Ascend_PyTorch安装指北

本文档详细介绍了在昇腾NPU平台上安装PyTorch 1.11及其相关组件的步骤,包括升级固件和驱动、安装CANN包、torch-1.11、apex及依赖,确保在昇腾硬件上运行深度学习模型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Ascend_PyTorch安装指北

主要分为以下几步:

  1. 升级固件和驱动;
  2. 安装CANN包toolkit;
  3. 安装torch-1.11;
  4. 安装apex;
  5. 安装deepspeed;

升级固件和驱动

固件版本为:Ascend-hdk-910-npu-firmware_6.3.0.1.241.run
驱动版本为:Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc1_linux-aarch64.run

关于固件驱动,昇腾提供社区版下载链接

这里有几个选项注意下:

  • 产品系列:服务器
  • 产品型号:Atlas 800训练服务器(型号:9000)(对于x86的CPU,型号选9010)
  • CANN版本:6.3.RC2.alpha002
  • 固件与驱动:1.0.19.alpha
  • 软件包格式:run

下载后,切换到管理员账户运行:

bash Ascend-hdk-910-npu-firmware_6.3.0.1.241.run --full
# 上面一步安装完后,暂时不要reboot,等下面的驱动一起安装完后,再reboot
bash Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc1_linux-aarch64.run --full --install-for-all
# 重启机器使固件和驱动生效
reboot now

重启后,测试安装的固件驱动是否有效:

npu-smi info

第一行显示 npu-smi 23.0.rc1 Version: 23.0.rc1则表示升级成功!

安装CANN包toolkit

昇腾提供CANN包的社区版下载链接

在这里选取最新的6.3.RC2.alpha002版本,跟

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