一个关于时间的SQL分组排序问题

本文介绍了一种使用SQL查询优化的方法,以获取特定部门下员工的考勤记录,并展示如何通过分组显示每位员工每日的最早和最晚打卡时间。同时,对于没有打卡记录的日期,也进行了填补处理。

1. 我有一张表如下:

AttTime(datetime)        Emp(nvarchar)            Dept(nvarchar)

2008-08-02 6:45               zhangsan                   A

2008-08-02 18:20             zhangsan                    A

2008-08-02 11:22             zhangsan                    A

2008-08-02 18:20             zhangsan                    A

2008-08-08 7:15               zhangsan                    A

2008-08-08 19:12             zhangsan                    A

2008-08-01 6:41              ww                              A

2008-08-01 8:41              ww                              A

2008-08-01 17:20            ww                              A

2008-08-06 7:11             ww                              A

2008-08-06 18:12           ww                              A

2008-08-04 8:13              lisi                              B

2.想要得到数据如下:

即得到指定Dept(A)下的所有Emp(zhangsan,ww)AttTime记录,并按每个人分组显示,求出每个人每天的最大时间和最小时间,

没有记录的日期用空的补全。

 

AttDate      minAttTime    maxAttTime Emp Dept

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="2" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-02</span></chsdate>    6:45        18:20      zhangsan  A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="3" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-03</span></chsdate>    null          null      zhangsan  A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="4" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-04</span></chsdate>    null          null      zhangsan  A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="5" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-05</span></chsdate>    null          null      zhangsan  A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="6" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-06</span></chsdate>    null          null      zhangsan  A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="7" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-07</span></chsdate>    null          null      zhangsan  A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="8" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-08</span></chsdate>    7:15          19:12    zhangsan  A

 

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="1" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-01</span></chsdate>    6:41          17:20      ww      A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="2" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-02</span></chsdate>    null          null      ww      A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="3" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-03</span></chsdate>    null          null      ww      A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="4" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-04</span></chsdate>    null          null      ww      A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="5" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-05</span></chsdate>    null          null        ww      A

<chsdate w:st="on" year="2008" month="8" day="6" islunardate="False" isrocdate="False"><span lang="EN-US">2008-08-06</span></chsdate>    7:11          18:12      ww      A

3.答案如下:

--> 生成测试数据: @AttRecords

CREATE TABLE AttRecords(AttTime DATETIME,Emp VARCHAR(8),Dept VARCHAR(1))

INSERT INTO AttRecords

SELECT '2008-08-02 6:45','zhangsan','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-02 18:20','zhangsan','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-02 11:22','zhangsan','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-02 18:20','zhangsan','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-08 7:15','zhangsan','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-08 19:12','zhangsan','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-01 6:41','ww','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-01 8:41','ww','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-01 17:20','ww','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-06 7:11','ww','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-06 18:12','ww','A' UNION ALL

SELECT '2008-08-04 8:13','lisi','B'

 

--SQL查询如下:

 

--在实际中.应该在数据库中建立一个序号表来代替master.dbo.spt_values

GO

CREATE VIEW dbo.v_Test

AS

SELECT

    A.Emp,A.Dept,

    CONVERT(VARCHAR(10),A.AttTime,120) AS AttTime,

    CONVERT(VARCHAR(10),MIN(B.AttTime),108) AS MinAttTime,

    CONVERT(VARCHAR(10),MAX(B.AttTime),108) AS MaxAttTime

FROM (SELECT A.ID,B.Dept,B.Emp,DATEADD(day,A.ID,B.MinAttTime) AS AttTime

      FROM (SELECT number AS ID FROM master.dbo.spt_values WHERE type = 'p') AS A

        CROSS JOIN (SELECT Dept,Emp,MIN(AttTime) AS MinAttTime,MAX(AttTime) AS MaxATtTime

                FROM AttRecords WHERE Dept = 'A' GROUP BY Dept,Emp ) AS B

    WHERE DATEADD(day,A.ID,B.MinAttTime) <= B.MaxAttTime) AS A

LEFT JOIN <place w:st="on"><city w:st="on">AttRecords</city><state w:st="on"><span style="color: blue">AS</span></state></place> B

ON DATEDIFF(day,B.AttTime,A.AttTime) = 0 AND A.Emp = B.Emp AND A.Dept = B.Dept

GROUP BY A.Dept,A.Emp,CONVERT(VARCHAR(10),A.AttTime,120);

GO

 

SELECT * FROM dbo.v_Test ORDER BY Dept,Emp,AttTime;

 

GO

DROP VIEW dbo.v_Test;

DROP TABLE AttRecords;

问下这个查询如果用linqtosql直接对AttRecords查询如何才能得到我想要的数据呢?

