(15.1.2)别扯大数据 !请先面朝用户

本文探讨了在企业应用大数据时,关注用户需求的重要性。通过剖析四大常见问题,强调了面向用户而非KPI、领导、自身或制度的重要性。提出即便没有大数据,也可通过传统方法了解用户需求,做出优质产品和服务。大数据应用于改善用户体验,需结合传统市场调研与用户接触经验。

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大数据的本质就是还原用户的真实需求

大数据很火,TED的创始人Dan Ariely这样调侃:大数据就像青少年谈性,每个人都在说,不知道谁做了,每个人认为另外人在做,所以每个人都声称自己在做……这是一句玩笑,却道出了实情,正在做大数据的企业不多。可以肯定的是,大家跃跃欲试。

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大数据不止于炒作概念,已经有很多大数据应用成功的案例,如百度的旅游景点人流及舒适度预测;如淘宝的个性化购物推荐;以及小米手机的10万人互联网开发团队,等等。

大数据固然很美,也是前进的方向。“大数据的本质就是还原用户的真实需求”,阿里巴巴集团数据委员会委员长车品觉一语道破天机。那些跃跃欲试的企业,要先问自己这样一个问题:我真的关注用户的真实需求么?别急于用墙上的标语来回答,先看看你们企业是否存在以下四种情形:

第一,面朝KPI,管理层视KPI为救命稻草,分解、考核成了他们的主要工作。不管KPI分解是否合理,不与下属一起去找完成KPI的办法,不去跟踪执行,甚至默许KPI中的水分。员工视KPI为指挥棒,关乎KPI的工作,认真干,其他则可以敷衍。为了KPI不惜蒙骗用户。

第二,面朝领导,员工把听领导的话当着最好的执行,同时领导也这样理解执行。领导安排的工作必定是最重要最紧急,摆在优先处理的位置。做不做某件事的唯一理由就是领导是否安排。

第三,面朝自己,凡事先撇开自己部门以及自己的责任,在用户和同事面前,他们的口头禅是“这事儿不归我管”、“这事儿我不清楚”。

第四,面朝制度,用户来咨询、投诉,回答永远是“公司的制度”。没有沟通,没有实事求是,将公司的规定、制度强加于用户。公司的制度本意就是防止用户、员工钻空子;员工们坚信,无论如何,都不得让自己和用户违反公司制度。

面朝KPI、面朝领导、面朝自己、面朝制度,都背对着用户,能关注用户需求么?先别扯大数据,先面朝用户吧。大数据不是万能的,不关注用户需求的企业,大数据应用做得再好也无济于事——当然,也不可能做好。

面朝用户,即使没有大数据,也可以了解用户需求。搜集用户需求的途径有很多。调查问卷、焦点小组是传统有效的了解用户需求的方式。调查问卷标准化、结构化、覆盖广,可以得出具体量化的结果。而焦点小组则开放、自由,沟通深入、充分,需要专业的观察与记录,得出的是感性而非量化的结论。无论调查问卷,还是焦点小组,都是走群众路线,到用户中去,听取用户意见、建议,确保产品、方案从用户中来。不容忽视,用户热线也是很好的倾听用户的方式,无论是投诉,还是咨询,都是用户真实意见的表达。

面朝用户,即使没有大数据,也可以做出很好的产品和服务。海底捞火锅是个很好的例子。海底捞在服务质量普遍不高的餐饮业以好得“变态”的服务取胜。它通过善待员工,向员工授权,让员工满意,解放员工的大脑,让员工迸发出创新的活力,让员工发自内心的为用户提供良好的服务。当然,大数据也可以用于海底捞的决策参考或者营销活动评估,这并不矛盾。

大数据应该在我们用传统的方法不能洞察用户需求,不能改善用户体验的情况下才被请出来。一方面,如果市场调研、用户体验都不曾做过,说明压根就没关注用户需求的意识,没这意识做大数据就是浪费。另一方面,无论是建模,还是最后的结果应用,大数据都需要和实地调研、与用户的接触经验相结合。

大数据固然美好,对于关注用户需求的公司,大数据能让他们如虎添翼,更好的把握用户需求,改善用户体验。对于不关注用户需求的公司,以及那些有关注用户需求的愿望却因为面朝KPI、面朝领导、面朝自己、面朝制度而没能真正关注用户需求的公司,还是先转身,面朝用户吧!

