ubuntu14.04 安装caffe(无GPU)

本文详细介绍如何在Ubuntu系统上安装Caffe深度学习框架,并配置其依赖环境,包括Opencv-3.0.0和glog-0.3.3等组件。此外,还提供了编译Python接口的方法及使用MNIST数据集进行测试的具体步骤。

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一、安装Opencv-3.0.0

参考本博客中ubuntu14.04安装Opencv-3.0.0的步骤

二、安装glog-0.3.3

(1)解压压缩包

(2)修改文件权限:chmod 777 glog-0.3.3 -R

(3)进入文件:cd glog-0.3.3 -R

(4)执行:./configure

(5)编译:make

(6)安装:sudo make install

三、安装依赖项:

执行命令:

sudo  apt-get  install  -y  libprotobuf-dev  libleveldb-dev  libsnappy-dev  libopencv-dev  libboost-all-dev  libhdf5-serial-dev  libgflags-dev libgoogle-glog-dev  liblmdb-dev  protobuf-compiler  protobuf-c-compiler protobuf-compiler

(安装pycaffe必须要的一些依赖项:)

sudo  apt-get  install  -y  python-numpy  python-scipy  python-matplotlib  python-sklearn  python-skimage  python-h5py  python-protobuf  python-leveldb  python-networkx  python-nose  python-pandas  python-gflags  Cython  ipython

四、安装atlas

sudo apt-get install libatlas-base-dev

四、进入caffe-master文件夹,复制一份Makefile.config.example文件,命名为Makefile.config:

cp Makefile.config.example Makefile.config

五、配置Makefile.config文件

(1)启动CPU,去掉“#”

CPU_ONLY:=1

(2)配置一些引用文件

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib  /usr/lib  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

(3)启动opencv 3,去掉“#”

OPENCV_VERSION=3

(4)开启atlas

BLAS := atlas


(5)配置路径,实现caffe对python接口的支持

PYTHON_LIB:=/usr/local/lib

六、编译caffe-master

sudo make all -j4

sudo make test -j4

sudo make runtest -j4

中途没有报错就安装成功了!

编译Python的用的caffe文件:

sudo make pycaffe -j4

将caffe根目录下的Python文件夹加入到环境变量:sudo gedit ~/.bashrc

在最后一行加入:export PYTHONPATH=/home/***(用户名)/caffe/caffe-master/python:$PYTHONPATH

(根据自己的情况添加caffe根目录下的Python文件夹)

保存退出,更新配置文件:sudo ldconfig

查看Python接口是否编译成功:

python

然后输入:import caffe

没有报错,则ok


使用MNIST数据集进行测试

sh data/mnist/get_mnist.sh

sh example/mnist/creat_mnist.sh

(将caffe/example/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置为CPU)

训练:

sh example/mnist/train_lenet.sh




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