<think>好的,用户问的是“SQL 分组排序取第一条”,这个问题数据库查询中挺常见的。我得先理解用户的具体需求。通常,这种需求出现在需要按某个字段分组后,每个组里按特定顺序取第一条记录的情况,比如每个部门工资最高的员工,或者每个用户最近一次的登录记录等等。 首先,用户可能对SQL的窗口函数不太熟悉,或者不知道如何使用它们来解决这类问题。他们可能之前尝试过GROUP BY,但发现GROUP BY只能配合聚合函数使用,无法直接取到排序后的第一条。这时候需要介绍ROW_NUMBER()或者其他窗口函数。 接下来,我需要考虑不同的数据库系统,比如MySQL、PostgreSQLSQL Server等,它们的实现方式可能略有不同。比如MySQL 8.0以上才支持窗口函数,而旧版本可能需要使用变量或者子查询的方式。用户可能没有说明他们使用的数据库版本,所以最好涵盖几种常见的方法。 然后,常见的解决方案包括使用子查询配合ROW_NUMBER(),或者使用DISTINCT ON(在PostgreSQL中),或者在MySQL中使用变量来模拟分组排序。还有可能使用JOIN的方式,找到每个组的最大值然后关联回原表。 还要注意,用户可能对性能有要求,不同的方法在数据量大的时候表现不同。比如窗口函数可能在处理大数据时效率更高,而子查询可能会影响性能。 另外,需要提醒用户注意排序的字段是否有重复值,如果存在重复,取第一条可能会有歧义,这时候可能需要根据业务需求确定如何处理。 可能用户的实际场景中,分组排序的条件可能有多个字段,需要确保例子中的字段能覆盖这种情况。例如,按部门分组后,按工资降序入职时间升序排序,这样更复杂的情况如何处理。 最后,给出示例代码时,要确保语法正确,并注释清楚每一步的作用,帮助用户理解。同时,可能需要比较不同方法的优缺点,让用户根据实际情况选择合适的方法。</think>在 SQL 中实现分组排序后取每组第一条数据是常见的需求,以下是逐步解决方案: 1. **场景分析** - 需要按某字段分组(如部门、用户ID) - 每组内按某字段排序(如时间、金额) - 最终取每组排序后的第一条记录 2. **常用方法** 方法一:ROW_NUMBER() 窗口函数(推荐) ```sql SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段 [ASC/DESC] ) AS rn FROM 表名 ) tmp WHERE rn = 1 ``` * `PARTITION BY` 指定分组字段 * `ORDER BY` 定义组内排序规则 * 适用:MySQL 8.0+、PostgreSQLSQL Server 方法二:DISTINCT ON(PostgreSQL特有) ```sql SELECT DISTINCT ON (分组字段) * FROM 表名 ORDER BY 分组字段, 排序字段 [ASC/DESC] ``` 方法三:子查询(通用但效率较低) ```sql SELECT t1.* FROM 表名 t1 INNER JOIN ( SELECT 分组字段, MIN(排序字段) AS min_value FROM 表名 GROUP BY 分组字段 ) t2 ON t1.分组字段 = t2.分组字段 AND t1.排序字段 = t2.min_value ``` 3. **性能对比** - 窗口函数效率最佳 - 子查询方法在大数据量时性能下降明显 - 不同数据库系统实现方式有差异 4. **注意事项** - 当排序字段有重复值时,结果可能不唯一 - 需要明确排序方向(ASC升序/DESC降序) - 多字段排序时,需在 ORDER BY 中指定优先级 **示例**:取每个部门最新入职员工 ```sql -- 使用窗口函数 SELECT employee_id, name, department, hire_date FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY department ORDER BY hire_date DESC ) AS rn FROM employees ) tmp WHERE rn = 1 ``` **扩展技巧**: - 需要取前N条时修改 WHERE rn <= N - 使用 RANK() 函数处理并列排名情况 - 多个排序字段时:ORDER BY field1 DESC, field2 ASC
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