项目中巧用redis有序集合

redis有序集合

• 什么是redis有序集合？
  • Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
  • 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
  • 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
  • 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

示例

redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 1 redis
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 2 mongodb
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 3 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZADD w3ckey 4 mysql
(integer) 0
redis 127.0.0.1:6379> ZRANGE w3ckey 0 10 WITHSCORES
 
1) "redis"
2) "1"
3) "mongodb"
4) "2"
5) "mysql"
6) "4"

案例

有一批userId 需要异步脚本去跑数据，但是每个uid执行的时间是未来的某个时间，那么uid+time就是绑定在一起了，想性能最大化处理这个问题？不想每次获取全量数据在进行判断？

解决1：通过mysql，将数据与时间落表，再通过sql根据时间取出相对应的数据，数据量大的话，可定时归档或者清理老数据。
问题：多了张表，增加了维护成本
解决2：uid+time拼接成一个key，塞入redis，每次定时任务全量取出来，依次解开判断
问题：消耗性能
解决3：将uid+time存入redis有序集合，脚本获取时可以根据时间获取到对应的数据

一起来学习Golang吧