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原创 Windows内核程序开发学习笔记（注意！本文章内容，根据学习进展，会频繁更新）
本文介绍了Windows内核开发中常用的内存操作和调试函数。重点讲解了RtlZeroMemory和RtlSecureZeroMemory的内存清零函数，分析了两者的区别及适用场景；详细说明了ExAllocatePoolWithTag等内存分配函数的使用方法和注意事项；介绍了KdPrint和DbgPrint调试输出函数的格式化参数支持；最后推荐了PoolMon、WinDbg等实用调试工具。文章强调这些函数在驱动开发中的重要性，并提醒开发者注意IRQL限制、内存安全等关键问题。
2025-09-23 21:49:59
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原创 论黑客之路系列思考（一）
首先，我想和大家说说，什么是黑客。黑客是一种信仰。信仰来自灵魂深处，那是一种选择，一种坚持，一种意志，一种付出。当你选择成为一名黑客，那么，你除了需要付出比常人超出更多的努力之外，也意味着你需要承担更多的责任。当你掌握了黑客技能，那么你的选择，决定了你的未来。菜刀（黑客能力）既可以用来做出美味的菜肴（安全产品），也同样可以用来作为杀人的武器（病毒、恶意软件等）。它用来做什么，取决于...
2020-01-13 11:43:03
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原创 SQLAlchemy 技术研究性教程（六）
我们的 SQLAlchemy 系列教程（基础→进阶→终章→番外→新篇→安全特辑）全部完结。愿你在技术的道路上，既能“跑得快”，更能“走得稳”。
2025-12-02 15:09:05
556
原创 SQLAlchemy 技术研究性教程（五）
SQLAlchemy 是“工具”，不是“目的”。真正的价值在于用它解决实际问题——让用户更快看到页面，让数据更安全可靠，让业务走得更远。
2025-12-02 15:05:48
475
原创 SQLAlchemy 技术研究性教程（四）
SQLAlchemy 是“工具”，不是“目的”。真正的价值在于用它解决实际问题——让用户更快看到页面，让数据更安全可靠，让业务走得更远。
2025-12-02 15:03:03
628
原创 SQLAlchemy 技术研究性教程（三）
本文摘要： 《SQLAlchemy工程级实践指南》深入探讨了SQLAlchemy在三个关键场景的应用：1）异步操作解决高并发问题，通过AsyncSession+异步驱动实现非阻塞查询；2）复杂查询技巧，包括聚合统计(func模块)、多表联查(join)和子查询应用；3）工程化规范，涵盖模型定义标准、Alembic迁移脚本管理和Repository模式封装。
2025-12-02 15:00:27
489
原创 SQLAlchemy 技术研究性教程（二）
这篇续篇就来解决这两个问题——用 Alembic 做数据库迁移（让表结构变更“自动化”），用 SQLAlchemy 性能调优技巧（让查询“飞”起来）。依然是大白话+实战例子，包教包会！
2025-12-02 14:57:51
432
原创 SQLAlchemy 技术研究性教程（一）
SQLAlchemy 就像个“数据库管家”——它帮你把 Python 对象和数据库表“绑”在一起（这叫 ORM，对象关系映射），让你用写 Python 类的方式操作数据库，不用再和 SQL 字符串死磕。而且它支持几乎所有主流数据库（MySQL、PostgreSQL、SQLite 等），切换数据库时几乎不用改业务代码！
2025-12-02 14:53:58
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原创 第12篇：信息安全与AI——当人工智能遇上网络安全
信息安全已经进入"智能化对抗"时代！ 不懂AI的安全专家将被淘汰，不懂安全的AI工程师将面临巨大风险。本章节将彻底改变你对网络安全的认知： 不仅要学会用AI保卫系统，更要理解AI本身的安全隐患。我们要培养的是既懂AI又懂安全的复合型人才！
2025-12-02 14:46:17
336
原创 第11篇：RNN循环神经网络——让AI拥有记忆
