用Amoeba构架MySQL分布式数据库环境

Amoeba是一个类似MySQL Proxy 的 分布式数据库 中 间代理层软件 ， 是由陈思儒开发 的 一个开源 的java项目 。其主要功能 包括读写分离，垂 直分库，

水平分库等，经过测试，发现其功能和稳定性都非常的不错，如果需要构架分布式 数据 库 环境 ，采用Amoeba 是一个不错的 方案 。 目前Amoeba一共包括For aladdin,For MySQL和For Oracle 三个版本，本文主要关注 For MySQL版本的一个读写分离实现。实际上垂直切分和水平切分的 架构 也相差不 大，改动几个配置就可以轻松实现。
下图是一个采用Amoeba的读写分离 技术 结合MySQL的 Master-Slave Replication的一个分布式 系统 的架构：

Amoeba处于在 应用 和 数据库之间，扮演一个中介的角色，将应用传递过来的SQL语句经过分析后，将写的语句交给Master库执行，将读的语句 路由到Slave库执行（当然也可以到Master读，这个完全看配置）。Amoeba实现了简单的 负载 均 衡（采用轮询算法）和Failover。如果配置了多个读的库，则任何一个读的库出现宕机，不会导致整个系统故障，Amoeba能自 动将读请求路由到其他 可用的库上，当然，写还是单点的依赖于Master数据库的，这个需要通过数据库的切换，或者水平分割等技术来提升Master库的 可用性。
Amoeba可以在不同机器上启动多个，并且做同样的配置来进行水平扩展，以分担压力和提升可用性，可以将Amoeba和MySQL 装在同一台机器，也可以装在不同的机器上，Amoeba本身不做数据 缓存 ， 所以对于内存消耗很少，主要是CPU占用。对于应用来说，图中的三个Amoeba就是三台一模一样的MySQL数据库，连接其中任何 一台都是可以的，所以 需要在应用端有一个Load balance和Failover的机制，需要连接数据库时从三台中随机挑选一台即可，如果其他任何一台出现故障，则可以 自动Failover到剩余的可 用机器上。MySQL的JDBC驱动从connector-j 3.17版本起已经提供了这样的负载均衡和故障切换的功能，那么剩下的事情对于应用来说就很简单了，不需要做太多的改动就能搭建一套 高可用的MySQL分 布式数据库环境，何乐而不为？
参考链接：
Amoeba开发者博客
Amoeba下载
Amoeba文档
Java Eye 上关于Amoeba的讨论贴