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sharding-jdbc2.x核心功能之一就是orchestration,即编排治理,什么意思呢?官方文档介绍–2.0.0.M1版本开始,sharding-jdbc提供了数据库治理功能,主要包括:
- 配置集中化与动态化。可支持数据源、表与分片及读写分离策略的动态切换;
- 数据治理。提供熔断数据库访问程序对数据库的访问和禁用从库的访问的能力;
- 支持Zookeeper和etcd的注册中心;
摘自sharding-jdbc编排治理,官方文档也有比较详细的使用文档;
1.架构图
由sharding-jdbc2.x新的架构图可知,sharding-jdbc2.x与sharding-jdbc1.x版本最大的变化就是最左边的sharding-jdbc-orchestration。即为了动态修改配置引入的注册中心和编排模块。而sharding-jdbc内部实现架构几乎没有任何改变。
2. 注册中心数据结构
注册中心在定义的命名空间下,创建数据库访问对象运行节点,用于区分不同数据库访问实例。命名空间中包含2个数据子节点,分别是config和state。
config节点
config节点信息如下:
config
├──datasource 数据源(可能多个,数据结构为json数组)配置
├──sharding 分库分表(包括分库分表+读写分离)配置根节点
├ ├──rule 分库分表(包括分库分表+读写分离)规则
├ ├──configmap 分库分表ConfigMap配置,以K/V形式存储,如:{
"k1":"v1"}
├ ├──props Properties配置
├──masterslave 读写分离独立使用配置
├ ├──rule 读写分离规则
├ ├──configmap 读写分离ConfigMap配置,以K/V形式存储,如:{
"k1":"v1"}
首先大概了解持久化在注册中心的数据结构图,更容易理解后面的源码分析。各节点详细信息可参考官方文档;
state节点
state节点包括instances和datasource节点。
instances节点信息如下:
instances
├──your_instance_ip_a@-@your_instance_pid_x
├──your_instance_ip_b@-@your_instance_pid_y
├──....
3.总结
如果熟悉dubbo的注册发现机制,就很容易理解sharding-jdbc的编排治理。服务治理原理都是大同小异:将配置信息持久化并注册监听,如果配置信息改变,通过监听机制可动态改变适应新配置。从而达到不需要重启服务的目的;sharding-jdbc的编排治理核心步骤如下所示:
1. sharding-jdbc启动时,将相关配置信息以JSON格式存储,包括数据源,分库分表,读写分离、ConfigMap及Properties配置等信息持久化到zookeeper(或者etcd)节点上;
2. 注册zookeeper(或者etcd)的监听。
3. 当节点信息发生变化,sharding-jdbc将刷新配置信息;
下一篇文章基于源码分析这三步骤sharding-jdbc的编排治理是如何实现的;
4.问题
遗憾的是,sharding-jdbc2.x没有提供可视化操作途径。以zookeeper配置中心为例,用户需要自己登陆zkClient,并通过set命令修改某节点对应的值;例如在zkClient中执行如下命令开启输出sql日志:
set /orchestration-yaml-test/demo_ds_ms/config/sharding/props {
"sql.show":false}
附:zookeeper监听机制
ZooKeeper supports the concept of watches. Clients can set a watch on a znodes. A watch will be triggered and removed when the znode changes. When a watch is triggered the client receives a packet saying that the znode has changed.
摘自