《从健忘到记忆：RNN的革命性突破》 本文系统介绍了循环神经网络(RNN)的核心思想与关键技术。传统神经网络存在"健忘症"问题，无法处理序列数据的上下文依赖。RNN通过循环结构和隐状态机制，首次让AI具备了记忆能力，能够理解时序关系。文章详细解析了RNN的数学原理、PyTorch实现，并重点讨论了其致命缺陷——梯度消失问题。LSTM通过精巧的门控机制解决了这一难题，GRU则进一步简化了结构。这些技术已广泛应用于机器翻译、语音识别、医疗数据分析等领域，开创了序列建模的新纪元。
2025-12-02 14:44:53
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原创 第10篇：CNN卷积神经网络——让AI看懂图片
本文深入解析了卷积神经网络(CNN)的工作原理和应用实践。首先对比了人类视觉处理与全连接神经网络的差异，指出CNN通过局部感知、参数共享和层次化学习有效解决了传统方法的问题。详细介绍了CNN三大核心组件：卷积层提取局部特征，池化层进行降维抽象，全连接层完成最终分类。通过PyTorch代码演示了LeNet-5和现代CNN的实现，并展示了特征可视化的方法。文章还列举了CNN在图像分类、自动驾驶、医疗影像等领域的广泛应用，同时分析了其面临的挑战和发展趋势。
2025-12-02 14:44:17
523
原创 第9篇：PyTorch入门——让电脑帮我们造AI
本文介绍了从手工实现神经网络到使用PyTorch框架的转变过程。手工实现存在代码冗长、调试困难、缺乏GPU加速等问题，而PyTorch提供了标准化流程、自动微分、模块化设计等优势。文章详细讲解了PyTorch的核心功能：张量操作、自动微分（autograd）、神经网络模块（nn.Module）、数据加载等，并演示了如何用PyTorch构建和训练神经网络解决XOR问题。此外还介绍了GPU加速、经典网络实现和最佳实践。
2025-12-02 14:43:44
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原创 第8篇：反向传播——神经网络是怎么学习的
本文通过生动的类比和代码示例，深入浅出地讲解了神经网络反向传播原理。核心内容包括：1）用试错学习类比反向传播的误差分配机制；2）从单神经元到多层网络的梯度计算过程；3）链式法则的数学基础；4）三种梯度下降方法的比较；5）常见问题（梯度消失/爆炸）及解决方案。文章通过房价预测、XOR问题等实例演示，并提供了sklearn实践示例，最后用公司管理类比帮助理解反向传播的工作机制。全文兼顾理论深度与实践指导，适合机器学习初学者系统理解反向传播算法。
2025-12-01 22:31:24
778
原创 第7篇：神经网络——模仿大脑的电脑
本文介绍了神经网络的基本原理与发展历程。首先对比了传统算法的局限性，说明神经网络通过模仿大脑神经元结构（输入-加权求和-激活输出）能够解决复杂非线性问题。重点阐述了单层感知机的局限（无法处理XOR问题）及多层网络的突破（引入隐藏层实现非线性决策）。详细讲解了神经网络三大核心组件：激活函数（如ReLU）、损失函数（如交叉熵）和反向传播学习机制。通过可视化展示了神经网络如何构建复杂决策边界，并演示了sklearn实现。最后总结了神经网络在图像识别等领域的强大能力，以及其存在的黑盒性、数据需求大等挑战。
2025-12-01 22:27:57
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原创 第6篇：决策树——像做选择题一样做预测
决策树是一种模仿人类决策过程的机器学习算法，通过一系列二元选择（是/否问题）逐步缩小可能性范围，最终得出预测结论。本文从医生诊断案例入手，生动解释了决策树的工作原理，并展示了其在实际场景中的应用，如贷款审批、信用卡欺诈检测等。文章详细介绍了决策树的构建方法，包括信息熵和信息增益的计算，以及Python实现代码（手工实现和sklearn库两种方式）。同时分析了决策树的优缺点：优点包括可解释性强、无需特征缩放、能处理混合数据类型；缺点则是容易过拟合、不稳定等。
2025-12-01 22:23:56
326
原创 第5篇：逻辑回归——不只是预测数字，还能分类
