干货 | 等级保护测评图鉴

最新推荐文章于 2025-05-29 14:49:33 发布
最新推荐文章于 2025-05-29 14:49:33 发布
阅读量1.2k 收藏 14
点赞数 6
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 等级保护 文章标签： 等级保护 测评 图解
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/featherli2016/article/details/82756970

各位老铁，周二好呀~~

现在的北京

天高云淡，碧空如洗，秋意正浓

老舍先生曾说过：“北平之秋就是人间的天堂，也许比天堂更繁荣一点呢！”

 

职场有句金句：文不如表，表不如图，确实，图片更直观，更可视化。今天e小安就将分享的等级保护测评的内容用图片的形式呈现给大家。

 

 

等级测评

等级测评是测评机构依据国家信息安全等级保护制度规定，按照有关管理规范和技术标准，对非涉及国家秘密信息系统安全等级保护状况进行检测评估的活动。

 

等级测评目的

等级测评用于判断信息系统的 安全保护能力与国家要求之间的符合程度，也可以

用于安全建设或安全改建的需求分析工作中，通过对特定级别的信息系统进行等

级测评，寻找安全保护水

最低0.47元/天 解锁文章
干货 |等级保护“三同步”，少刷5分钟朋友圈，看完它，了解它
featherli2016的博客
08-07 1万+
关于网络安全等级保护制度与关键信息基础设施保护的关系，e安在线公众号之前的文章有详细说明，今天通过一个真实的案例来复盘。     案例 2015年，国家两个重要部门联合开发运行了一个网站，支撑在互联网上开展某项业务工作，但网站没有定级，也没有按照国家标准制定安全建设方案，缺少基本的安全技术措施和管理措施，从网上收集重要敏感信息并明文存储，致使网站上线后被有关部门在安全检测中攻入网站后台...
等级保护测评概述
wanganjunjun的博客
01-05 4326
等级保护测评概述 等级保护测评是测评机构依据国家信息安全等级保护制度规定，受有关单位委托，按照有关管理规范和技术标准，运用科学的手段和方法，对处理特定应用的信息系统，采用安全技术测评和安全管理测评方式，对保护状况进行检测评估，判定受测系统的技术和管理级别与所定安全等级要求的符合程度，基于符合程度给出是否满足所定安全等级的结论，针对安全不符合项提出安全整改建议。 科学的手段和方法 等级保护测评采用6...
等级保护测评指导书
07-24
a) 应对登录操作系统和数据库系统的用户进行身份标识和鉴别； b) 操作系统和数据库系统管理用户身份标识应具有不易被冒用的特点，口令应有复杂度要求并定期更换；
《信息系统安全等级保护定级报告》
weixin_34355715的博客
04-22 5097
《信息系统安全等级保护定级报告》一、XXX信息系统描述简述确定该系统为定级对象的理由。从三方面进行说明：一是描述承担信息系统安全责任的相关单位或部门，说明本单位或部门对信息系统具有信息安全保护责任，该信息系统为本单位或部门的定级对象；二是该定级对象是否具有信息系统的基本要素，描述基本要素、系统网络结构、系统边界和边界设备；三是该定级对象是否承载着单一或相对独立的业务，业务情...
【2025版】什么是网络安全等级保护测评，从零基础到精通，收藏这篇就够了！
最新发布
Button12138的博客
05-29 938
其实等保测评是用于评估网络系统或应用是否满足相应的安全保护等级要求，是网络安全等级保护工作的重要环节之一。开展等保测评能够帮助网络运营者识别系统存在的安全隐患，及时对系统进行整改加固。今天就来聊聊等保测评的重要性、流程、测评内容及测评对象，三分钟带你了解等保测评全流程。《 网络安全等保相关文件参考》
等级保护测评
热门推荐
一别的博客
07-15 1万+
网络安全等级保护是国家信息安全保障的基本制度、基本策略、基本方法。网络安全等级保护工作是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作。
等级保护测评介绍
qq_43428248的博客
05-04 590
网络安全等级保护测评是指网络系统运营、使用单位委托具有等级保护测评资质的测评机构，按照有关管理规范和技术标准，对处理特定应用的网络和信息系统，采用安全技术测评和安全管理测评方式，对保护状况进行检测评估，判定受测系统的技术和管理级别与所定安全等级要求的符合程度，基于符合程度给出是否满足所定安全等级的结论，针对安全不符合项提出安全整改建议。第三级（监督保护级），网络和信息系统受到破坏后，会对公民、法人和其他组织的合法权益产生严重损害，会对社会秩序和公共利益造成严重损害，或者对国家安全造成损害。
干货|超实用表单设计原则
02-26
表单是什么?是用户和网站之间的对话。设计表单如同设计一个产品，取决于你的理念是从产品目标还是用户目标出发。从产品目标出发，网站要尽可能多地获取用户信息(恨不得生辰八字扒出来算个星盘根据走势推荐产品);...
