BigPig的博客

概述 线性回归和逻辑回归是机器学习中最基本的两个模型，线性回归一般用来解决预测问题，逻辑回归一般解决分类问题，线性回归模型和逻辑回归模型之间既有区别又有关联。 线性回归模型 假定训练数据集为 T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}T = \{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)\}T={(x1​,y1​),(x2​,y2​),...,(xn​,...