本文介绍了逻辑回归算法的原理和应用。通过考试成绩预测案例，对比了线性回归和逻辑回归的区别，展示了逻辑回归如何通过Sigmoid函数将线性输出转换为0-1概率值。文章详细讲解了逻辑回归的数学表达式、损失函数选择（交叉熵损失），并提供了Python实现代码（手工实现和sklearn应用）。还探讨了多变量逻辑回归在乳腺癌分类中的应用，以及决策边界的可视化。最后指出了逻辑回归的局限性（线性可分问题）和实际应用场景（如垃圾邮件分类）。文章强调逻辑回归的优势在于可解释性强、能输出概率值，但也需要特征工程来提升效果。
2025-12-01 22:19:37
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原创 第4篇：线性回归——找一条最合适的直线
线性回归是一种通过拟合直线来预测数值的机器学习方法。它用y=wx+b的方程表示变量间的线性关系，其中w是斜率，b是截距。本文通过房价预测的案例，演示了最小二乘法求解参数的过程，并对比了手工实现与sklearn库的应用。文章还介绍了梯度下降优化、多变量扩展等进阶内容，同时指出线性回归对非线性关系和异常值敏感的局限性。作为机器学习的基础算法，线性回归具有计算简单、可解释性强的特点，是理解更复杂模型的重要起点。文末提供了手工计算、数据处理等练习题，并预告将介绍用于分类任务的逻辑回归。
2025-12-01 22:13:48
503
原创 第3篇：概率论就是算可能性——猜硬币的故事
概率论是研究随机事件可能性的数学分支。本文通过抛硬币、掷骰子等生活实例，介绍了概率的基本概念（0-1取值、期望值）和常见分布（正态分布、伯努利分布）。重点讲解了条件概率和贝叶斯定理的应用，如疾病检测准确率的计算。最后说明概率论对机器学习的重要性，使AI能够量化不确定性并做出概率性预测。文章包含Python代码演示和练习题，为后续学习线性回归奠定基础。
2025-12-01 21:54:20
493
原创 第2篇：线性代数不用怕——把数字排排队
线性代数是研究数字排列与变换的数学工具，核心概念包括向量（带方向的数字）和矩阵（数字表格）。向量可表示导航路径、速度等实际场景，矩阵则能高效处理批量数据运算。通过Python的NumPy库可以轻松实现向量和矩阵操作，如计算模长、加权成绩等。矩阵乘法是机器学习的关键运算，能一次性处理大量数据。实际应用中，房屋特征与房价预测就是典型的矩阵运算案例。线性代数为机器学习提供了处理高维数据的数学基础。
2025-12-01 21:51:35
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原创 第1篇：积分其实很简单——从面积说起
《积分入门：从面积计算到机器学习》摘要 积分是计算不规则形状面积的数学工具，核心思想是将复杂图形分解为无数小块（如矩形或三角形）再求和。通过Python代码演示了用矩形法近似计算曲线下面积的过程，当分割数量达1000块时，误差仅0.000667。积分在机器学习中至关重要，特别是梯度下降算法通过计算损失函数的梯度（类似斜率）来优化参数。文中用披萨切块等生活化比喻解释积分原理，并建议读者动手尝试调整参数观察误差变化。
2025-12-01 21:46:14
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原创 零基础机器学习学习系列教程
《零基础学AI：从入门到实战的通俗指南》 摘要：本文为AI小白打造了一份超易懂的学习路线图，用最接地气的语言讲解机器学习。内容分为4个阶段：数学基础篇用"算面积"讲积分、"排数字"说线性代数；统计学习篇教你用直线做预测（线性回归）、用选择题思路做分类（决策树）；深度学习篇带你认识模仿人脑的神经网络；最后通过PyTorch实战完成图像识别项目。每篇都独立成章，循序渐进，保证零基础也能看懂，强调学习用途，严禁非法使用。
2025-12-01 21:35:51
1020
原创 DPDK实战进阶十二：异构计算时代——DPDK与DPU的协同性能革命
本文探讨了DPDK与DPU协同技术在现代网络架构中的应用。随着云原生和AI计算的发展，传统CPU在网络处理、安全加密等方面面临性能瓶颈。文章提出通过DPU卸载基础设施任务来释放CPU资源，详细分析了三种协作模式（硬件卸载/软件协同/混合模式），重点介绍了零拷贝数据路径设计及其显著的性能提升（延迟降低62%，吞吐量提高25%）。以100G智能网关为例，展示了该架构在实际场景中的应用效果。
2025-11-17 23:45:53
910
原创 DPDK技术详解研究教程（源码调优篇）：从微架构到NUMA的性能榨取艺术