大数据干货|Hbase设计与开发实战
02-23
传统的关系型数据库处理方式是基于全面的ACID保证，遵循SQL92的标准表设计模式（范式）和数据类型，基于SQL语言的DML数据交互方式。长期以来这种基于关系型数据库的IT信息化建设中发展良好，但受制于关系型数据库...
网络安全等级保护测评
weixin_45840241的博客
07-16 708
具体来说，等级保护定级是指根据信息系统在国家安全、社会稳定、经济秩序和公共利益方面的最重要程度以及风险威胁、安全需求、安全成本等因素，将其划分不同的安全保护等级并采取相应等级的安全保护技术、管理措施。通过等级保护测评服务，可以全面检测信息系统的安全性能，发现存在的安全问题和漏洞，及时采取措施进行修复和改进，确保系统具备较高的安全性，降低系统被各种攻击的风险。通过等级保护测评服务，可以帮助组织了解其信息系统的安全状况，提供相应的解决方案，优化安全管理，提高信息安全防护能力。
某单位信息系统安全等级保护测评报告(S3A3G3)
03-22
某单位信息系统安全等级保护测评报告(S3A3G3)某单位信息系统
某单位信息系统安全等级保护测评报告(S3A3G3).pdf
05-11
某单位信息系统安全等级保护测评报告(S3A3G3).pdf，绝对的好文章。
CapOS:等级保护测评windows工具
03-24
CapOS 等级保护测评windows工具源码 最后一次看这个破代码
等保2.0等级保护测评师初级测评教程高清无水印扫描版
10-24
2019年最新发布的等级保护2.0标准，本文档为初级测评师培训教材，包含安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境等测评要求、测评方法、预期结果指南，详细解读等保2.0，是公安部信息安全等级保护评估中心编制和下发的文件，是网络安全等级测评师考试培训的官方教材！
信息系统安全等级保护基本要求汇总（1级、2级、3级）思维导图
11-06
对应22239-2008信息系统安全等级保护基本要求（1级、2级、3级）,汇总为一张思维导图展示
安全信息等级保护第三级/信息系统等级保护测评(信息系统等级保护测评要求)_小白黑客教程
2401_84915584的博客
07-22 1545
标题：信息系统等级保护测评报告对于二级及以上的信息系统来说，其网络运营单位不仅要备案，还要按照要求开展等级测评工作。机关会根据测评机构在测评结束后给出的测评报告
关于等级保护测评，这些你都知道吗
rqaz123的博客
03-30 2312
　　信息安全等级保护测评简称等保测评。所谓等保测评，是经公安部认证的具有资质的测评机构，依据国家信息安全等级保护规范规定，受有关单位委托，按照有关管理规范和技术标准，对信息系统安全等级保护状况进行检测评估的活动。那么等级保护测评的工作流程是什么?等级保护测评有哪些技术类型?以下是详细的内容介绍。 　　等级保护测评的工作流程是什么? 　　①系统定级：系统检测，自主定级，新系统建设同时同步确定等级; 　　②等级评审：专家评审，定级报告，市级党政机关到市信息办备案，区县党政机关到区县信息办备案; 　　③定
【等保工具】等级保护现场测评工具
wuli1024的博客
01-31 1301
主机存活探测、漏洞扫描、子域名扫描、端口扫描、各类服务数据库爆破、poc扫描、xss扫描、webtitle探测、web指纹识别、web敏感信息泄露、web目录浏览、web文件下载、等保安全风险问题风险自查等；资产扫描：扫描存活主机->判断存活端口->识别协议/组件->基于组件协议进行弱口令、漏洞扫描->输出报告。弱口令检测、 漏洞扫描、端口扫描（协议识别，组件识别）、web目录扫描、子域名扫描、等保模拟定级、自动化运维、等保工具（网络安全等级保护现场测评工具）内置3级等保核查命令、基线核查工具。
干货 | spark streaming 和 flink 详细对比
06-28
### 回答1： Spark Streaming 和 Flink 都是流处理框架，但在一些方面有所不同。 1. 数据处理模型 Spark Streaming 基于批处理模型，将流数据分成一批批进行处理。而 Flink 则是基于流处理模型，可以实时处理数据流。 2. 窗口处理 Spark Streaming 的窗口处理是基于时间的，即将一段时间内的数据作为一个窗口进行处理。而 Flink 的窗口处理可以基于时间和数据量，可以更加灵活地进行窗口处理。 3. 状态管理 Spark Streaming 的状态管理是基于 RDD 的，需要将状态存储在内存中。而 Flink 的状态管理是基于内存和磁盘的，可以更加灵活地管理状态。 4. 容错性 Flink 的容错性比 Spark Streaming 更加强大，可以在节点故障时快速恢复，而 Spark Streaming 则需要重新计算整个批次的数据。 