es和mongo db区别

最新推荐文章于 2025-03-25 08:00:00 发布
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文章标签： 数据库
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本文讨论了在使用Elasticsearch(ES)时，自动schema可能导致字段类型冲突的问题，提倡预先建立schema表，尤其对于double字段。相比之下，MongoDB的无schema设计允许灵活插入不同业务数据，无需担心类型冲突。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

es 是自动scheme , 一个表插入不同的业务数据, 会导致 字段类型冲突.

 所以最好是提前建立好schema表, 特别是double字段的

mongo db 无schema, 一个表可以插入不同业务数据, 不用担心冲突.

ES和MongoDB：一次别开生面的比较
KRYST4L123的博客
04-03 9168
综上所述，ES和MongoDB都有着自己的优势和劣势，在具体的场景下需要进行选择和使用。如果需要进行全文检索和聚合分析，可以选择ES；如果需要进行Web应用程序和大规模数据存储和查询，可以选择MongoDB。如果需要结合使用，需要考虑其生态环境和支持度。无论选择哪种方案，都需要根据具体的需求进行综合考虑。
Elasticsearch和MongoDB对比
JavaMonsterr的博客
07-11 762
官网：https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/Elastic is the leading platform for search-powered solutions. We accelerate results that matter. Elastic是搜索解决方案的领先平台。我们加速了重要的结果。ElasticSearch(简称ES)是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎;它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器;可以处理PB级别的数
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03-22 2万+
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MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例
最新发布
梨木乔
03-25 868
通过特性与场景的差异化设计，二者可互补满足数据存储与检索的多样化需求。
【文档数据库】ES和MongoDB的对比
BugMan的博客
01-18 5327
都是用来存储文档的，ES和MongoDB到底有什么区别？一文聊懂。
文档数据库】ES和MongoDB的对比
weixin_41978174的博客
07-18 982
MongoDB（由“Humongous Database”缩写而来）是一种开源的、面向文档的 NoSQL 数据库系统，自4.0版本开始支持ACID。它在设计上采用了分布式文件存储的思想，适用于大规模数据的存储和处理。说的直白点，MongoDB在设计的时候就是冲着解决海量文档的存储来的。mongodb的架构如下：database（数据库）：数据库是一个仓库，里面可以存放集合。collection（集合）：类似于数组，可以在集合中存放文档。document（文档）
MongoDB 通过 monstache 同步数据到 elasticsearch（包括安装和配置）
安徒生的博客
11-13 519
使用monstache实现MongoDB数据同步到elasticsearch。（包括各组件的安装和配置）
React_UI_and_ServerSide_Node_Codes:这是React项目mongo db express和Node组合作品的集合
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1.mongodb 集群搭建 http://blog.youkuaiyun.com/u010647575/article/details/52047144 2. elasticSearch 集群搭建 http://www.cnblogs.com/ding2016/p/6879584.html 3. 开始mongodb 与es 的数据同步  mongo-connector -m 10.16
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ES（Elasticsearch）和MongoDB都是常用的数据存储系统，它们各有特点。如果你想从ES（Elasticsearch）导入数据到MongoDB，可以采取以下步骤： 1. **下载JSON文件**：首先，你需要将ES的数据导出为JSON文件，因为MongoDB默认支持JSON格式的导入。你可以使用`elasticsearch-head`工具或者`curl`命令行工具配合`GET`请求获取数据。 ```bash GET /your_index_name/_search | jq '.hits.hits[]' > your_data.json ``` 2. **安装MongoDB Importer**：如果你的MongoDB版本较低，可能需要先安装`mongoimport`工具，它是官方提供的用于导入数据的命令行工具。 3. **开始导入**：然后使用`mongoimport`命令将JSON文件导入到MongoDB集合中。例如： ```bash mongoimport --uri "mongodb://localhost:27017" --db your_database --collection your_collection --file your_data.json ``` 4. **设置选项**：`mongoimport`有多种选项可供调整，如分片、验证规则等。具体看你的需求是否需要设置。 注意，由于ES的数据模型和MongoDB有所不同，导入时可能需要对数据进行一些预处理，比如转换嵌套结构、处理日期格式等。
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