本文深入探讨了基于CPU底层网络开发的DPDK性能优化技术。通过源码级调优方法，从CPU流水线、缓存命中、指令并行和NUMA架构四个维度提升网络性能。文章详细介绍了perf工具链、DPDK内置统计等性能分析手段，并给出了具体的优化案例：包括重构收发包循环减少分支预测失败、内存对齐提升缓存命中率、使用AVX2指令加速校验和计算等。最终通过NUMA绑定等优化手段，将测试案例的吞吐量从85Gbps提升到103Gbps。文章强调性能调优需要对硬件特性有深度理解，能针对具体场景进行源码级优化，才能真正突破性能瓶颈。
2025-11-17 23:43:00
1133
原创 DPDK开发者进阶第十一课：从代码贡献到架构设计——成为DPDK生态的“系统设计师”
本文探讨了DPDK开发者如何从代码贡献者成长为系统架构师的进阶路径。文章首先分析代码贡献的三个瓶颈阶段，指出架构设计的核心价值在于实现"局部最优到全局最优"的跨越。随后提出四步跃迁路径：深度解剖现有系统、培养系统级问题定位能力、参与模块重构、主导系统级架构设计，并强调架构师需具备"分治"、"权衡"、"演进"三大思维。
2025-11-16 23:44:18
656
原创 DPDK实战第十课：开源生态的力量——从OVS-DPDK到FD.io，成为全球网络技术的“共建者”
摘要：本文探讨了DPDK开源技术生态及其在网络安全防御中的应用。作为Linux基金会的核心项目，DPDK通过开源协作实现了从工具包到云/5G/边缘计算基础设施的演进。重点分析了OVS-DPDK虚拟交换机和FD.io生态两大典型应用场景，包括技术原理、开发参与路径和实践价值。文章提供了参与全球顶级开源项目的实战指南，强调开源模式对个人技术成长、企业研发和行业创新的多维价值。DPDK的成功证明，开源协作是推动网络技术标准化与创新的有效路径，开发者可通过贡献代码、修复问题等方式共同塑造网络技术的未来。
2025-11-12 20:00:14
910
原创 DPDK实战第九课：五维融合——用DPDK+AI+渗透测试+运维+审计打造“自进化”网络安全体系
本文探讨了构建"自进化"网络安全防御系统的五维融合技术架构。系统整合了DPDK高速数据处理、渗透测试攻击模拟、智能安全运维、数据安全审计和Oracle AI数据库五大核心技术，形成了"能攻、能防、能溯、能进化"的动态防御闭环。通过DPDK加速渗透测试流量生成、AI驱动的自动修复中枢、敏感数据实时追踪等技术协同，实现了从被动响应到主动防御的转变。金融机构的实践案例显示，该系统显著提升了漏洞发现率（每月5→20+个）、缩短修复周期（72→4小时）、实现敏感数据泄露零发生。
2025-11-12 19:57:44
781
原创 DPDK实战第八课：四剑合璧——用DPDK+AI+资产探测+态势感知打造“全景式”网络安全防护网
本文探讨了基于DPDK、网络资产探测、威胁态势感知和Oracle AI Database 26ai四技术协同的全景式网络安全防护系统。通过整合高速数据采集、资产动态发现、智能威胁分析和实时响应执行，解决了传统安全方案"看不见资产""看不清威胁""打不准响应"三大盲区。文章详细阐述了四技术协同架构设计，包括DPDK数据采集层实现、资产探测引擎优化、Oracle AI威胁分析及DPDK动态执行防护策略的核心机制，并以企业案例验证了该方案可将资产发现时间
2025-11-12 19:55:22
601
原创 DPDK实战第七课：当DPDK遇上Oracle AI Database 26ai——打造智能网络安全“防护盾”
本文探讨了如何结合DPDK高速数据处理技术与Oracle AI Database 26ai智能分析能力，构建实时网络安全防护系统。传统安全方案存在检测滞后和性能瓶颈问题，而新方案通过DPDK实现流量高速采集与预处理，为AI模型提供结构化特征数据；Oracle AI负责实时分析，形成"采集-分析-响应"闭环。文章详细介绍了架构设计，包括流量预处理、环形队列优化、AI实时分析等核心模块，并以入侵检测系统为例展示了10G网络下的应用效果。
2025-11-12 19:52:42
844
原创 DPDK实战第六课：云原生与边缘计算——DPDK的“下一站”