总的来说，Flink 在流处理方面更加强大和灵活，而 Spark Streaming 则更适合批处理和数据仓库等场景。 ### 回答2： Spark Streaming 和 Flink 都是流处理框架，它们都支持低延迟的流处理和高吞吐量的批处理。但是，它们在处理数据流的方式和性能上有许多不同之处。下面是它们的详细比较： 1. 处理模型 Spark Streaming 采用离散化流处理模型（DPM），将长周期的数据流划分为离散化的小批量，每个批次的数据被存储在 RDD 中进行处理，因此 Spark Streaming 具有较好的容错性和可靠性。而 Flink 采用连续流处理模型（CPM），能够在其流处理过程中进行事件时间处理和状态管理，因此 Flink 更适合处理需要精确时间戳和状态管理的应用场景。 2. 数据延迟 Spark Streaming 在处理数据流时会有一定的延迟，主要是由于对数据进行缓存和离散化处理的原因。而 Flink 的数据延迟比 Spark Streaming 更低，因为 Flink 的数据处理和计算过程是实时进行的，不需要缓存和离散化处理。 3. 机器资源和负载均衡 Spark Streaming 采用了 Spark 的机器资源调度和负载均衡机制，它们之间具有相同的容错和资源管理特性。而 Flink 使用 Yarn 和 Mesos 等分布式计算框架进行机器资源调度和负载均衡，因此 Flink 在大规模集群上的性能表现更好。 4. 数据窗口处理 Spark Streaming 提供了滑动、翻转和窗口操作等灵活的数据窗口处理功能，可以使用户更好地控制数据处理的逻辑。而 Flink 也提供了滚动窗口和滑动窗口处理功能，但相对于 Spark Streaming 更加灵活，可以在事件时间和处理时间上进行窗口处理，并且支持增量聚合和全量聚合两种方式。 5. 集成生态系统 Spark Streaming 作为 Apache Spark 的一部分，可以充分利用 Spark 的分布式计算和批处理生态系统，并且支持许多不同类型的数据源，包括Kafka、Flume和HDFS等。而 Flink 提供了完整的流处理生态系统，包括流SQL查询、流机器学习和流图形处理等功能，能够灵活地适应不同的业务场景。 总之，Spark Streaming 和 Flink 都是出色的流处理框架，在不同的场景下都能够发挥出很好的性能。选择哪种框架取决于实际需求和业务场景。 ### 回答3： Spark Streaming和Flink都是流处理引擎，但它们的设计和实现方式有所不同。在下面的对比中，我们将比较这两种流处理引擎的主要特点和差异。 1. 处理模型 Spark Streaming采用离散流处理模型，即将数据按时间间隔分割成一批一批数据进行处理。这种方式可以使得Spark Streaming具有高吞吐量和低延迟，但也会导致数据处理的粒度比较粗，难以应对大量实时事件的高吞吐量。 相比之下，Flink采用连续流处理模型，即数据的处理是连续的、实时的。与Spark Streaming不同，Flink的流处理引擎能够应对各种不同的实时场景。Flink的实时流处理能力更强，因此在某些特定的场景下，它的性能可能比Spark Streaming更好。 2. 窗口计算 Spark Streaming内置了许多的窗口计算支持，如滑动窗口、滚动窗口，但支持的窗口计算的灵活性较低，只适合于一些简单的窗口计算。而Flink的窗口计算支持非常灵活，可以支持任意窗口大小或滑动跨度。 3. 数据库支持 在处理大数据时，存储和读取数据是非常重要的。Spark Streaming通常使用HDFS作为其数据存储底层的系统。而Flink支持许多不同的数据存储形式，包括HDFS，以及许多其他开源和商业的数据存储，如Kafka、Cassandra和Elasticsearch等。 4. 处理性能 Spark Streaming的性能比Flink慢一些，尤其是在特定的情况下，例如在处理高吞吐量的数据时，在某些情况下可能受制于分批处理的架构。Flink通过其流处理模型和不同的调度器和优化器来支持更高效的实时数据处理。 5. 生态系统 Spark有着庞大的生态系统，具有成熟的ML库、图处理库、SQL框架等等。而Flink的生态系统相对较小，但它正在不断地发展壮大。 6. 规模性 Spark Streaming适用于规模小且不太复杂的项目。而Flink可扩展性更好，适用于更大、更复杂的项目。Flink也可以处理无限制的数据流。 综上所述，Spark Streaming和Flink都是流处理引擎，它们有各自的优缺点。在选择使用哪一个流处理引擎时，需要根据实际业务场景和需求进行选择。如果你的业务场景较为复杂，需要处理海量数据并且需要比较灵活的窗口计算支持，那么Flink可能是更好的选择；如果你只需要简单的流处理和一些通用的窗口计算，Spark Streaming是更为简单的选择。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值