nginx+tomcat+memcached配置负载均衡

Nginx+Tomcat+Memcached负载均衡集群服务搭建

1.1安装gccgcc-c++

安装命令:

# sudo yum install gcc

# sudo yum install gcc-c++

 

1.2安装openssl

安装命令:

# tar -zxvf openssl-1.0.1i.tar.gz

# cd openssl-1.0.1i

# sudo ./config --prefix=/usr/local/openssl-1.0.1i    #prefix指定安装目录

# sudo make

# sudo make install

【注意】:此处使用的是config命令,而不是平常的configure命令

安装完成后,到/usr/local/下查看是否安装成功。如果安装出错,需要重新加压缩,重新安装。

 

1.3安装pcre

安装命令:

# tar -zxvf pcre-8.35.tar.gz

# cd pcre-8.35

# sudo ./configure --prefix=/usr/local/pcre-8.35    #prefix指定安装目录

# sudo make

# sudo make install

【注意】:如果没有安装c++编译器,这个软件的安装会报错!

 

1.4安装zlib

安装命令:

# tar -zxvf zlib-1.2.8.tar.gz

# cd zlib-1.2.8

# sudo ./configure --prefix=/usr/local/zlib-1.2.8    #prefix指定安装目录

# sudo make

# sudo make install

 

1.5安装Nginx

安装版本:nginx-1.6.1.tar.gz

安装命令:

# tar -zxvf nginx-1.6.1.tar.gz

# cd nginx-1.6.1

# sudo ./configure

--prefix=/usr/local/nginx-1.6.1                #prefix指定安装目录

--with-openssl=/home/zht/src/openssl-1.0.1i     #指的是openssl源码路径

--with-pcre=/home/zht/src/pcre-8.3.5           #指的是pcre的源码路径

--with-zlib=/home/zht/src/zlib-1.2.8            #指的是zlib 的源码路径

--with-http_ssl_module

# sudo make

# make install

 

1.5.1 配置Nginx

配置文件目录:/usr/local/nginx-1.6.1/conf/nginx.conf

# cd /usr/local/nginx-1.6.1/conf

# sudo vi nginx.conf

 

【修改后的配置文件如下】:

#创建进程的用户和用户组

#user        nobody;

#服务进程数量,一般等于CPU数量

worker_processes  1;

 

#全局错误日志定义,建议开启error级别日志.[ debug | info | notice | warn | error | crit ]

error_log  logs/error.log error;

#error_log  logs/error.log  notice;

#error_log  logs/error.log  info;

 

#记录进程ID的文件

#pid        logs/nginx.pid;

 

 

events {

    #epoll是多路复用IO(I/O Multiplexing)中的一种方式,但是仅用于linux2.6以上内核,可以大大提高nginx的性能.Linux建议使用epollFreeBSD建议使用kqueue.

    use epoll;

    #一个worker_processe允许的最近并发连接数量

    worker_connections  1024;

}

 

 

http {

    include       mime.types;

    default_type  application/octet-stream;

 

    #log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '

    #                  '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

    #                  '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

 

    #access_log  logs/access.log  main;

 

    sendfile        on;

    #tcp_nopush     on;

 

    #http连接的持续时间

    keepalive_timeout  65;

 

    #gzip压缩设置

    gzip  on;            #开启gzip

    gzip_min_length 1k;  #最小压缩文件大小

    gzip_buffers 4 16k;  #压缩缓冲区

    #http的协议版本(1.0/1.1),默认1.1,前端如果是squid2.5请使用1.0

    gzip_http_version 1.1;

    #gzip压缩比,1压缩比最小处理速度最快,9压缩比最大但处理速度最慢(传输快但比较消耗cpu)

    gzip_comp_level 2;    

    #http头有关系,加个vary头,给代理服务器用的,有的浏览器支持压缩,有的不支持,所以避免浪费不支持的也压缩,所以根据客户端的HTTP头来判断,是否需要压缩

    gzip_vary on;