本文探讨了DPDK技术在云原生和边缘计算中的应用优化。在云原生领域，DPDK通过用户态vSwitch、ServiceMesh加速和Kubernetes调度适配，解决了容器化网络性能下降问题，将转发延迟从10微秒降低到2微秒。针对边缘计算场景，DPDK针对ARM架构进行了NEON指令集加速、大页内存适配等优化，使其在低功耗设备上也能保持高性能，实现了工业网关端到端延迟<1ms的目标。文章展现了DPDK如何成为云边协同网络架构中的关键技术，在云端处理大规模流量，在边缘实现实时处理，构建低延迟、高可靠的&q
2025-11-12 19:47:09
476
原创 DPDK实战第五课：性能调优“三板斧”——从“跑起来”到“跑更快”
本文详细介绍了基于DPDK的网络安全防御软件性能调优技术。首先强调"先测量后优化"原则，介绍了DPDK自带的分析工具(dpdk-procinfo、dpdk-pmdinfo)和进阶工具(eBPF+perf)的使用方法。接着针对四种常见性能瓶颈提出了解决方案：缓存未命中时优化数据对齐和预取、内存拷贝时采用零拷贝设计、锁竞争时使用无锁数据结构和核隔离、小包处理时采用批量聚合和硬件加速。最后通过一个负载均衡器调优案例，展示了从50%吞吐量提升到90%的具体优化过程。
2025-11-12 19:42:38
609
原创 DPDK实战第四课：与DPU“组队”+ 用户态协议栈——打造下一代高性能网络引擎
本文探讨了利用DPU（数据处理单元）与用户态协议栈提升网络安全防御软件性能的技术方案。传统CPU处理网络协议栈存在效率瓶颈，而DPU可卸载TCP/IP解析、加密等任务，显著降低CPU负载。文章详细介绍了DPDK与DPU的两种协作模式（硬件卸载和软件协同），并以NVIDIA BlueField为例展示集成方法。同时提出构建用户态协议栈方案，绕过内核协议栈的性能限制，实现更低延迟和更高灵活性。通过MQTT代理网关的实战案例，展示了如何利用DPDK+用户态协议栈开发高性能网络应用。
2025-11-12 19:40:45
648
原创 DPDK实战第三课：从“收发包”到“管网络”——用DPDK打造智能流量引擎
本文介绍了基于DPDK的高级网络开发技术，重点探讨了多核协作、流量分类和负载均衡的实现方法。通过RSS技术实现多核并行收包，利用ACL规则进行流量分类和优先级调度，并演示了如何开发一个简化版四层负载均衡器。文章还提供了性能优化建议，如连接跟踪、批处理和无锁队列等技术。这些方法可用于构建高性能网络应用如负载均衡器和防火墙，但强调仅限合法用途。
2025-11-12 19:34:55
506
原创 DPDK进阶第二课：手把手教你“驯服”高性能网络引擎
本文详细介绍了如何从零开始搭建DPDK环境并编写高性能网络程序。主要内容包括：1) 环境配置步骤，如关闭图形界面、加载UIO驱动、分配大页内存；2) DPDK核心组件解析，包括大页内存、PMD轮询驱动、内存池和核间通信；3) 编写一个简单的回环测试程序，实现数据包的接收与发送。文章还提供了性能调优建议，帮助解决速率不达标的问题。通过本文，读者可以掌握DPDK的基本原理和实际应用，为开发高性能网络程序奠定基础。
2025-11-12 19:24:37
727
原创 DPDK入门第一课：为什么你的网卡总在“摸鱼”？
本文介绍了网络安全防御中的DPDK技术，通过快递分拣的通俗比喻，解释传统网络处理存在中断频繁、内核态切换和内存拷贝三大性能瓶颈。DPDK通过轮询模式、用户态驱动和大页内存三大优化方案，显著提升网络数据处理效率，适用于数据中心、5G核心网和高频交易等高性能场景。文章强调DPDK本质是"榨干硬件性能的艺术"，通过优化CPU与硬件的协作方式实现网络加速，为后续DPDK实践应用奠定理论基础。
2025-11-12 19:20:56
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原创 Oracle AI Database 26ai 命令大全：手把手教你用“数据库自带的AI工具”
摘要： 本文详细介绍了甲骨文公司AI数据库软件26ai的核心功能与应用方法。文章将命令分为三大类：基础管理命令(连接、启停、状态查询)、AI核心功能(向量搜索、代理式AI、LLM集成)和运维监控命令。重点讲解了向量搜索、智能代理等AI功能的实现流程，包括向量转换、相似度计算和自然语言转SQL等实用技巧。文章采用"智能厨房"的生动比喻，帮助读者理解复杂概念，并提供了具体命令示例和使用场景说明，强调掌握这些命令可让用户直接在数据库环境中使用AI功能，无需额外技术依赖。
2025-11-11 21:01:51
1078
