【大模型复制】AutoModelForCausalLM类的深层复制

白水包

已于 2024-07-16 17:52:24 修改

阅读量456

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：人工智能数据库服务器

于 2024-07-16 17:51:38 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/feb_24/article/details/140472913

在Python中，使用transformers库的AutoModelForCausalLM类进行复制和深层复制（深拷贝）可以通过两种主要方式实现：

使用copy库的深拷贝：
Python的标准库copy提供了一个deepcopy函数，可以用来进行深层复制。这种方法确保了所有层次的对象都被完整复制，包括模型参数、配置和可能的状态信息。

示例代码：
```
from transformers import AutoModelForCausalLM
import copy

# 加载模型
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gpt2")

# 使用deepcopy进行深层复制
model_copy = copy.deepcopy(model)
```