可延迟函数、内核微线程以及工作队列

最新推荐文章于 2022-12-21 14:49:45 发布
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本文探讨了任务调度的基本概念和技术实现，介绍了如何使用高效的调度策略来优化系统的性能，并深入分析了几种常见的任务调度算法。
内核工作队列
d0203的博客
08-12 1091
参考内核头文件structstruct0第1个宏是用来定义一个结构体，要指定它的函数。第2个宏用来定义一个结构体，也要指定它的函数。所以delayed，意思就是说要让它运行时，可以指定：某段时间之后再执行。如果要在代码中初始化0。
内核 API，第 2 部分：可延迟函数、内核微线程以及工作队列
kyokowl的专栏
11-03 660
http://tech.ddvip.com/2010-04/1271144007150731.html 本文研究多个用于在内核环境当中延迟处理的方法（特别是在 Linux 内核版本 2.6.27.14 当中）。 尽管这些方法针对 Linux 内核，但方法背后的理念， 对于系统架构研究具有更广泛的意义。例如， 可以将这些理念应用到传统的嵌入式系统当中，取代原有的调度程序来进行任务调度
可延迟函数、内核微线程、工作队列
02-12 1318
本文研究多个用于在内核环境当中延迟处理的方法（特别是在 Linux 内核版本 2.6.27.14 当中）。 尽管这些方法针对 Linux 内核，但方法背后的理念， 对于系统架构研究具有更广泛的意义。例如， 可以将这些理念应用到传统的嵌入式系统当中，取代原有的调度程序来进行任务调度 。 在开始研究用于内核中的可延迟函数之前， 让我们先了解一下相关问题的背景情况。 操作系统会因为一个硬件事件而产生中
Linux内核工作队列(workqueue)详解
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咸鱼弟的博客
12-21 1万+
Linux内核工作队列(workqueue)详解
Linux内核机制：工作队列
红娃子
09-26 2293
一、应用场景 二、常用接口 三、应用举例
工作队列线程
阁
07-16 1114
工作队列线程 工作队列是一个内核对象，专门用来处理先进先出管理器管理的工作项成员。每一个工作项都是通过调用它指定的函数来处理的。工作队列的典型应用是在中断函数或者高优先级线程中把一些非紧急任务分给低优先级线程处理，这样非紧急任务就不会对时间敏感的任务造成影响了 工作队列线程相关概念 我们可以定义任意数量的工作队列。每个工作队列都通过它的内存地址引用。 一个工作队列有一下几个主要属性： ①
linux内核之工作队列
huangweiqing80的博客
10-23 1959
在我的文章Linux内核：软中断、tasklet中，我们已经了解了中断底半部的两种实现方式，即软中断和tasklet微线程。但是这两种方式归根结底都是采用软中断机制的，其根本上还是在中断的上下文中执行，所以这也就要求了采用这两种方式编写中断底半部，不能出现一些可能导致程序休眠或者是延迟的函数（虽然当发生中断嵌套时会生成Ksoftirq线程，但这个是不确定的，所以我们在编写程序时，还是不能采用具有休...
linux内核工作队列
z961968549的博客
12-09 5905
内核工作队列概述工作队列（workqueue）是另外一种将工作推后执行的形式，工作队列可以把工作推后，交由一个内核线程去执行，也就是说，这个下半部分可以在进程上下文中执行，最重要的就是工作队列允许被重新调度甚至睡眠。linux workqueue工作原理linux系统启动期间会创建名为kworker/u:x(x是0开始的整数，表示CPU编号)工作者内核线程，该线程创建之后处于sleep状态。从调度器
(源码)基于Linux内核的工作队列模块.zip
03-05
工作队列是Linux内核中用于将工作（函数）放入队列中，由内核线程异步执行的一种机制。该模块通过工作队列执行特定任务，并展示其基本用法和机制。 ## 主要特性和功能 1. 创建工作队列模块初始化时，创建一个名为...
Linux操作系统内核中工作队列的操作
03-04
本文将详细介绍Linux内核中工作队列的工作原理、数据结构以及相关的操作。 #### 2. 数据结构 工作队列的核心数据结构是`struct work_struct`，它定义了工作队列中单个工作项的基本信息。以下是`struct work_struct...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
最新发布
11-27
special-heatmap for MATLAB
基于Linux内核的工作队列模块源码实现
该模块通过创建自定义的内核模块，在系统加载时初始化一个名为“mywq”的工作队列，并将封装了数据和函数回调的工作项（work_struct）提交至该队列中，由内核线程负责在合适时机调度执行。这种设计模式广泛应用于...
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