原创 Oracle AI Database 26ai：用大白话讲透这款“会自己思考的数据库”
摘要：Oracle AI Database 26ai是一款AI原生数据库，将AI功能深度集成到数据库内部，无需外接AI工具。它主要解决三大痛点：1）消除数据搬运，支持混合数据格式的智能搜索；2）提供代理式AI，用自然语言指令完成复杂操作；3）确保数据安全，支持本地部署和私有AI模型。通过电商推荐和银行反欺诈两个场景展示其优势：实现实时分析、降低技术门槛、满足合规要求。文章还给出常见问题解决方案，建议企业试用免费版评估价值。该技术特别适合数据密集且重视安全合规的行业。
2025-11-11 20:57:29
917
原创 Oracle AI Database 26ai 技术研究性详解教程：AI原生数据库的架构创新与实践落地
摘要： Oracle AI Database 26ai是甲骨文推出的AI原生数据库旗舰版本，将AI能力深度嵌入数据管理全链路，实现从“被动存储”到“主动智能”的转型。其核心创新包括：1）向量搜索引擎支持跨模态语义检索；2）代理式AI引擎实现多步骤自动化决策；3）LLM集成引擎提供RAG能力；4）自动化数据标注引擎优化模型训练。该数据库通过混合云部署、量子加密及低代码工具链，显著降低AI应用门槛，适用于金融风控、医疗影像分析等场景。未来将向多模态支持、自治优化及边缘计算方向演进，成为企业AI转型的核心引擎。
2025-11-11 20:54:10
963
原创 从“找快递”到“编身份证”：LBA扩展寻址到底解决了硬盘的什么痛点？
本文用快递包裹比喻解析硬盘寻址方式的演进，从CHS物理寻址到LBA逻辑寻址的转变。CHS通过柱面、磁头、扇区定位数据，但最大只能支持8GB容量；LBA则为每个扇区分配连续编号，突破了容量限制。文章详细解释了28位LBA的计算公式及其与CHS的转换方法，并说明48位LBA扩展可支持高达144PB容量。LBA的优势在于简化访问流程、提高效率并支持大容量硬盘，已成为现代操作系统的标配。最后指出LBA在分区工具等实际应用中的体现，强调这种存储抽象技术如何用简单方案解决复杂问题。
2025-11-08 17:19:49
747
原创 从图书馆管理员说起：FAT12文件系统到底是怎么管文件的？
摘要：本文介绍了FAT12文件系统的基本原理和工作方式。FAT12是为1.44MB软盘设计的早期文件系统，采用了"文件分配表"的管理机制，将磁盘划分为引导扇区、FAT表、根目录和数据区四个部分。文章详细解析了每个区域的功能，包括引导扇区存储配置参数、FAT表实现簇链式管理、根目录记录文件信息等。虽然FAT12存在最大分区128MB、文件16MB等限制，但其简单高效的设计理念影响了后续文件系统发展。文章建议读者使用十六进制编辑器查看FAT12实际结构，以加深对这种基础文件系统的理解。
2025-11-08 15:48:49
673
原创 INT13 中断错误码对照表 + CHS-LBA 转换工具脚本
本文介绍了磁盘操作的INT13中断错误码对照表，详细说明各错误码含义及排查方法，帮助开发者快速诊断磁盘读写问题。同时提供Python实现的CHS-LBA转换工具脚本，支持双向地址转换和合法性校验，适用于操作系统开发中的磁盘管理。脚本包含示例和自定义功能，可适配不同磁盘配置参数，有效避免因地址越界导致的磁盘操作失败。
2025-11-08 12:26:11
887
网络安全框架程序（C语言源码）
2014-05-18
一款网络安全框架程序（windows-c)
2014-05-18
原创PHP框架（不断扩充中）
2016-05-24
世界上最小的PHP框架
2016-05-24
二进制文件内容分析工具（16进制）
2021-03-15
汇编语言IDE工具.zip
2021-04-07
NikPEViewer_01v.zip
2021-03-15
针对Web系统进行渗透测试的安全工具
2021-03-16
汇编语言集成开发环境（win32汇编）
2021-03-16
Perl语言运行环境（漏洞挖掘相关工具）
2021-03-16
SecureCRT Linux 64bit
2018-08-29
PHP MYSQL MANAGER TOOLS ( adminer-4.3.1.php ）
2017-08-31
空空如也
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