    #gzip压缩类型,不用添加text/html,否则会有警告信息

    gzip_types text/plain text/javascript text/css application/xml application/x-javascript application/json;

 

    #设定负载均衡的服务器列表,可以设置多个upstream,但mysvr名字要区分

    upstream myClusterServer1 {

        #weigth参数表示权值,权值越高被分配到的几率越大

        #本机上的Squid开启3128端口

        server 127.0.0.1:8081  weight=5;

        server 127.0.0.1:8082  weight=5;

        server 127.0.0.1:8083  weight=5;

    }

 

    server {

        #nginx监听的端口号

        listen       80;

        #域名可以有多个,用空格隔开

        server_name  127.0.0.1;

        

        #字符编码方式

        charset utf-8;

 

        #设定本虚拟主机的访问日志。关闭日志可以减少IO,提高性能。

        #access_log  logs/host.access.log  main;

 

        #默认请求

        location / {

            #定义服务器的默认网站根目录位置

            root   html;

            #定义首页索引文件的名称

            index  index.html index.htm index.jsp;

            #请求转向mysvr 定义的服务器列表

            proxy_pass    http://myClusterServer1;

            proxy_redirect default;

            #跟代理服务器连接的超时时间,必须留意这个time out时间不能超过75秒,当一台服务器当掉时,过10秒转发到另外一台服务器。

            proxy_connect_timeout 10;

        }

 

        #error_page  404              /404.html;

 

        # redirect server error pages to the static page /50x.html

        #

        error_page   500 502 503 504  /50x.html;

        location = /50x.html {

            root   html;

        }

 

        # proxy the PHP scripts to Apache listening on 127.0.0.1:80

        #

        #location ~ \.php$ {

        #    proxy_pass   http://127.0.0.1;

        #}

 

        # pass the PHP scripts to FastCGI server listening on 127.0.0.1:9000

        #

        #location ~ \.php$ {

        #    root           html;

        #    fastcgi_pass   127.0.0.1:9000;

        #    fastcgi_index  index.php;

        #    fastcgi_param  SCRIPT_FILENAME  /scripts$fastcgi_script_name;

        #    include        fastcgi_params;

        #}

 

        # deny access to .htaccess files, if Apache's document root

        # concurs with nginx's one

        #

        #location ~ /\.ht {

        #    deny  all;

        #}

    }

 

 

    # another virtual host using mix of IP-, name-, and port-based configuration

    #

    #server {

    #    listen       8000;

    #    listen       somename:8080;

    #    server_name  somename  alias  another.alias;

 

    #    location / {

    #        root   html;

    #        index  index.html index.htm;

    #    }

    #}

 

 

    # HTTPS server

    #

    #server {

    #    listen       443 ssl;

    #    server_name  localhost;

 

    #    ssl_certificate      cert.pem;

    #    ssl_certificate_key  cert.key;

 

    #    ssl_session_cache    shared:SSL:1m;

    #    ssl_session_timeout  5m;

 

    #    ssl_ciphers  HIGH:!aNULL:!MD5;

    #    ssl_prefer_server_ciphers  on;

 

    #    location / {

    #        root   html;

    #        index  index.html index.htm;

    #    }

    #}

 

}

1.5.2启动与关闭Nginx

(1)启动

# sudo  /usr/local/nginx-1.6.1/sbin/nginx

确保系统的 80 端口没被其他程序占用

重启:

# sudo  /usr/local/nginx-1.6.1/sbin/nginx  -s  reload

 

(2)关闭:

ps -ef | grep nginx

找到主进程ID,然后kill即可,如:

# kill -9 [进程号]

 

(3)检查是否启动成功:

netstat -ano | grep 80 有结果输入说明启动成功

 

 

2. Memcache安装

本次安装版本:

memcached-1.4.20.tar.gz

libevent-2.0.21-stable.tar.gz

2.1安装livevent

查看是否已安装:# rpm qa | grep libevent

如果已安装且版本低于1.3,则先通过:

# rpm -e libevent --nodeps 进行卸载。

 

