Xubuntu15.04安装opencv3.1并测试

最新推荐文章于 2025-08-08 12:39:51 发布

HowHardYouAre

最新推荐文章于 2025-08-08 12:39:51 发布

阅读量415

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：安装opencv3.1 opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/feelingjun/article/details/52996088

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装OpenCV 3.1，并提供了具体的命令及步骤。此外，还给出了一个简单的测试示例，帮助读者验证安装是否成功。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 编译环境安装：

sudo apt-get install

build-essential

2. 必需包安装：

sudo apt-get install

cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. 可选包安装：

sudo apt-get install

python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

4. 下载linux版的opencv3.1,并解压



5. 进入解压后目录

cd
~/opencv

6. 新建一个build文件夹

mkdir
build

7. 进入build

cd
build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local

..

编译：(时间有点长，慢慢等待)

make -j4

安装：

sudo make

install



测试opencv:

1 新建一个文件夹opencv-lena

mkdir ~/opencv-lena
cd ~/opencv-lena

2 新建一个.cpp文档
 gedit DisplayImage.cpp
内容如下：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
        return -1;
    }

    Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data \n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}
3 创建CMake编译文件（位于文件夹opencv-lena下）
gedit CMakeLists.txt
内容如下：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

4 编译：
cd ~/opencv-lena
cmake .
make

5 执行：
此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行./DisplayImage lena.jpg

（pkg-config --modversion opencv  查看opencv版本）