面朝用户,从用户那里获取最真实需求信息,从用户那里获得认同与力量。

面朝用户,即使没有大数据,也能洞察用户需求,做出好的产品和服务。

当企业、员工面朝用户,树立了关注用户需求、改善用户体验的意识,再做大数据,也不迟。

 

<think>好的,我现在需要帮助用户了解在C#中面向Tecnomatix 15.1.2编程时使用的ITxTypeFilter接口。首,我得确认用户提到的“Teconmatix15.1.2”是否指的是西门子的Tecnomatix软件,版本15.1.2。通常,Tecnomatix用于制造过程管理和仿真,其API可能涉及工厂布局、工艺规划等。用户提到的ITxTypeFilter可能用于过滤特定类型的对象,这在处理复杂数据模型时很常见。 接下来,我需要回忆或查找Tecnomatix API的相关文档,特别是版本15.1.2的。由于这个版本可能比较旧,公开资料可能有限,但通常这类API会有接口用于查询或过滤对象类型。ITxTypeFilter可能属于TxObjectModel的一部分,用于在对象集合中筛选符合特定类型的元素。 用户可能需要了解如何实例化ITxTypeFilter,设置其属性,以及在查询中的应用。比如,可能需要指定类型名称或标识符,然后将其传递给某个查询方法,如ITxObjectContainer.GetObjects()。此外,需要注意C#中的COM互操作性,因为Tecnomatix API可能是基于COM的,需要添加引用和正确的命名空间。 然后,我应该考虑可能的代码结构,比如如何引用必要的DLL,创建过滤实例,设置过滤条件,并执行查询。同时,可能存在的异常处理和类型转换问题也需要提及。例如,使用TxTypeFilterClass来实例化ITxTypeFilter接口,设置TypeName属性为"Process"来过滤所有工艺过程对象。 最后,需要验证这些信息是否正确,可能存在不确定的地方,比如具体的TypeName值或方法参数,这时应建议用户查阅官方文档或使用工具如OLEView检查COM接口定义。总结步骤,确保回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,并提醒注意事项和资源获取途径。</think>以下是对C#中使用Tecnomatix 15.1.2的`ITxTypeFilter`接口的编程指南: --- ### **1. 基本概念** `ITxTypeFilter`是Tecnomatix Object Model(TX OM)中用于**类型过滤**的核心接口,主要作用是在查询对象时筛选指定类型的Tecnomatix元素。例如: - 过滤所有`Process`类型的工艺对象 - 筛选`Resource`类型的资源实体 - 检索`Activity`类型的工序节点 --- ### **2. 接口关键方法** 需通过COM互操作调用,常用属性和方法包括: ```csharp // 设置要过滤的类型名称(区分大小写) filter.TypeName = "Process"; // 设置是否启用严格类型匹配 filter.Strict = true; // 精确匹配类型层级 // 获取/设置类型继承深度 filter.Depth = 2; // 控制子类继承层级的检索深度 ``` --- ### **3. 典型使用场景** #### **(1) 创建过滤器实例** ```csharp // 引用 Siemens.Tx.Configuration 15.1类型库后 ITxTypeFilter filter = new TxTypeFilterClass(); ``` #### **(2) 组合查询示例** ```csharp // 创建组合过滤器 ITxCompositeFilter compositeFilter = new TxCompositeFilterClass(); compositeFilter.AddFilter(filter); // 添加类型过滤 compositeFilter.AddFilter(attributeFilter); // 可叠加其他过滤条件 // 执行查询 ITxObjectEnumerator results = txObjectContainer.GetObjects(compositeFilter); ``` --- ### **4. 注意事项** 1. **类型标识符验证** 需通过Tecnomatix API文档确认合法的`TypeName`值,例如: - `"MfgAutomation.TxProcess"` - `"MfgAutomation.TxResource"` 2. **COM异常处理** ```csharp try { ITxObject obj = results.Next(); } catch (COMException ex) { // 处理0x80004005等错误码 } ``` 3. **性能优化** 对大型模型查询时,建议组合使用`ITxSpatialFilter`进行空间范围限定 --- ### **5. 调试建议** - 使用**TxObjectBrowser**工具(Tecnomatix安装自带)实时查看对象类型结构 - 通过`ITxObject.Type`属性验证实际类型名称 - 启用`TX_TRACE`日志输出以跟踪过滤行为 --- 如需更详细的类型列表或具体场景示例,建议查阅`Tecnomatix 15.1 SDK`中的`Class Reference > TxObjectModel`章节。实际开发时注意版本兼容性,15.1.2的接口可能与后续版本存在差异。
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