mysql重建表分区并保留数据的方法

最新推荐文章于 2025-06-25 17:11:39 发布

傲雪星枫

最新推荐文章于 2025-06-25 17:11:39 发布

阅读量1.1w

点赞数 2

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： mysql 文章标签： mysql 分区 partition 重建数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fdipzone/article/details/79769524

mysql 专栏收录该内容

41 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种MySQL表分区重构的方法，通过创建新表并复制原始数据来实现分区更新，同时保持原有数据完整。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本文介绍mysql重建表分区并保留数据的方法，mysql的表分区(partition)可以把一个表的记录分开多个区去存储，查询时可根据查询的条件在对应的分区搜寻，而不需要整表查询，提高查询效率。

有分区的表与没有分区的表使用上没有太大的区别，但如果要对表进行重新分区，删除分区重建会删除数据，因此不可直接进行操作，需要使用一些特别的处理实现。

mysql重建表分区并保留数据的方法：

1.创建与原始表一样结构的新表，新分区。
2.将原始表中数据复制到新表。
3.删除原始表。
4.将新表名称改为原始表名称。

实例：

日志表原始结构如下，按id分区。

CREATE DATABASE `test`;

use `test`;

CREATE TABLE `log` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `content` text NOT NULL COMMENT '内容',
 `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '记录状态',
 `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '添加时间',
 `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '最后修改时间',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)
(PARTITION p10w VALUES LESS THAN (100000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p20w VALUES LESS THAN (200000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p50w VALUES LESS THAN (500000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p100w VALUES LESS THAN (1000000) ENGINE = InnoDB,
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;

insert into `log`(content,status,addtime,lastmodify) 
values('content1',1, unix_timestamp('2018-01-11 00:00:00'), unix_timestamp('2018-01-11 00:00:00')),
('content2',1, unix_timestamp('2018-02-22 00:00:00'), unix_timestamp('2018-02-22 00:00:00')),
('content3',1, unix_timestamp('2018-03-31 00:00:00'), unix_timestamp('2018-03-31 00:00:00'));

查看数据分区分布

SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA='test' AND TABLE_NAME = 'log';

+----------------+------------+
| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |
+----------------+------------+
| p10w           |          3 |
| p20w           |          0 |
| p50w           |          0 |
| p100w          |          0 |
| pmax           |          0 |
+----------------+------------+

日志数据需要按时间进行搜寻，因此需要按日志时间重建分区。

1.创建log2，按时间分区（每月1个分区）

CREATE TABLE `log2` (
 `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `content` text NOT NULL COMMENT '内容',
 `status` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT '记录状态',
 `addtime` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '添加时间',
 `lastmodify` int(11) unsigned NOT NULL COMMENT '最后修改时间',
 PRIMARY KEY (`id`,`addtime`),
 KEY `id`(`id`),
 KEY `addtime`(`addtime`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (addtime)
(PARTITION p201801 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-02-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201802 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-03-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201803 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-04-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p201804 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2018-05-01 00:00:00')) ENGINE = InnoDB,
PARTITION pmax VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */;

2.将log的数据复制到log2

insert into `log2` select * from `log`;

3.删除log表

drop table `log`;

4.将log2表改名为log

rename table `log2` to `log`;

执行后查看数据分区分布

SELECT PARTITION_NAME,TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA='test' AND TABLE_NAME = 'log';

+----------------+------------+
| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |
+----------------+------------+
| p201801        |          1 |
| p201802        |          1 |
| p201803        |          1 |
| p201804        |          0 |
| pmax           |          0 |
+----------------+------------+

可以看到log表的数据已经按新分区存储。