数据分析专题- 某状态下dau

最新推荐文章于 2025-06-27 10:43:04 发布
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本文探讨了如何使用SQL查询计算特定日期注册用户在后续若干天的留存率，通过自连接方式引入时间差字段，以实现对用户行为模式的深入分析。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

,count(distinct if(status = 'fail,uid,null)) as failDau

时间函数很重要.

 

留存率 数据分析:

自己的思路: 

 同表join,新增一个timeDiff字段.

在么,想问个sql怎么写. 某天的人,1天后,2天后,3天后,x天后留存率? 

我现在想到x天就几个join

 

 

数据分析方法论
栖客
11-22 235
相信很多人在做数据分析时，会经常遇到这几个问题：不知从哪方面入手开展分析；分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整，自己也说不出个所以然来。当然我也一样，处在数据分析的学习阶段，对这些问题常常会感到困惑。这就是为什么强调数据分析方法论的原因。当方法论结合了实际业务，才能尽量确保数据分析维度的完整性和结果的有效性。数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。
数据分析师-专题分析
终身学习者
12-22 777
数据分析师在进行专题分析时必须了解的工作法则和思维模式。
DAU下降了怎么分析？
数据分析基础-excel练习
08-16 924
DAU下降了怎么分析？ 第一步：问题严重嘛 对比历史数据，看一看是否是正常波动，还是异常波动 第二步：是技术问题嘛 看一看是不是服务器宕机了 哪个网页不好使了 是不是统计错误（eg:有新的入口没有统计？） 第三步：拆分问题 1.拆解不同的渠道 2.不同的版本/平台/系统 3.新/老用户 4.拆分区域 5.拆分时间 第四步：找到原因 1.考虑活动的影响(推广取消了？对手开始推广了？) 2.考虑渠道的影响（某些渠道是不是遭到特殊情况了？） 3.考虑产品的功能，策略是否调整了 4.考虑产品的技术问题（用户增多导致
运营数据分析指标DAU、MAU、PCU、ARPU
最新发布
Climbman的博客
06-27 522
(Cost Per Action) 每行动成本，指投放按广告实际效果，即按回应的有效问卷或定单来计费，而不限广告投放量。CPA的计价方式对于网站而言有一定的风险，但若广告投放成功，其收益也比CPM的计价方式要大得多。DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），这与流量统计工具里的访客（UV）概念相似。这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同，它仅利用运营商的网络，而服务由运营商之外的第三方提供。目前，典型的OTT业务有互联网电视业务，苹果应用商店等。
数据分析与专题图制作
10-18
关于空间数据分析与专题图制作的介绍，主要包括统计分析、叠加分析、缓冲区分析等
Spark 总结之RDD(一)
xiaohu21的博客
09-20 511
Spark 总结之RDD(一) 1. 背景 Spark作为大数据分析处理引擎,参考了大量MapReduce的设计思路,但也在mapreduce基础上做了更多抽象,这样的接口设计使得spark编程更加便利 Spark抽象出来的有RDD DataSet DataFrame DStream等. Spark作为分布式数据处理引擎,本质还是解决2个问题,数据切分和代码逻辑切分. 数据切分,这样可以使得分布式集群中每台计算机都处理一部分数据,代码逻辑切分,使得分布式集群中每台计算机领取各自的处理任务,并行执行任
数据分析入门(二)
流沙
03-02 1742
常用数据分析方法 5.1数据分析作用与对应的分析方法 5.1对比分析法 定义 对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物所代表的的发展变化情况和规律性。 特点 非常直观的看出事物某方面的变化或差距，而且可以准确，量化的表示出变化的差距是多少。 对比经常被应用在如下各种场景： 与目标对比 实际完成值与目标值进行对比，属于横比 不同时期对比 选择不同时期的指标数...
业务常见面试题 (数据分析)
happylls666的博客
07-20 2万+
数据分析面业务面试题小结
游戏数据分析必知必会
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游戏数据分析师必备知识
数据分析思维扫盲
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知识来源：接地气学堂1 前言 行文之初衷，建立知识树，因而不易速读，请君悉知。宜为工具书，按索引取之。独学而无友，必孤陋寡闻，请君赐教，不吝感激。循序图之， 数据分析介绍前言一、基本认识1. 数据分析定义2. 需求层的工作概述3.数据层工作概述4.分析层工作概述5.输出层工作概述7.技术与能力其他概念数据赋能数据产品二.数据分析可以解决问题类型：1.“是多少”问题的解决思路2.“是什么”问题的解决方法3.“为什么”问题的解决方法4.“会怎样”问题的解决方法5.属于“怎么做”的方法总结三.数据分析思路如何
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数据分析综合指南
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首先明确DAU和留存的定义DAU即Daily Active User，每日活跃的用户，简称日活留存通常指用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，也就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力明确了定义，那我们来尝试解决DAU和次日留存率的问题运行环境：MySQL8.0版本、SQLyog首先添加一些虚拟的数据建表：CREATE TABL...
互联网 数据 指标大全
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一、常见指标 先来看一看常见的一些数据指标们 1、DAU：Daily Active User 日活跃用户量。统计一日（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 2、WAU：Weekly Active Users 周活跃用户量。统计一周（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 3、MAU：Monthly Active User 月活跃用户量。统计一月（统计日）之内，登陆或使用了某个产品的用户数（去重） 4、DNU：Day New User 日新增用户，表示当天的新增用户 5、
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单一指标：DAU（Daily Active User）日活跃用户，简称日活，通常是指一天之内使用某产品的独立用户数。WAU（Weekly Active User，周活），MAU（Monthly Active User，月活）复合指标活跃率=活跃用户数/总用户数日活跃率、周活跃率、月活跃率渗透率日活渗透率 = DAU / MAU功能渗透率=该功能的使用人数/DAU用户粘性（日启动总次数/DAU，日使用总时长/DAU，日使用总时长/日启动次数）本质：用户需求的总体规模。
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