被气哭的程序媛--2015914

作者分享了自己在提出离职后的遭遇,对比了高中与职场生活的不同感受,表达了对于当前领导处理方式的不满。

今天是提离职的第五天,由于在大学缺少人际关系的锻炼,导致现在我过的处处不顺心。

遇到一个好的领导很重要,如果公司真的需要你,他会首先软化你,而不是把责任怪到你身上。你如果已经决心要走,他会祝福你,好聚好散,而不是处处找理由托你的离职时间。我现在就遇到这么个领导,每次谈话每次都让我心情很难受,因为自己的不舒心,,真的好怀念高中的生活,有确切的目标,为了目标不顾一切奋斗,不用担心找工作,不用因为领导气个半死而不能当面反驳。做人真的好累,因为一个离职就把事情搞得太复杂。

高中,身体累;就业,心累。大哭

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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