档。项目开始之前,要进行Lucene 6.1.0相关jar
Lucene搜索中遇到的小错误
org.apache.lucene.queryParser.ParseException: Cannot parse '"XX': Lexical error at line 1, column 4. Encountered: after : "\"\u54c8\u4e50" 这里的XX是我搜索时传入parser的关键字。乍一看没有问题,仔细一看,关键字是“XX,因为parse
lucene3.6中FSDirectory以及RAMDirectory的使用方法
在lucene中Directory类作为一个基本的目录文件操作类,是基础并且非常重要的,其中我们用的最多的主要有2个分别是FSDirectory和RAMDirectory: 1.FSDirectory是把操作的索引放在磁盘上,优点是文件可以被保存,缺点是速度慢。 用法为:Directory dir =FSDirectory.open(new File(in
Lucene 第一次建索引报错
第一次创建索引时报错,错误信息如下: Exception in thread "main" org.apache.lucene.index.IndexNotFoundException: no segments* file found in org.apache.lucene.store.SimpleFSDirectory@C:\ lockFactory=org.apache.lucene.st
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