技术人人都是商业模式设计师

博客围绕创业想法展开,强调对想法进行价值评估,通过PMF验证市场可行性。介绍了三种商业模式估值方法,分析了核心壁垒、规模效应等。探讨了突破双边的方式、变现途径,还提及与新技术结合及SWOT评估。最后给出挖掘创业想法的思路和思考工具。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

* 任何一个想法, 都需要进行价值评估,看是否有必要进行创业. 或者进行重构.

c2c 或者 b2c .

* 本质:  解决了什么需求. 是否有价值.

       需通过pmf验证, 验证市场可行性(PMF

* 估值: 

   1. 角色有哪些? 多一种角色就多一个难点. c2c or b2c ?

       

   2. 总量有多少? 频率 * 价值 . 

         三种不同商业模式估值方法, 网络节点效应,双边效应

         人性: 爽(游戏), 懒, 难. 

                  标准/非标? 可复制? 重资产就用加盟,更甚至培训?

   3.壁垒:

        核心壁垒是什么? 核心技术, 黏性. 多一个角色,黏性就越高. 同1对比. 单人力,单机器最大产值.(互联网,程序优势,效率优先)

       规模效应(传统) [ 强需求,自动线下传播,人性弱点,攀比, 新, 一定门槛 ]  <  技术 <  双边  < 网络节点

       规模效应: 

                重资产: 调头难, 24小时便利店. 渠道加盟, 加盟户好处是自管理,避免快速扩张后管理跟踪跟不上导致损失. 

                             渠道层级设计? ys YC 孵化器. 社群运营.

                轻资产: 可复制的加盟, 24小时便利店. 培训 [利用人性想赚钱的弱点 ,不自己做餐饮,但是叫你做培训.] 

       如何突破双边? 

               1.没有纳入的流量,拼多多之于淘宝. 2.时代变迁,更好的用户体验, 百度被手机上的头条,信息聚合打败, 然后规范信息原创者.  

    4.变现方式?

         用的人付费, 金融拓展, 羊毛出在猪身上(广告拓展,向B端收费淘宝模式)

         用的人付费:

            C: 哪里花钱. 

            B:  价值链各个环节上,及其角色(内部管理),供应商(外部管理). 以及带来的业务和术语.  不同的产业有不同的价值链. 和角色管理,术语

              内在: 

                    管理工具: 1.传统考核,请假,迟到,人事 2.目标考核. 早会,任务协同,审批 3.项目: 项目沟通,沉淀,文档,视频会议互动 4.沉淀: 不同维度整理的知识.  5.生态:主页,供应链管理. 

              外在:

                    1. 能够帮助企业,离核心业务越近越好.(淘宝直通车. crm管理) 2.客户源 3.原材料,供应链,资金贷款 4. 办公用品. 5. 人员招聘,人才.

                        开源>节流效率  高频(沟通,开会)>低频 (采购,印章)

 * 和老企业是否有区别,能否和最新技术挂钩? 例如移动互联网,智能化,区块链,AI,物联网化? 一种是马斯克第一性原理,先抓到本质. 从零来推理.颠覆现有的思路.              

 

 评估(SWOT评估):

    优势,劣势,机会,风险 

 

没有想法,如何挖掘创业想法:

    市面已有热点, 进一步创新思考, 横向(相似,垂直),纵向思考(相对,衣食住行,共创)

     其他维度 2B/2C ,城市/农村 (pdd,/淘宝/京东)  生活/工作享受(品质,性价比,24小时便利店[生鲜,饮料,客单价高,白领参考,节奏快,参考日本.]) ,普通/品质/奢侈品  , 公开/封闭(微博/微信 android/mac ), 聚合(百度,聚合支付,美团,高德打车) 

   小而美 ? isv等企业. 大企业看不上的行业领域.非标. 客户的客户.

钉钉五个在线: 组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线(客户的客户)、生态在线(互相之间)

思考逻辑:  金字塔分层思维,第一性原理,逆向思维,what,why框架.

工具:  鱼骨图, 脑图, 图形化表达(相似,对立,包含等逻辑)

 

  

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值