# tar zxvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz

# cd libevent-2.0.21-stable

# sudo ./configure --prefix=/usr/local/libevent-2.0.21-stable      #prefix指定安装路径

# sudo make

# sudo make install

 

安装完成后,到prefix指定的目录下,看看是否存在libevent-2.0.21-stable目录,如下图所示。

 

 

2.2安装Memcached

# tar zxvf memcached-1.4.20.tar.gz

# cd memcached-1.4.20

# sudo ./configure 

--prefix=/usr/local/memcached-1.4.20

--with-libevent=/usr/local/libevent-2.0.21-stable

# sudo make

# sudo make install

 

2.2.1检查看装情况

安装完成后,到prefix指定的目录下查看是否有memcached-1.4.20目录,如下图所示。

 

 

2.2.2查看memcachedlibevent版本信息

首先定位到Memcachedbin目录下:

# cd /usr/local/memcached-1.4.20/bin

执行命令:

# sudo ./memcached -i

 

 

2.2.3启动memcached

# sudo ./memcached -d -v -p 12000 -m 512 -u zht

解释:-d表示以守护进程方式运行memcached-v表示输出浸膏和错误信息;-p指定监听的端口号;-m指定能使用的最大内存,单位MB-u指定运行memcached的账户,非root用户。

 

使用# ps -ef | grep memcached查看进程。

 

 

 

关注基本选项:

说明

-p <num>

监听的TCP端口 (缺省: 11211)

-d

以守护进程方式运行memcached

-u <username>

运行memcached的账户,非root用户

-m <num>

最大的内存使用,单位是MB,缺省是 64 MB

-c <num>

软连接数量,缺省是1024(最大并发连接数)

-v

输出警告和错误信息

-vv

打印客户端的请求和返回信息

-h

打印帮助信息

-i

打印memcachedlibevent的版权信息

 

2.2.4使用telnet验证服务是否可用

 

# telnet 127.0.0.1 12000

Trying 127.0.0.1...

Connected to localhost (127.0.0.1).

Escape character is '^]'.

 

连接成功后,手动输入命令:stats

即可看到如下信息:

 

手动输入:quit   //退出

Connection closed by foreign host

 

2.2.5停止memcached服务

# ps -ef | grep memcached

找到memcached进程ID号,然后强制杀死:

kill - 9 2439

 

 

3.安装Tomhttcat+配置memcached

3.1安装Tomcat

本次使用Tomcat版本:apache-tomcat-7.0.55.tar.gz

Tomcat解压到任意目录下。

 

 

3.2Tomcat配置memcached

3.2.1Tomcat添加库文件

Tomcat要支持memcached管理Session,需要调用一些jar库文件:

添加memmsm的依赖jar包:

couchbase-client-1.2.2.jar

javolution-5.4.3.1.jar

kryo-1.03.jar

kryo-serializers-0.10.jar

memcached-session-manager-1.6.5.jar

memcached-session-manager-tc6-1.6.5.jar

minlog-1.2.jar

msm-kryo-serializer-1.6.5.jar

reflectasm-0.9.jar

spymemcached-2.10.2.jar

将这些库文件放到tomcat\lib目录下。

 

3.2.2Tomcat配置memcached

配置文件目录:tomcat\conf\context.xml

打开配置文件,在<Context>...</Context>节点中添加如下内容:

<Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"

         memcachedNodes="n1:127.0.0.1:12000"

         requestUriIgnorePattern=".*\.(png|gif|jpg|css|js|ico|jpeg|htm|html)$"

sticky="false"

 lockingMode="auto"

         sessionBackupAsync="false"

         sessionBackupTimeout="100"

         copyCollectionsForSerialization="false"        transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory" />

 

【参数说明】:

docBase:与<Host>中的appBase一致,网站部署目录。

memcachedNodesmemcached服务器信息,多个服务器时,使用空格分开,如:

n1:127.0.0.1:12001  n2:127.0.0.1:12002  n3:127.0.0.1:12003

 

配置文件如下图所示:

 

 

 

 

 

注意:启动tomcat前要先启动memcached

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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